主 编：王建涛 刊 号：ISSN3029-1534(Print)、3029-1542(E-periodical) 刊 期：双月刊 费 用：本刊遵循国际开放获取出版(OA)原则，收取APC费用400新币/篇 收 录：以下单位提供本刊全部文章的全文查询 新加坡国家图书馆 GOOGLE学术 《机械工程与技术》是一本开源中文期刊，该期刊旨在通过发表高质量的研究论文，矢志成为机械工程领域的优质国际期刊。该期刊包含涉及该领域包括但不限于以下方面： 生物力学/固体力学/制冷和空调/材料工程/复合材料/工业工程/制造过程/机械维护/冶金/岩石力学与采矿科学/实体和结构力学
探讨电热法炼镁装置中的几种电阻式发热材料应用
本文聚焦电热法炼镁装置中的电阻式发热材料，对比分析金属类（铁铬铝合金、镍铬合金、钼/钨）与石墨类（天然石墨、人造石墨）等材料的物理化学性能及经济成本。研究表明，铁铬铝合金适合低温场景，镍铬合金与石墨类平衡中高温性能，钼/钨用于超高温环境。未来，材料创新与智能控温技术将推动电热法炼镁向高效、清洁方向升级。
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太阳能光伏板面往复式清扫装置的结构设计与性能试验研究
针对偏远地震台站光伏供电系统受灰尘、积雪等因素影响发电效率的问题，本文开展太阳能光伏板面往复式清扫装置的结构设计与性能试验研究。通过设计两种清扫方案并从结构复杂性、成本、适应性等维度对比选型，确定方案二为最优方案。详细阐述该方案的机械结构与电气控制系统，并在赤峰地震监测中心站多环境条件下开展性能试验。结果表明，该装置清扫效果显著，可使光伏板输出功率最大提升50%且运行稳定。最后分析装置现存机械磨损、电气干扰等问题，提出针对性优化措施，并对装置未来发展进行展望。
电解铝生产中，传统设备管理与维修模式存在故障预警滞后、资源调配低效、维护成本高企等问题，难以适配设备连续高负荷运行需求。本文从设备核心运行特性、常见故障类型、管理关键策略、维修体系构建四大维度，明确电解槽、导电系统等关键设备的管控重点，通过全生命周期管控、智能状态监测、标准化维修流程等手段解决设备运行核心痛点，同时为企业降低停机损失、控制运维成本提供支撑，助力电解铝行业实现设备高效管理，保障生产系统稳定持续运转。
高性能铝型材自动堆垛关键技术及装备
针对高性能铝型材在热处理前人工堆垛存在的效率低、成本高和安全风险大等问题，提出了以悬臂式堆垛系统、隔条精确定位与智能分发技术、以及基于料长的“一框多料”与“一料多框”自适应堆垛关键技术为核心的解决方案。通过理论分析与工程应用相结合的方法，实现了型材的自动等间距分料、精准转移与堆叠。实际应用表明，该装备有效提升了高性能型材自动堆垛效率，解决了长料、重料堆垛的难题，为我国高性能铝挤压生产线的智能化升级提供了可靠的技术支撑。
数控加工过程中振动问题的原因与抑制措施
在现代制造业中，数控（Numerical Control，NC）加工技术因其高精度、高效率和高自动化程度而被广泛应用于航空航天、汽车、模具及精密仪器等领域。然而，在实际加工过程中，振动问题始终是制约加工质量、刀具寿命和生产效率的关键因素之一。本文系统分析了数控加工过程中产生振动的主要原因，包括机床结构刚性不足、切削参数选择不当、刀具与工件系统动态特性不匹配、夹具装夹不稳定以及外部环境干扰等；在此基础上，从工艺优化、结构改进、主动/被动控制技术及智能监测等多个维度，深入探讨了当前主流的振动抑制措施。最后，结合智能制造发展趋势，对振动抑制技术的未来研究方向进行了展望，旨在为提升数控加工稳定性与可靠性提供理论支撑与实践指导。
水利钢坝闸漏水问题分析与解决方案
