刊 号：ISSN 2661-3662(Print)、2661-3654(E-periodical) 刊 期：月刊 费 用：本刊遵循国际开放获取出版(OA)原则，收取APC费用400新币/篇 收 录：以下单位提供本刊全部文章的全文查询 新加坡国家图书馆 中国知网（CNKI） GOOGLE学术 《工业技术》 是一本国际开放获取期刊，发表工业材料材料科学领域的原创研究文章和评论文章。该期刊涵盖与先进工业材料相关的应用，制造工艺，物质化学和技术。
新能源汽车用高压电缆电气性能检测方法及质量评估
对新能源汽车高压电缆的运行工况进行系统阐述，提出适配实际工况的高压电缆电气性能检测方法，建立 数据驱动的高压电缆质量评估模型，基于电气性能机理与质量评估理论完成模型验证，优化后模型在核心评估指标 上较未优化方案呈现质的提升，具备强理论支撑与工程适用性。最后提出闭环改进机制与产业推广路径，为高压电 缆质量评价提供可复现的工程化方案。
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基于FLAC3D在大断面巷道中的围岩稳定性分析
针对大断面巷道受开挖影响围岩变形严重，支护难度度，窝工现象突出，工程进度缓慢以及安全管理风险 不断攀升等一系列问题，以卡莫阿-卡库拉铜矿1150m水平标高穿脉为工程背景，采用FLAC3D数值模型分析大断 面巷道在施工过程中的围岩变形和破坏规律，进而为现场施工设计和支护形式提供参考，结果表明： （1）巷道开挖后，最大主应力主要分布在巷道起拱位置，主要表现为压应力，而最小主应力在顶板主要体现为 拉应力，但从拉应力出现区域和大小来看，拉应力不足以让顶板发生失稳。 （2）在浅埋巷道掘进过程中，当最大主应力以水平应力为主时，巷道两帮的破坏要比顶底板的破坏严重得多， 为了改善巷道围岩的受力状态，提高巷道的承载能力，避免围岩失稳，巷道掘进过程中，需及时安装锚杆并施加适 量的预应力，从而加固围岩。 （3）为了进一步限制围岩变形，采用高强度预应力锚杆+喷射混凝土的支护体系对围岩的挤压、黏结和对裂隙 充填作用，可大幅度提高围岩强度和变形模量，进而增强围岩的承载能力，针对“T”字口和“十”字口等顶板暴露 面积大且应力集中明显区域可考虑高预应力锚杆+预应力长锚索注浆+喷射混凝土的支护体系。
提高高压装置增压/一次机气缸活塞杆运行可靠性的研究
高压装置中的增压/一次压缩机属于石油化工装置的关键核心设备，其运行状态的稳定性与可靠性直接关系 到整个生产系统的安全、连续与装置的经济效益。气缸活塞杆作为压缩机中连接动力端与压缩端，并传递巨大交变 载荷的关键运动部件，其运行可靠性是整个压缩机长周期稳定运行的瓶颈之一。本文深入系统地分析了影响增压/一 次机气缸活塞杆运行可靠性的主要因素，涵盖填料函系统的密封与摩擦磨损行为、活塞杆自身的疲劳与表面损伤机 理、活塞组件与气缸的匹配关系、润滑与冷却系统的效能，以及设备对中性与振动等关键方面。在此基础上，本研 究从设计优化、材料与表面工程创新、制造与修复工艺控制、运维管理策略完善以及先进状态监测技术应用等多个 维度，提出了一套综合性的、旨在显著提升活塞杆运行可靠性的对策与实施方案。通过在陕西延长中煤榆林能源化 工股份有限公司EVA装置增压/一次机组上的实践应用证明，所提出的综合性措施能够有效延长活塞杆及其关联部 件的使用寿命，大幅降低非计划停机频率与维修成本，为高压装置实现“安、稳、长、满、优”运行提供了坚实的 技术支撑与管理实践依据。
流化床工艺优化提升聚乙烯力学性能的研究
