车桩网协同的新能源车充电多目标动态调度算法设计与实现

陈 艺升, 黄 城*, 陆 露, 雷 爱婷, 周 彦君
桂林电子科技大学经济与管理学院

摘要


针对无序充电导致的车桩网利益冲突,本文提出一种面向“车-桩-网”协同的多目标动态调度算法。底
层建立含微气象因子的能耗模型与排队演化方程;优化层确立最小化充电成本、电网负荷方差及总耗时的三维目
标;算法层设计改进NSGA-Ⅱ算法,提出确定性离散倍增惩罚机制求解硬约束。仿真结果显示,相较传统策略,
该算法使充电总成本降低16.4%,电网负荷方差下降61.7%,充电桩利用率升至68.2%,实现了负荷错峰与多方利
益的最优平衡。

关键词


车-桩-网协同;多目标优化;NSGA-Ⅱ算法;微气象能耗模型;时空错峰

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参考


[1]郑远硕,李峰,董九玲,等.“车-路-网”模式

下电动汽车充放电时空灵活性优化调度策略[J].电力系统

自动化,2022,46(12):88-97.

[2]葛显龙,王博,杨育树,等.考虑出行特征的电

动汽车协同充电调度优化研究[J].交通运输系统工程与信

息,2024,24(1):240-252.

[3]黄志红,黄卫来,郭放.考虑电池损耗的电动物

流汽车充电设施选址与充电策略协同优化研究[J].中国管

理科学,2024,32(6):68-78.

[4]李宏玉,余海森.基于改进NSGA-Ⅱ算法电动汽

车有序充放电策略优化[J].自动化与仪表,2025,40(7):

11-15.

[5]周美玲,陈淮莉.基于负荷平衡的电动汽车模糊

多目标充电调度算法[J].计算机应用,2021,41(4):

1192-1198.

[6]陈凡,庄志恒,王曼,等.计及充电桩利用率

均衡性的电动汽车两阶段调度优化[J].电力工程技术,

2025,44(6):84-93.

[7]张延宇,饶新朋,周书奎,等.基于深度强化学

习的电动汽车充电调度算法研究进展[J].电力系统保护与

控制,2022,50(16):179-186.

[8]严家乐,白建波,崔烨彬,等.基于遗传优化的

光储换一体站充电调度算法研究[J].太阳能学报,2025,

46(6):163-172.




DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3506-08-08-162476

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