钢坝闸是一种由混凝体结构、钢结构和闸板共同组成的坝体，其结构相较于其它坝体结构简单、安装方便、维护成本低，而且使用寿命长，可以根据实际需求进行定期或不定期检修，实现水资源的合理利用和保护。钢坝闸的出现为水利工程带来了巨大的便利，当前钢坝闸（又称底轴驱动钢闸门）已经被广泛使用在水利蓄水灌溉、市政给水排水、防洪排涝、生态景观水位调节等水利工程中。随着这些年钢坝闸的制造、安装、验收、运行各个环节的信息积累反馈，钢坝闸漏水的问题逐渐被聚焦，主要集中在：穿墙套管处漏水、闸门侧水封漏水、底槛漏水、闸门与河间支座漏水等，给工程验收、闸门运维带来极大的不便和成本的增加。经过对这些漏水问题成因的综合分析，主要集中于以下几方面：设计缺陷，如尺寸、防水构造设计不合理；工厂加工精度、组装方案以及现场安装方案没有系统结合与控制，穿墙套管二期混凝土使用标号问题；密封材料老化与损坏；检测与维护不足，维护计划不完善。针对以上诸多因素，提出指向性解决方案有：优化设计方案，精准设定尺寸等；系统规划加工、组装、现场安装的技术方案，严格按照标准和设计进行质量控制；选择适当的二期混凝土牌号，细化浇筑振捣措施；选用优质材料，保证密封性能；完善维护保养，制定科学计划并做好清洁等工作。
PLC在机械电气控制装置中的应用探讨
随着工业自动化浪潮推进，PLC在机械电气控制装置中应用愈发广泛。本文聚焦于PLC在机械电气控制装置中的应用。首先阐述PLC的定义、基本构成、发展历程及优势，为后续探讨奠定基础。接着详细介绍PLC在机械电气控制装置中的具体应用，涵盖开关量、模拟量、运动控制，以及数据采集处理、信号监控自我诊断、网络通信控制等方面。最后分析PLC在该领域应用的发展趋势，包括智能化、网络化与集成化、高性能与小型化等方向，旨在全面呈现PLC在机械电气控制装置中的应用现状与前景。
气动调节阀在工业生产中应用广泛，其故障会影响生产效率与安全。常见故障类型包括调节阀不动作、动作异常卡顿、泄漏超标以及振动与噪音故障。不动作故障可能源于气源、信号等问题；卡顿故障多与机械部件、介质有关；泄漏超标常因阀芯磨损、异物等导致；振动与噪音故障和支撑、选型等因素相关。针对这些故障，可采用不动作故障排查修复、卡顿故障润滑清理、泄漏故障密封修复以及振动噪音故障减震降噪等解决方法，保障气动调节阀稳定运行。
基于机器视觉的钢板钢卷自动化标识系统设计与关键技术
本文聚焦基于机器视觉的钢板钢卷自动化标识系统设计与关键技术。先分析系统业务需求与环境约束，明确性能指标。接着进行总体设计，涵盖系统需求、架构及硬件选型。深入探讨自动化标识系统、图像采集与预处理技术、标识识别算法，包括字符特征提取、识别方法及位置定位算法。该系统能实现标识全流程自动化处理，提升钢铁生产效率与质量追溯能力，满足工业场景严苛要求。
IPM高集成变频模块在空调器上的应用研究
相比传统分立器件方案，IPM高集成变频模块有效降低了寄生参数与关断电压尖峰，支持更高频率的PFC操作，从而提升能效水平。结构上采用高导热半包封工艺，在保持定频产品尺寸的同时实现变频级性能输出。安装过程中无需额外绝缘垫片与独立风机散热器，减少了螺钉数量和装配工序，提高了生产自动化程度。成本方面，不仅减少了关键元器件种类与数量，还降低了人工投入与整体BOM成本。经过多轮单体与电控级可靠性验证，模块具备全通道故障锁闭能力，并可通过严苛环境测试标准。这一技术路径为空调电控系统的小型化、高效化与智能化提供了切实可行的解决方案。
船舶修理与改装行业的智能化发展趋势
船舶修理与改装行业处于转型升级关键期，面临效率、成本、质量管控及环保等多重挑战。智能化成为突破瓶颈的核心路径，涵盖智能检测、加工装配、AI协助代理及管理平台等技术体系。其在修前诊断、过程管控、绿色改装等场景深度应用，呈现技术融合化、生产精益化、服务延伸化、绿色低碳化等趋势，推动行业向技术密集型、绿色可持续方向转型。