聚乙烯作为产量最大的通用塑料，其力学性能直接决定应用场景与使用寿命。流化床聚合工艺因具有传热 传质效率高、反应条件温和等优势，成为聚乙烯生产的主流技术之一。本文针对流化床工艺中影响聚乙烯力学性能 的关键参数，系统研究了反应温度、压力、氢气/乙烯比、催化剂种类及流化床气速等因素对聚乙烯分子量、分子 量分布及聚集态结构的调控机制，进而明确其与拉伸强度、冲击强度、弯曲强度等力学性能的关联规律。通过正交 实验设计优化工艺参数组合，最终获得最优工艺条件：反应温度85℃、压力2.0MPa、氢气/乙烯比0.05、催化剂选 用Ziegler-Natta负载型催化剂、流化床气速0.8m/s。在此条件下，聚乙烯拉伸强度提升18.3%，冲击强度提升22.5%， 弯曲强度提升15.7%。本研究为流化床工艺生产高性能聚乙烯提供理论依据与技术支撑。
大数据驱动的钢铁冶金机电设备故障预警与诊断系统设计
钢铁冶金行业生产流程长、工艺复杂、设备繁多且连续性高，任何机电设备故障均可能导致生产线停机、 产量损失甚至安全事故。随着数字化转型战略的推进，大数据技术逐渐成为冶金装备智能维护的重要驱动力，为机 电设备故障预警与诊断提供了科学依据。本文基于钢铁冶金行业设备特点与运行需求，分析大数据在故障预警中的 价值，从数据采集、数据处理、特征提取、模型构建、系统架构设计与运行机制等方面构建大数据驱动的机电设备 故障预警与诊断系统整体框架。研究表明，通过融合传感数据、设备运行状态数据与工艺参数数据，运用机器学习 模型与智能诊断算法，可以实现故障的提前识别、趋势预测与精准定位，提高设备运行可靠性与生产效率。文章提 出优化数据采集体系、完善模型算法、自主构建行业数据平台与强化人员技能培训等建议，为钢铁冶金行业信息化、 智能化装备管理提供参考。
自动化生产线中PLC与机器视觉的集成化分拣控制
工业自动化分拣系统遭遇识别精度与处理效率双重挑战，本文设计了基于PLC与机器视觉深度集成的分拣 控制系统，采用分层分布式架构和“松耦合、强协同”集成方案，实现了高精度的产品鉴别与高效率的分拣执行， 研究解决了异构系统实时数据交互、精确时序控制以及动态环境下识别稳定性等关键技术障碍，提出的集成化解决 途径已在电子元器件生产线实现成功应用，具有良好的推广价值。
绿色安装工艺在煤矿井下的实践与可持续发展探索
绿色安装工艺是现代工程技术中重要的一环，旨在通过减少环境影响和提高资源利用效率来实现可持续发 展。特别是在煤矿井下，绿色安装工艺不仅能降低对地下生态系统的干扰，还能保障作业人员的健康和矿井的安全 性。本文系统概述了绿色安装工艺的定义、特点及其在煤矿井下应用的必要性，详细介绍了在设备、管道系统和电 气设备方面的绿色安装实践，以及材料、工艺、设备和管理等方面的技术创新。文章还探讨了绿色安装工艺的可持 续发展探索，包括政策支持、技术研发、人才培养、标准化建设和国际合作。
水利工程项目管理人员的培训体系构建
水利工程项目管理人员的培训体系应契合现代工程规模扩大与技术集成度提升的实际搭建系统框架，保 障项目执行质量与安全水平，体系构建思路聚焦能力结构重构、培训模块分层与学习路径优化：岗位胜任力为核 心，法规政策、工程技术、项目管理、风险管控与信息化应用构成培训主轴；基础培训、专项强化与实践提升构 成梯度化结构，推动管理人员认知、技能与复杂情境应对能力持续进阶；真实场景模拟与项目复盘机制强化学习 针对性，体系致力于构建可持续更新的培养机制，助力管理队伍在技术革新与管理需求变化中维持专业适应力与 决策能力。
精细化工领域原料药自动化生产的效率提升路径探析
随着医药行业对原料药质量稳定性、生产安全性及成本控制要求的不断提高，自动化生产已成为精细化工 领域原料药制造的核心发展方向。本文基于精细化工原料药生产的工艺特性，结合当前自动化技术应用现状，从设 备升级、流程优化、智能管控、人才培育四个维度，系统探析原料药自动化生产的效率提升路径。通过梳理典型企 业实践案例，结合相关技术标准与学术研究成果，提出“技术赋能-流程再造-管理升级-人才支撑”的一体化效 率提升框架，为精细化工企业推动原料药自动化生产转型、降低生产成本、提升市场竞争力提供参考。
