新能源汽车售后服务管理的理论框架与实证研究

摘要

本文以新能源汽车售后服务管理为研究对象，提出基于理论框架与实证研究相结合的方法，旨在优化资源
配置、提升服务效率和增强用户满意度。研究以服务需求预测、资源优化配置和用户满意度分析为核心，通过构建
数学模型和设计仿真实验，验证理论框架的可行性和有效性。采用时间序列分析与机器学习方法对服务需求进行预
测，结合线性规划模型优化服务站点布局与备件库存配置，并通过NPS模型评估用户满意度。实证分析表明，优化
后的服务站点覆盖率由78%提升至92%，平均响应时间缩短50%至20分钟，库存成本降低29.2%，用户满意度得分由
65%提升至78%。研究结果验证优化模型在提升服务质量、降低运营成本方面的显著效果，并为新能源汽车企业在
售后服务领域的资源管理和用户体验优化提供重要参考。本文的研究为行业售后服务管理提供理论支持与实践依据，
具有较强的学术价值和实际应用潜力。