烟草制丝设备的常见问题与处理方法
烟草工业生产中，制丝设备在运行中存在诸多常见问题。各设备润滑系统可能失效，影响部件正常运转；切丝机刀片易出现磨损与断裂，降低切丝质量；增温增湿设备温湿度控制系统波动，干扰烟丝生产环境；各工序点衔接的传动带会出现打滑与老化，导致动力传输故障。针对这些问题，可采取相应处理方法，如建立定期润滑保养制度、实施刀片磨损监测与及时更换、优化温湿度控制参数与传感器校准、加强传动系统巡检与预防性更换，以保障烟草制丝设备稳定运行，提高生产效率与烟丝质量。
基层农业机械技术推广问题及建议分析
基层农业机械技术推广对农业现代化至关重要，但当前存在诸多问题。推广机构与体系有缺陷，设置不完善、信息脱节；人员与人才面临困境，专业人员不足、素质不高；资金与经费难题突出，推广、试验、培训等费用匮乏；技术与需求存在矛盾，适配性差、更新慢。针对这些问题，可采取强化机构与体系建设、提升人员与人才素质、保障资金与经费投入、优化技术与需求对接等建议，以提升基层农业机械技术推广效果。
电气工程自动化中人工智能的运用分析
人工智能在电气工程自动化中应用广泛。核心技术涵盖机器学习、专家系统等。核心应用方向包括智能控制、故障诊断等。具备抗干扰与高计算精度、自动化远程操作、数据驱动决策支持、灵活可扩展等技术优势。能提升电气系统运行效率与稳定性，降低运维成本，为电气工程自动化发展提供有力支撑，推动行业向智能化、高效化迈进。
行动导向教学法在西门子PLC应用技术课程中的实践探索
工业4.0时代下，智能制造兴起，PLC控制技术成为工业自动化核心。本文探讨行动导向教学法在西门子PLC技术课程的应用，分析该教学法的理论与实施流程，结合教学需求，探索高效教学模式，提升学生PLC技术理解、操作技能和职业素养，培养更多具备实际操作能力的专业人才。
电解铝多功能天车PLC控制系统设计与优化
围绕电解铝多功能天车PLC控制系统展开设计与优化，设计环节涵盖硬件选型、软件编程、功能模块搭建及抗干扰设计，优化从控制算法、通信效率、故障诊断与预警、能耗、人机交互五个维度推进。通过系列举措，提升系统稳定性、控制精度与作业效率，降低能耗与操作失误率，为电解铝生产连续性与智能化提供支撑，对相关设备技术升级具有参考价值。
电气自动化控制设备可靠性测试的方法研究
工业智能化转型背景下，电气自动化控制设备可靠运行对生产安全与效率提升至关重要。本文剖析电气自动化控制设备可靠性测试核心指标构成，阐述测试前准备、执行与后分析的完整流程，构建包含环境应力、工况负载、故障模拟的三类测试方法体系，探讨测试方法精准化、技术智能化及流程标准化的优化方案，为提升电气自动化控制设备测试可靠性与工业场景适配性提供参考。
人工智能在电梯运行故障诊断与预测中的应用研究
在电梯运行管理中，人工智能技术发挥着日益重要的作用。本文首先阐述了人工智能在电梯运行故障诊断与预测中的技术架构，涵盖数据采集、传输、处理与分析层技术。接着，探讨其在故障诊断方面的应用，包括故障类型识别、定位与严重程度评估。然后，分析其在故障预测中的应用，涉及基于历史数据、实时数据的预测及预测的优化改进。旨在为电梯安全运行和维护提供有力支持。
机械设计制造及自动化正朝着智能化、绿色化、模块化、网络化及微型化方向加速演进。智能化融合AI与多学科技术，实现故障自诊断与生产优化；绿色化聚焦节能减排与循环经济，推动可持续发展；模块化与网络化通过标准化接口与远程监控技术，提升生产灵活性与协同效率；微型化则依托纳米技术，拓展生物医疗等高端应用。这些趋势共同驱动行业向高端化、柔性化、服务化转型，助力“中国智造”迈向全球价值链顶端。