起重机械是本厂特种设备的重要组成部分，对现场安全生产、文明生产具有重要的作用和意义。本文以起 重机械管理为切入点，明确了起重机械在日常管理中面临的主要问题，并在此基础上讨论探究了新形势下的管理方 法，包括全过程管理、EAM与现场监控视频相结合、利用三会及各类办公软件群通报处理、定期安全事故培训、利用 绩效杠杆奖优罚劣等等。本文旨在促进起重机械管理体系转型升级，最大限度地发挥起重机械特种设备的应用价值。
市政道路施工精细化管理及质量控制措施研究
目前，我国城市化进程的快速推进，市政道路工程的规模正在不断扩大，对于施工质量的要求也越来越高， 传统的施工管理和质量控制。基于此，本文对市政道路施工精细化管理及质量控制措施进行了研究，首先分析了市 政道路施工精细化管理及质量控制的意义，然后提出了市政道路施工精细化管理措施，最后提出了市政道路施工质 量控制的措施，以期为相关人员提供参考。
工业自动化控制DCS系统维护是确保生产稳定运行的关键环节，需结合预防性维护、故障排查和规范操作。 新时期背景下，社会生产力快速提升、科学技术水平高速发展，DCS（集散控制系统）系统的出现丰富了工业生产 自动化控制领域。DCS系统综合了计算机技术、网络传输、信息技术等先进技术，超越了传统工业生产技术空间影 响，促进了工业生产水平的快速提高。但想要更好地发挥其价值与优势，DCS系统科学维护是不可或缺的。
电化学界面与固态电解质选择对高功率固态电池性能影响
高功率固态电池在倍率运行过程中暴露出的性能瓶颈，通常集中体现于电化学界面与固态电解质匹配失衡 问题。不同固态电解质在离子迁移机制、界面接触特征及演化稳定性方面存在显著差异，直接影响功率输出与循环 保持。工程实践表明，界面阻抗及其随工况变化的演化速率往往成为主导约束因素。依托界面阻抗分解与极化行为 分析，可识别高电流密度下性能退化的关键来源。相关认识为高功率固态电池的材料选型与界面工程优化提供了技 术依据。
新形势下火电厂燃料集中采购管理模式的优化策略研究
本文针对新形势下火电厂燃料集中采购管理模式，以北方联合电力有限责任公司所属火电企业为研究背景， 该公司旗下16家火电企业分布于内蒙古多地，燃料年采购量约6000万吨，主要煤源集中在乌海矿区、鄂尔多斯主产 区、锡林浩特矿区，实行燃料集中统一采购。通过分析火电厂燃料集中采购管理模式，剖析当前存在的管理体系不 完善、供应商管理体系不科学、信息化系统更新滞后以及燃料厂内管理手段落后等问题，针对性地提出完善管理体 系、优化供应商管理体系、加强信息化系统建设以及推进燃料厂内管理自动化智能化等优化策略，旨在实现燃料采 购成本最优化，确保发电、供热用燃料的稳定供应，为火电厂在新形势下的燃料采购管理提供有益的参考和借鉴。
超细硬质合金高性能研发与实践应用探讨
在高端制造装备升级与材料性能要求提升的双重驱动下，超细硬质合金凭借高硬度、高强度及优异耐磨性 能，成为刀具、模具、地质勘探等领域的核心材料。本文以超细硬质合金高性能研发与实践应用为核心，分析当前 研发中粉末制备均匀性不足、烧结致密化难度大、性能调控精度低等技术瓶颈，从原料优化、制备工艺创新、烧结 技术升级及性能调控机制四个维度提出研发策略，结合刀具制造、地质勘探等场景验证应用成效。研究表明，通过 “原料精制-工艺优化-性能定制”一体化路径，可显著提升超细硬质合金力学性能与应用适配性，为高端制造关键 材料国产化提供技术支撑，对推动硬质合金行业高质量发展具有重要意义。
基于机器视觉的带式输送机智能巡检与异物识别方法研究
带式输送机作为工业生产领域的关键输送装备，在煤矿、电力、港口及冶金行业应用广泛，其运行稳定性 直接影响生产效率与安全水平。传统人工巡检模式存在效率低、识别准确率不稳定、对作业环境依赖强等问题，难 以适应数字化智能工厂的发展需求。随着人工智能技术和计算机视觉算法的发展，基于机器视觉的智能巡检系统逐 渐成为行业研究重点。本文围绕输送带巡检场景中的异物识别、撕裂检测、跑偏检测及结构磨损识别等任务展开分 析，重点探讨视觉采集系统构建、算法模型选择、复杂背景下特征提取与识别机制优化等方面方法，并设计适用于 工业环境的模型训练策略与系统集成方案。研究结果表明，融合深度学习、自动标注与视觉增强的识别系统能够有 效提升检测准确率和实时性，为带式输送机智能运维提供技术支撑，具有应用推广价值。
技术进步驱动下西北地区农业全要素生产率的时空演化及影响机制
文章用DEA-Malmquist指数方法测度农业全要素生产率（TFP）并分析其演变特征，进一步通过固定效应 模型检验影响因素。研究发现：西北地区农业TFP增长，主要依靠技术进步驱，而技术效率整体呈波动下降趋势； 人均耕地面积与农村经济集聚对TFP提升具有显著正向影响，产业结构服务化、工业化水平及城镇化率亦发挥积极 作用。
电气设备及线路在消防监督检查中的检查重点探讨
电气设备及线路是现代建筑运行的重要部分，它们的好坏直接影响到火灾危险程度。消防监督检查中，电 气设施是重点检查的对象，其完好性、规范性、安全性一直被视作防止电气火灾的关键环节。由于建筑规模及功能 日趋复杂，各类用电设备数量不断增多，线路布置越来越密集，电气负荷不断增大，使电气火灾隐患愈加严重。因 此，对电气设备和线路在消防监督检查中的重要性进行全方位的分析，找到关键检查点，发现常见隐患，利用智能 监测技术提高督查效率，对保障建筑消防安全具有重要的意义。本文从电气设备及线路检查的重要性、重点检查内容、 常见隐患识别技术、智能监测系统应用等几个方面入手，对提高消防监督检查的科学性和有效性提供一定的参考。
多组分精馏过程的模拟与优化控制技术研究
精馏技术广泛应用于化工、石油、制药及食品工业中，用于分离多组分混合物，传统的精馏操作依赖于经 验调节和静态优化控制，难以满足现代工业对高效、节能和智能化控制的需求。本文结合模拟方法，研究多组分精 馏的特性，并探讨提高精馏过程的稳定性和经济性的具体方法。
发电厂大型电动机常见故障特征提取与诊断方法研究
文章首先对发电厂大型电动机常见故障类型进行了系统分类与阐述，接着详细探讨了故障特征提取技术， 涵盖信号特征提取、信号处理技术以及基于深度学习的特征提取方法。同时，研究了传统诊断方法和融合诊断方法 等故障诊断手段。通过呼和浩特热电厂2×350MW机组这一具体案例，进一步验证了故障特征提取与诊断方法的有 效性和实用性。研究结果对于提高发电厂大型电动机的可靠性和稳定性，保障电力系统的安全运行具有重要意义。
自动化通信系统在物联网中的应用前景与技术挑战
本文系统探究了自动化通信系统在物联网生态体系中的核心价值内涵与长远发展前景。研究工作对该系统 所涵盖的关键技术构成进行了全面且深入的解析梳理，重点考察其在智能家居场景优化、工业自动化生产升级、智 能交通协同管控及生态环境精准监测等重要领域的创新性应用实践与成效，同时深度剖析当前阶段该系统发展过程中 面临的数据安全防护、实时响应性能、多系统兼容性及能源利用效率等多维度技术难题。在此基础上，本文提出通过 深度融合5G/6G通信、边缘计算等前沿技术手段，构建起更具智能感知能力与稳定可靠性能的下一代自动化通信架构 体系，为有效推动物联网从“万物互联”向“万物智联”高质量演进提供坚实的理论支撑与切实可行的实践路径。
食品安全检测中的误差问题与解决方案
食品安全检测作为保障公众健康与维持市场秩序的重要环节，其准确性直接影响到检测结果的科学性与可 信度。然而，在实际检测过程中，由于检测方法、设备性能、人员操作、样品处理及环境条件等多重因素的影响， 检测结果往往存在一定误差，导致数据偏差、判断失真，甚至影响食品安全监管决策的科学性。本文通过系统分析 食品安全检测中的主要误差来源与表现形式，探讨误差控制的技术手段与管理对策。在此基础上，从检测技术标准 化、人员培训体系、实验室质量控制以及信息化管理等方面提出优化路径，并结合某食品企业的检测案例进行分析， 验证了科学的误差控制措施在提高检测准确性与数据可靠性方面的显著作用。研究表明，系统化的质量管理与多层 次技术防控是减少食品检测误差的核心策略，对于提升我国食品安全检测的整体水平具有现实意义与推广价值。