金属监督大数据分析在火电厂设备状态预警中的应用探讨
本文聚焦于金属监督与大数据分析技术的深度融合，系统阐述了火电厂金属监督数据的类型、特征及其采集体系，深入探讨了基于大数据分析的设备状态预警模型构建方法，包括数据预处理、特征工程、机器学习算法选型与融合策略，并结合典型案例验证了该技术路径在提升预警准确性、延长设备寿命、优化检修策略等方面的显著成效。最后，文章指出了当前应用中存在的挑战，并对未来发展方向进行了展望，旨在为火电厂智能化运维提供理论支撑与实践参考。
分布式光伏并网的电能质量影响及治理措施
随着“双碳”战略目标的深入推进和可再生能源技术的快速发展，分布式光伏发电系统因其清洁、灵活、靠近负荷中心等优势，在全球范围内得到广泛应用。然而，大量分布式光伏电源接入配电网后，其固有的间歇性、波动性和逆变器非线性特性对传统电网的电能质量带来了新的挑战。本文系统分析了分布式光伏并网对电压偏差、电压波动与闪变、谐波、三相不平衡以及频率稳定性等关键电能质量指标的影响机理；在此基础上，从设备级、系统级和管理级三个维度，综合阐述了包括改进逆变器控制策略、配置动态无功补偿装置、优化配电网结构、引入储能系统以及完善标准与调度机制在内的多种治理措施；最后，结合未来高比例可再生能源渗透的发展趋势，对电能质量治理技术的发展方向进行了展望。研究表明，通过多层级协同治理，可以有效提升含高比例分布式光伏配电网的电能质量水平，保障电网安全稳定运行。
红木家具流通标准问题及对策建议
红木家具作为中国传统文化的重要载体和高端消费品，其市场价值与文化价值并重。然而，当前红木家具在流通过程中面临着标准体系混乱、鉴定技术滞后、市场监管乏力等一系列深层次问题，严重制约了行业的健康、可持续发展，并损害了消费者权益。本文旨在系统梳理红木家具流通环节中存在的核心标准问题，深入剖析其成因，并在此基础上，从完善法规标准体系、构建权威鉴定机制、强化全链条监管以及推动行业自律与诚信建设四个维度，提出具有针对性和可操作性的对策建议，以期为规范红木家具市场秩序、保护消费者合法权益、传承与弘扬中华优秀传统文化提供理论参考与实践路径。
免热处理铝合金材料开发及其在一体化压铸中的应用
本文聚焦免热处理铝合金材料开发及其在一体化压铸中的应用。先阐述其核心优势，如省去热处理工序、降低能耗与成本等。接着剖析材料设计原理，包括合金化元素选择、微观组织及性能平衡设计。探讨开发路径，涵盖成分优化、制备工艺创新与模拟。研究其在一体化压铸中的适配性，涉及工艺参数优化与缺陷控制。最后展望未来发展方向，为该材料的发展与应用提供参考。
在机械工程技术创新备受关注的时代背景下，本文聚焦机械工程技术创新模式展开研究。先概述机械工程技术创新模式类型及发展趋势，接着以TCL洗衣机为例，剖析其自主创新与合作创新实践。详细阐述TCL洗衣机创新模式实施路径，包括构建以企业为主体的创新体系、加强基础研究与关键技术攻关、推动数字化与智能化融合创新、完善创新人才培育与激励机制，为机械工程领域创新提供参考。
探究数控机械机床加工效能提升的途径
文章聚焦数控机械机床加工效能提升途径。先分析核心影响因素，涵盖硬件、软件、工艺参数及环境与管理因素。接着从技术层面提出硬件优化、软件与算法优化、工艺创新与标准化、系统集成与智能化等提升途径。同时，阐述管理与运维策略，包括生产流程优化、设备维护与预防性管理、人员技能与培训体系。通过多方面举措，为提高数控机械机床加工效能提供全面参考。
基于有限元分析的齿轮结构设计优化及其对强度和耐磨性的影响
本文聚焦基于有限元分析的齿轮结构设计优化及其对强度和耐磨性的影响。阐述了有限元分析基本原理，探讨基于该分析的齿轮结构优化策略，包括目标确定、变量选择与约束设定。分析其对齿轮强度和耐磨性的影响，通过与传统方法对比、模拟磨损过程等，揭示结构参数对强度和耐磨性的影响规律，以及结构优化对耐磨性的提升效果，为齿轮设计提供理论依据。