桩基施工质量缺陷（如断桩、缩颈）的成因分析与无损检测技术比较
桩基础作为工程结构的重要组成部分，其施工质量直接关系到整体工程的安全与稳定。然而，在桩基施工 过程中，受地质条件、施工工艺、操作技术等多重因素影响，常出现断桩、缩颈等质量缺陷，严重影响桩基承载力 和耐久性。本文旨在系统分析桩基施工中常见质量缺陷（以断桩、缩颈为例）的主要成因，探讨地质勘查不足、成 桩工艺选择不当、操作不规范、混凝土质量不稳定等因素如何导致这些缺陷的产生。同时，对目前常用的桩基无损 检测技术，如低应变动力检测、声波透射法、高应变动力检测、钻孔取芯法等，进行技术原理、适用范围、优缺点 及局限性等方面的比较分析。通过对比不同无损检测方法的特点，为工程实践中根据桩基类型、缺陷特征、场地条 件等因素选择最适宜的检测方法提供理论依据和技术参考，以期有效发现和评估桩基施工质量，保障工程质量安全。
水环境监测技术在农业面源污染防控中的应用实践
在全球生态环境面临严峻挑战的同时，农业面源污染也日益突出，已成为制约我国农业可持续发展、水环 境质量提高的重要制约因素。农业非点源污染是指农业生产过程中排放的化肥、农药、畜禽粪尿等污染物，经地表 径流、土壤渗入水体，造成水体富营养化和水质恶化。水环境监测技术可为农业面源污染评价与防治提供科学基础 与技术支撑。因此，开展以水环境监测为基础的农业面源污染防治技术研究，对改善水环境质量，推动农业绿色发 展，具有重要的现实意义。
火电厂技术改造工程项目管理应用
火电厂技术改造工程项目管理是提高发电效率、降低煤耗、保障安全运行的重要环节。随着火电行业面临 节能减排和高质量发展的双重要求，科学、系统的项目管理显得尤为关键。本文围绕火电厂技术改造工程的项目管 理实践展开分析，从项目规划、技术方案选择、进度控制、质量与成本管理、风险管控及项目团队建设等方面进行 探讨，提出适用于实际工程的管理方法和措施，旨在提升技术改造项目管理水平，实现经济效益、社会效益和环境 效益的统一。
智能诊断技术在高压输电线路继电保护检修中的应用研究
文章首先阐述了高压输电线路的特点与重要性，接着深入分析智能诊断技术的原理与方法，详细探讨了该 技术在故障识别与定位、保护装置状态监测与故障诊断、故障预测与预警以及检修决策支持等方面的具体应用。结 合锡林浩特市区某电厂的实际案例，旨在为高压输电线路继电保护检修提供具有实践价值的参考，以提高输电线路 的安全性与可靠性，保障电力系统的稳定运行。
水利工程运行管理效能提升路径研究
水利工程运行管理关乎工程安全，支撑经济与生态效益发挥，部分水利工程运行管理存在信息化水平偏低、 制度落实不力、专业人才匮乏情况，管理效能未充分释放，运行管理水平提升需依托现代化理念，搭建信息化智能 化管理体系，健全制度标准与监督机制，增强运行维护及风险预警能力。搭建多元协同机制，整合政府、企业与社 会力量，推进管理手段科学精细，优化运行调度、做实绩效考核、推进技术创新，水利工程运行效能与可持续管理 能力得到提升，水资源高效利用与生态文明建设获得坚实支撑。
土地测绘技术在土地开发整理中运用分析
土地测绘技术作为土地开发整理的核心支撑，通过精准获取空间数据为规划、设计、施工及监管提供科学 依据。土地开发整理工作是我国国土资源管理工作中不可或缺的重要环节，为切实提升其工作效率以及质量，促进 我国国土资源工作的长效开展，工作人员将土地测绘技术在当前的整理与开发工作中进行全面的应用，并取得了良 好的成绩。因此，测绘人员更应不断的优化与创新测绘技术，切实提升自身的业务水平，从而更好的为土地开发整 理工作进行服务，最大限度的促进我国国土资源管理工作的发展与完善。
新能源储能系统用活性炭电极材料的制备工艺创新与性能提升
新能源储能系统高效性和稳定性取决于电极材料优化设计和制备。作为一种被广泛使用的电极材料，活性 炭因其卓越的比表面积和出色的化学稳定性，在储能领域占据了非常重要的位置。文章在活性炭电极材料制备工艺 创新的基础上，从原料选择、活化和改性、成型和后处理等方面论述了其对电极性能影响的机理。通过优化孔隙结 构、提升导电性及改善电极的界面稳定性，材料的比容量、功率密度与循环稳定性得到了显著提高。文章对电化学 性能改善的内在机理进行了分析，构建了一整套性能表征体系，旨在为研发高性能活性炭电极材料提供理论支持和 实践指导。
火电厂热工检修中的安全管理问题与对策
本文围绕火电厂热工检修中的安全管理展开深入研究。首先阐述了热工检修的定义、范围以及安全管理在 其中的重要性。接着详细分析了火电厂热工检修中存在的安全管理问题，包括检修生产组织不合理、检修质量控制 不到位、全程安全管控缺乏和应急预案不完善等方面。针对这些问题，提出了优化检修生产组织、加强检修质量控 制、强化全程安全管控和完善应急预案等具体对策。旨在为火电厂热工检修的安全管理提供理论支持和实践指导， 确保火电厂的安全稳定运行。
废硬质合金再循环回收技术优化实践
在硬质合金产业高速发展与“双碳”目标双重驱动下，废硬质合金作为富含WC、Co等战略金属的二次资 源，高效回收利用既能降低原料进口依赖，又能减少固废污染。当前传统回收技术存在金属回收率低、能耗高、二 次污染严重等问题，如火法回收Co回收率不足85%，湿法回收产生大量酸性废液。本文以废硬质合金再循环回收技 术优化实践为核心，剖析现有技术瓶颈，从“预处理-选择性浸出-碳化再生”全流程构建优化体系，通过正交试 验与工业试验迭代优化工艺参数。实践表明，优化后的回收技术实现WC回收率96.5%、Co回收率98.2%，较传统 技术分别提升12%和10%；能耗降低30%，酸性废液排放量减少90%。再生硬质合金硬度达HRC68-70，抗弯强度超 3200MPa，性能接近原生产品，为废硬质合金高值化回收提供技术支撑，对推动硬质合金产业绿色循环发展具有重 要意义。
宽负荷工况下湿法脱硫系统动态建模与预测分析
本文以宽负荷工况为研究背景，结合数据驱动方法与机制模型构建耦合的动态建模框架。围绕模型结构设 计、参数辨识与动态响应能力展开研究，搭建实验平台进行多工况下的数据采集与模型验证。在此基础上，开展工 况预测与SO2排放趋势分析，并探讨模型在控制优化中的应用潜力，旨在为脱硫系统的高效运行与环保达标提供理 论与技术支持。
智能化检测技术在输煤系统滚筒检修中的应用
本文深入探讨了智能化检测技术在输煤系统滚筒检修中的应用。首先对智能化检测技术进行概述，接着分 析输煤系统滚筒检修的现状，包括滚筒的作用、常见故障以及传统检修方式的弊端。然后详细阐述智能化检测技术 在输煤系统滚筒检修中的具体应用，如温度监测、振动监测、图像识别以及数据传输和处理等方面。研究表明，智 能化检测技术能够有效提高输煤系统滚筒检修的效率和准确性，降低检修成本，保障输煤系统的安全稳定运行。
高速公路建设工程管理信息化应用研究
在交通基础设施建设加速推进的背景下，高速公路工程规模持续扩大、建设环境日趋复杂，传统管理模式 面临效率低、协同难、风险管控滞后等问题。信息化技术作为提升工程管理水平的核心手段，已成为推动高速公路 建设高质量发展的关键支撑。本文围绕高速公路建设工程管理的核心环节，分析信息化应用的必要性，旨在为高速 公路建设工程管理信息化实践提供参考，助力行业数字化转型。
350MW超临界锅炉低负荷运行锅炉设备可靠性问题及运行管理措施
本文以呼和浩特热电厂2×350MW机组为研究对象，深入探讨了350MW超临界锅炉低负荷运行时锅炉设备 的可靠性问题及相应的运行管理措施。首先介绍了350MW超临界锅炉低负荷运行的基本情况，接着分析了低负荷运 行时存在的水动力安全、受热面超温、污染物排放等可靠性问题，然后针对这些问题提出了包括安全运行技术、设 备维护与检修、运行参数优化以及人员培训与管理等方面的运行管理措施，最后得出相关结论，旨在为同类机组的 安全、稳定、高效运行提供参考。