“双碳”目标下，400kA铝电解槽绿色节能技术应用迫在眉睫。本文聚焦400kA铝电解槽绿色节能技术的工业应用。阐述了该技术的重要性，构建起涵盖新型阴极结构技术、高效保温材料体系、智能控制系统、余热回收技术及磁流体稳定性调控技术的绿色节能的技术。工业应用显著，能效指标优化、排放强度下降、运行稳定性提升、经济效益凸显且技术重现性良好。展望未来，该技术将朝着材料创新深化、系统集成升级、绿电耦合加速的方向发展，为铝电解行业绿色节能转型提供有力支撑。
精密机械设计中的误差分析与补偿技术研究
本文聚焦精密机械设计中的误差分析与补偿技术。首先剖析设计、制造、装配及使用各阶段的误差来源，接着阐述传统与现代误差分析方法，包括极值法、有限元分析法等。随后介绍硬件、软件及综合补偿技术，如误差修正机构、误差建模修正算法等。旨在为提升精密机械精度提供理论支持与实践指导，推动精密机械设计制造领域的发展。
随着铁路运输的飞速发展，铁路货车轮轴组装工艺的优化成为关键。本文围绕铁路货车轮轴组装工艺改进展开研究。先对铁路货车轮轴组装工艺进行概述，指出其在铁路运输中的关键地位。随后深入剖析当前工艺存在的突出问题，如组装精度把控难、组装效率不高、质量稳定性欠佳以及工艺适应性不足等。针对这些问题，提出一系列改进策略，包括引入先进测量与定位技术提升精度、优化组装流程提高效率、强化质量控制体系保障质量、提升工艺灵活性与通用性增强适应性，以及加强人员培训管理提升操作技能与素质，为铁路货车轮轴组装工艺优化提供参考。
重卡轻量化设计对结构强度与长期使用质量的影响评估
在全球能源危机加剧、环保法规日趋严格以及物流运输成本持续攀升的背景下，重型卡车（以下简称“重卡”）轻量化已成为行业发展的核心战略方向。轻量化不仅能显著降低燃油消耗与碳排放，还能提升有效载荷能力，增强市场竞争力。然而，过度或不当的轻量化可能对车辆的结构强度和长期使用质量构成潜在威胁，进而影响行车安全与全生命周期成本。本文深入分析了轻量化对车架、悬架、驾驶室等关键承载部件结构强度的影响机制；并通过疲劳寿命、耐腐蚀性、维修便利性及可靠性等维度，全面评估其对长期使用质量的综合效应。研究指出，科学合理的轻量化设计需在减重目标与结构性能之间取得动态平衡，依赖多学科协同仿真、全生命周期验证及智能监测技术支撑。最后，本文提出面向未来的轻量化发展建议，旨在为重卡行业的可持续高质量发展提供理论参考与实践指导。
液压支架作为煤矿综采工作面的关键支护设备，其四连杆机构设计直接影响支护效果与可靠性。本文深入分析四连杆机构设计，从基础理论入手，明确其组成、工作原理及设计参数约束。运用多种方法开展运动学与动力学分析，探究关键运动特性与载荷情况。通过构建多目标优化模型、选用合适算法优化设计，并经仿真与实验验证，有效提升了机构性能，为液压支架高效稳定运行提供支撑。
极寒环境下无人机系统性能适应优化研究
极寒环境对无人机系统的飞行性能、动力系统和电子设备构成严峻挑战，亟需通过综合性优化策略提升其适应能力。本文深入分析了低温条件下无人机面临的多重技术难题，包括电池性能衰减、材料脆化失效、传感器精度下降等关键问题。针对这些挑战，提出了涵盖热管理系统设计、动力配置优化、结构材料改进等多个维度的技术解决方案。通过对飞行控制算法的适应性调整和电子设备防护措施的完善，构建了完整的极寒环境适应优化体系。研究结果表明，采用预加热启动机制、保温材料应用和智能温控策略能够显著提升无人机在-40℃以下环境中的可靠性和作业效能。本研究成果为极地科考、边境巡逻、应急救援等领域的无人机应用提供了重要的理论支撑和技术指导。
汽车维修中汽车检测诊断技术的应用
随着汽车电子化与智能化程度的持续提升，汽车检测诊断技术已成为现代汽车维修体系的关键支撑。本文剖析该技术的核心基础，涉及传感器、数据传输与处理等技术支撑体系，以及车载、便携、固定与远程诊断系统的构成。阐述其在发动机、底盘、电气及车身电子等关键系统故障排查中的具体应用，并探讨其在维修流程中从故障初步定位、深度排查到维修验证及预防性维护各环节的整合作用。展望技术智能化、网联化、集成化发展趋势，以及标准化、核心技术自主可控、人才培育和数据管理等应用优化方向。
余热锅炉温度压力自动化控制研究
余热锅炉温度压力的有效控制对其安全高效运行至关重要。研究涵盖控制策略与自动化控制系统设计两方面。控制策略上，传统控制策略如PID等是基础，先进控制策略如模糊控制、神经网络控制等带来新突破，多变量耦合控制策略解决变量间相互影响问题，且对控制策略进行优化改进。自动化控制系统设计包括总体架构搭建、硬件与软件系统设计，以及系统调试与验证，确保系统能精准、稳定地实现余热锅炉温度压力的自动化控制。
新型电力系统背景下配电网数字化技术应用研究
为适配新型电力系统发展需求，围绕配电网数字化技术展开研究，剖析其“感知-传输-分析-控制”核心架构、关键模块及基础特性，探究在新能源消纳、故障运维、负荷管理等场景的应用路径。明确该技术对提升配电网运行效率、保障安全稳定、推动低碳经济运行的作用，为配电网数字化升级与新型电力系统构建提供技术支撑。
机械加工零部件典型缺陷类型与无损检测技术适配研究
机械加工零部件缺陷控制关乎装备可靠性，无损检测技术是精准识别缺陷的核心支撑。本文梳理了机械加工零部件缺陷的分类维度与典型类型，剖析其形态特征与分布规律。解析声学、电磁、光学等无损检测技术原理与特性，构建以缺陷检出率、检测效率为核心的适配性评价指标体系，建立三维适配模型并提出适配方案，解决检测技术选用盲目性问题，为不同缺陷场景提供科学选技依据，提升质量管控水平。
高速旋转机械振动诊断与控制技术研究
高速旋转机械振动诊断与控制技术是保障工业设备安全稳定运行、提升生产效率的核心技术体系。该技术通过精准捕捉振动信号特征、识别潜在故障类型、优化振动控制策略，有效解决高速旋转机械在复杂工况下的振动超标问题。本文从振动诊断的理论基础与信号处理方法出发，系统分析被动控制、主动控制、智能控制及复合控制技术的应用逻辑，结合典型工业场景的应用验证与效果评价，提出技术融合、参数优化、系统集成的三维优化路径。实践表明，该技术体系可显著降低设备故障发生率、延长使用寿命、降低能耗，其研究成果可为电力、航空、机械制造等行业提供技术支撑与实践参考。
电气自动化在新能源发电系统中的应用与控制策略
随着全球能源结构转型和“双碳”目标的推进，以风能、太阳能为代表的新能源发电技术迅速发展。然而，新能源发电具有间歇性、波动性和不确定性等固有特性，对电力系统的稳定性、安全性和调度能力提出了严峻挑战。电气自动化作为融合电力电子、自动控制、信息通信和人工智能等多学科交叉的技术体系，在提升新能源发电系统的运行效率、并网性能和智能化水平方面发挥着关键作用。本文系统阐述了电气自动化技术在风电、光伏等典型新能源发电系统中的具体应用场景，深入分析了包括最大功率点跟踪（MPPT）、变流器控制、无功补偿、频率/电压调节、储能协同控制以及智能调度在内的核心控制策略，并探讨了基于数字孪生、边缘计算和人工智能的前沿发展方向。研究表明，深度融合电气自动化技术是实现高比例可再生能源接入、构建新型电力系统的重要支撑路径。
退役新能源汽车动力电池梯次利用于12V蓄电池的关键技术研究