非金属露天矿山边坡安全管理研究
本文聚焦非金属露天矿山边坡安全管理，通过分析非金属露天矿山矿岩特性差异大、边坡暴露性强等特点， 识别出工程管理漏洞、地质条件缺陷、技术应用不当三类核心影响因素。研究构建“全周期风险排查+多维度技术 管控+分层级监督管理”的综合管理体系：风险排查区分日常、定期与专项三类场景，针对不同矿岩边坡明确关键 排查点；技术层面整合监测与加固手段，适配非金属矿岩特性；管理上强化组织制度、部门监督与安全文化协同。 结果表明，该体系可有效识别边坡风险、提升管控精准度，降低事故发生率。研究为非金属露天矿山边坡安全管理 提供系统化方案，对推动矿山安全生产标准化具有重要参考价值。
路桥施工技术对软土地基的处理分析
随着我国经济的快速发展，进而带动交通事业的蓬勃发展，尤其是潜能巨大的路桥工程建设，为我国的经 济发展锦上添花。在路桥施工建设过程中受一系列复杂因素的影响，包括土地资源、地质条件、自然环境等，其中 软土地基如果处理不当，就会有桥梁道路坍塌的重大隐患，导致道路桥梁工程损失惨重，所以软土地基的处理对于 道路桥梁工程来说至关重要，是难题也是重点，软土地基特质不稳定，一旦处理不好，随时都有巨大的安全隐患， 容易出现严重交通事故，给人们的日常出行带来不便。因此，为了避免软土地基的问题发生，应积极寻找应对软土 地基的处理的技术方法，改良软土地基，增强软土地基稳固性，为路桥施工打下坚实基础，从而整体提高对路桥施 工技术和施工质量。
工业与民用建筑桩基检测技术的应用与探究
在工业与民用建筑工程中，桩基作为建筑结构的关键承重构件，其质量直接决定建筑整体安全性、稳定性 与使用寿命。随着建筑高度提升、荷载需求增加及地质条件复杂化，桩基工程施工难度不断加大，质量风险点增多。 本文围绕工业与民用建筑桩基检测技术展开探究，首先阐述桩基检测的核心意义，随后分析当前主流检测技术的原 理、应用场景与操作要点，接着指出检测过程中存在的常见问题，最后提出优化对策，旨在为提升桩基检测质量、 保障建筑结构安全提供理论参考与实践方向。
火电厂燃料长协合同与现货采购的组合优化研究
文章以北方联合电力有限责任公司为例，深入分析其燃料采购现状。在当前复杂的市场环境和政策背景下， 探讨长协合同与现货采购的影响因素，包括市场因素、政策因素以及企业自身因素。在此基础上，提出基于市场预 测的采购策略、供应商管理策略、库存管理策略和风险管理策略等长协合同与现货采购的组合优化策略，旨在实现火 电厂燃料采购成本的最优化，保障发电、供热用燃料的稳定供应，为火电厂的可持续发展提供理论支持和实践指导。
热控自动化在电厂热工系统中的应用分析
本文以内蒙古达拉特发电厂为例，深入探讨热控自动化在电厂热工系统中的应用。首先概述了电厂热工系 统，接着详细阐述了热控自动化在提高能效、优化控制策略、降低运营成本和提高系统可靠性等方面的具体应用， 最后分析了热控自动化技术在电厂热工系统中的智能化、集成化和绿色化发展趋势。研究表明，热控自动化对提升 电厂运行效率和稳定性具有关键作用。
山区公路互通立交选型研究 ——以乌江东互通方案为例
在我国交通基础设施不断建设的背景下，山区公路已经成为偏远地区和城市中心之间的主要联系渠道。但 由于复杂地形，高差较大，地质条件差以及路网结构受限等诸多因素的制约，使得山区公路互通立交位置选择面临 着严峻的挑战。文章以重庆市涪陵区乌江东段互通立交为例，根据山区公路互通式立交设计特点和实际需要，对地 形受限和桥隧密集情况下进行了系统剖析、城镇规划中交织及其他情况下互通立交选择的原则和方法。通过对“变 异喇叭”方案在技术性能、安全性、通行能力、工程规模以及造价等多个方面进行比较分析，通过定性分析和定量 比选，最后建议选择项目规模较小，安全性高，通行效率较好的变异喇叭方案。研究结果可为同类型山区复杂环境 互通立交的设计提供一定的借鉴依据，促进山区互通立交选型体系规范化和科学化的发展。