本文聚焦退役新能源汽车动力电池梯次利用于12V蓄电池的关键技术，系统分析了退役电池特性筛选、系统适配、安全性与经济性。研究提出多维度剩余价值评估体系，结合电化学性能、结构完整性及使用历史量化评分；开发多参数协同分选与模块化成组策略，构建三级梯次利用分类标准。针对12V场景需求，优化电池模组结构与BMS均衡控制算法，集成热失控三级防护与寿命延缓技术。全生命周期成本模型显示，梯次电池单位容量成本较新电池降低35%-40%，碳足迹减少60%以上，兼具经济与环保效益，为退役电池规模化再利用提供理论支撑。
电力工程变电站一次设备安装调试施工技术研究
电力工程变电站一次设备安装调试施工技术是保障电力系统稳定运行的核心环节。本文聚焦变压器、断路器、组合电器等关键设备，研究机械安装精度控制、电气连接可靠性保障及绝缘性能强化等核心技术，结合数字化验收、物联网监测等创新手段，构建覆盖施工前准备、过程监督及竣工验收的全流程质量管控体系，为提升电网运行可靠性提供技术支撑。
安全阀在线校验技术是在不中断系统运行的前提下，对安全阀性能进行检测与评估的关键手段。本文系统探讨了在线校验的技术基础、核心原理与实施流程。分析了直接测量、间接推算及混合校验等主流方法的技术特点，阐述了高精度传感器、数据采集处理系统及优化算法等关键技术要素。研究旨在提升在线校验的准确性与可靠性，为工业压力系统安全运行提供有效保障，对推动该技术发展具有实际意义。
机电设备维护管理中，传统模式存在响应慢、效率低等问题，难以保障设备稳定运行。本文聚焦日常维护、预防性维护、故障应急及信息化管理四大环节。通过明确巡检内容与标准、制定清洁保养方案、构建状态监测体系，夯实设备基础运行稳定性；依托预防性计划制定、关键部件全周期管理及效果评估，主动提升设备健康度；基于故障分级响应、精准诊断及记录分析，强化突发问题处置能力；借助信息化系统建设、数据采集分析及远程监控，推动管理数字化转型。
离心压缩机仪表测量误差对防喘振控制稳定性的影响及补偿策略研究
本文聚焦天然气站场离心压缩机防喘振控制，研究仪表测量误差对其稳定性的影响及补偿策略。先阐述防喘振控制理论基础，包括喘振机理、控制方法及仪表测量系统作用。接着分析测量误差建模、对控制的影响机理并进行仿真。最后提出基于数据驱动、模型修正及混合补偿策略，经实验验证，混合策略能显著提升补偿精度与鲁棒性，为压缩机稳定运行提供保障。
工业物联网下自动化仪表数据采集与传输优化研究
在工业物联网蓬勃发展背景下，自动化仪表数据采集与传输的优化成为关键课题。本文首先阐述工业物联网架构及自动化仪表数据采集与传输流程，接着剖析该过程中面临的协议兼容性、数据实时性、传输可靠性及安全隐私等挑战。针对这些挑战，分别提出数据采集优化策略，如选合适设备与协议、应用边缘计算等；以及数据传输优化策略，包括构建可靠网络架构、采用冗余传输技术等。旨在通过这些策略提升工业物联网下自动化仪表数据采集与传输的效率、可靠性与安全性，推动工业智能化发展。
基于PLC与工业物联网的机电自动化系统远程监控与故障诊断研究
机电自动化系统是现代工业生产的核心，其运行稳定性关乎生产效率与安全。传统监控诊断模式响应滞后、数据孤立，难满足智能化生产。本文结合当前PLC与工业物联网技术的成熟应用基础，论证研究可行性，明确“硬件互联-数据互通-智能分析”的实现路径，融合PLC现场控制优势与工业物联网互联能力，构建远程监控与故障诊断体系。先梳理核心技术，设计四层架构，明确硬件选型与软件模块。重点研究远程监控界面开发与故障诊断算法融合，提出多方法融合故障诊断策略。经理论分析与技术验证，实现系统状态实时感知、远程调控及故障精准定位，为高效运维提供支撑，推动工业生产智能化升级。
重卡车身结构轻量化设计与高强度钢/铝合金应用对比