高纯度超细硬质合金原材料粉体研制
在高端硬质合金向高精度、长寿命方向发展的背景下，高纯度超细WC及粘结相粉体作为核心原材料，其 粒度、纯度及分散性直接决定合金最终性能。当前国产粉体普遍存在“纯度不足（杂质总含量＞0.15%）、粒度不均 （D50波动±0.2μm）、分散性差（团聚率＞30%）”等问题，导致高端硬质合金进口依赖度达60%。本文以高纯度超 细硬质合金原材料粉体研制为核心，系统剖析粉体制备瓶颈，从“前驱体提纯-超细碳化-分散改性”三维构建研 制体系，通过正交试验与粒度表征迭代优化参数。实践表明，优化后的粉体D50达0.4-0.6μm，纯度≥99.9%，团聚 率降至8%；用其制备的硬质合金硬度达HRC71-73，抗弯强度超3500MPa，性能接近瑞典山特维克同类产品，成本 降低40%。该技术为高端硬质合金原材料国产化提供支撑，对推动装备制造核心材料自主可控具有重要意义。
人工智能技术在水泥制造中的应用研究
本文系统分析了人工智能技术在水泥制造全流程中的应用现状与发展趋势。研究显示，AI在原料配比优化、 煅烧过程控制、设备预测性维护和质量监控等方面发挥着关键作用，可显著提升生产效率、降低能耗并保障产品质 量稳定性。文章深入探讨了机器学习、计算机视觉和专家系统等技术在水泥生产中的具体应用场景，并针对当前面 临的挑战提出了解决方案。研究表明，人工智能与水泥制造的深度融合将推动行业向智能化、绿色化方向转型，未 来将呈现边缘计算、数字孪生和5G技术融合等发展趋势。
新能源电力系统中储能材料的性能发展前景
新能源电力系统规模化发展给储能材料性能提出了多元化、高标准的要求，储能材料是能量存储和调节的 核心载体，其性能的好坏直接决定了电力系统的稳定性、经济性和适配性。本文从储能材料的核心性能优化、新型 材料技术突破、场景适配发展三个方面入手，探究能量密度和循环稳定性协同提升的途径、极端环境适应性和安全 性同步优化的方法、非锂体系、复合杂化等新型储能材料性能突破的潜力、分布式和大规模储能场景下材料性能定 制化的发展趋势。储能材料正朝着多性能协同优化、新型体系创新突破、场景精准适配方向发展，其性能提升为新 能源电力系统高效消纳、安全运行、规模化发展提供重要支撑，未来有望形成多元技术协同的储能材料生态系统， 推动新型电力系统高质量、可持续化发展。
绿氢制备技术经济性评价及规模化发展路径研究
绿氢作为实现能源绿色低碳转型和碳中和目标的关键媒介，其制备技术的经济性是决定其规模化应用的核 心因素。本文旨在系统评价当前主流及新兴绿氢制备技术的经济性，分析影响其成本的关键因素，并探讨推动绿氢 规模化发展的可行路径。通过梳理电解水制氢（如碱性电解槽AWE、质子交换膜电解槽PEM、固体氧化物电解槽 SOEC）的技术特点与成本构成，结合可再生能源发电成本下降趋势，对绿氢的生产成本进行量化分析与比较。研 究识别出电价、设备投资、电解效率、规模效应及配套系统集成优化等是影响绿氢经济性的关键变量。在此基础上， 从技术创新、产业链协同、政策支持、商业模式和区域布局等维度，提出促进绿氢规模化发展的综合路径建议，包 括加速电解槽技术迭代降本、推动风光氢储一体化项目开发、完善储运基础设施、构建多元化应用场景以及制定有 针对性的激励政策等。
数控机床伺服系统精度补偿技术及应用
在高速切削和多轴联动加工中，伺服系统的定位误差、热漂和反间隙问题已成为制约零件尺寸一致性及表 面完整性的主要瓶颈。传统的静态标定依赖于周期性停机检测，已不能满足柔性生产线“零废品”和“零等待”的 刚性要求，行业迫切需要嵌入加工过程的精度实时补偿机制。随着光栅、磁栅和激光干涉仪等设备成本不断下降， 数控系统内核开放性的提高，误差源在线识别和动态补偿正在由实验室走向批量生产，为伺服精度维持提供了一条 可工程化的技术途径。