本文系统阐述了重卡车身轻量化的核心设计理念与方法，并重点聚焦于当前主流的两种轻量化材料——高强度钢与铝合金，从材料特性、成形工艺、连接技术、成本效益、生命周期环境影响及实际应用案例等多个维度进行深入对比分析。研究表明，高强度钢凭借其优异的综合力学性能和成熟的制造体系，在现阶段仍是重卡车身轻量化的主力选择；而铝合金则以其卓越的减重潜力和耐腐蚀性，在特定高端或对续航有极致要求的应用场景中展现出独特优势。未来，多材料混合设计将是重卡车身轻量化的必然趋势，需在材料选择、结构优化与先进制造技术之间寻求最佳平衡点。
基于梯次利用的电动摩托车锂电池安全监控系统设计与实现
本文聚焦基于梯次利用的电动摩托车锂电池安全监控系统设计与实现。首先分析电动摩托车梯次锂电池特性及安全监控需求，接着从系统架构、核心功能模块、工作流程三方面进行总体设计。硬件设计涵盖数据采集、主控单元、通信及电源管理模块。软件算法包括电池状态估算、故障诊断模型及安全控制策略。该系统能精准评估电池状态、全面识别故障并实施分级控制，保障电动摩托车使用安全。
含砂含蜡油藏检泵作业防卡防砂技术优化
随着油田开发深入，含砂含蜡油藏检泵卡泵频发。本文聚焦含砂含蜡油藏检泵作业中的防卡防砂技术优化。先阐述防砂卡与防蜡卡技术原理，分析当前技术面临的砂粒沉积致泵筒磨损、蜡质结垢增流动阻力、防砂工艺与地层适应性矛盾等现状问题。针对这些问题，提出长柱塞耐砂泵结构优化、沉砂尾管容量扩展、自旋转柱塞材料升级、化学防砂与防蜡协同工艺以及智能监测与动态调整等优化策略，旨在提升检泵作业效率，降低卡泵风险，保障油藏开发顺利进行。
汽车座椅电机的低频NVH性能分析与优化
低频NVH性能是衡量汽车座椅电机品质的核心指标，直接影响驾乘舒适性。本文以某款永磁直流座椅调节电机为研究对象，通过试验测试与仿真分析结合的方式，开展低频NVH性能研究。先建立电机动力学与声学仿真模型，采用LMS测试系统获取10-200Hz频段内的振动噪声数据，识别出电磁力波动与机械摩擦为主要激励源。基于分析结果，从电磁结构优化、机械部件改进及阻尼降噪设计三方面提出优化方案。经验证，优化后电机在50-100Hz核心频段内振动加速度降低32%，噪声声压级下降4.8dB（A），有效提升了低频NVH性能，为汽车座椅电机设计提供理论与工程参考。
基于相控阵超声技术的压力管道焊缝缺陷智能识别研究
焊缝作为压力管道中最薄弱且最易产生缺陷的区域，是无损检测的重点对象。传统超声检测方法在复杂几何结构和微小缺陷识别方面存在局限性。相控阵超声技术（Phased Array Ultrasonic Testing，PAUT）凭借其高分辨率、灵活波束控制和成像能力，已成为焊缝检测的重要手段。然而，面对海量检测数据与复杂缺陷形态，人工判读效率低、主观性强的问题日益凸显。本文系统探讨了将人工智能（AI）技术，特别是深度学习方法，与PAUT深度融合，构建压力管道焊缝缺陷智能识别体系的技术路径。文章首先分析了PAUT在焊缝检测中的原理与优势，梳理了常见焊缝缺陷类型及其超声响应特征；继而构建了基于卷积神经网络（CNN）、U-Net等模型的智能识别框架，并对数据预处理、特征提取、模型训练与评估等关键环节进行了详细阐述；最后，对未来发展趋势进行了展望。研究表明，PAUT与AI的融合可显著提升缺陷识别的准确性、自动化水平与检测效率，为压力管道智能化运维提供有力支撑。
探究水利水电工程中的大坝工程安全监测控制
水利水电工程中，大坝工程安全监测控制十分关键，安全监测系统构建包括系统架构设计，采用分层分布式架构确保高效稳定；设备选型与布局需综合考虑变形、渗流等监测需求；数据传输与通信运用有线、无线等方式，保障可靠与安全；软件平台开发注重数据处理、可视化展示和预警功能。安全监测控制策略涵盖预警指标体系建立、预警机制与响应、安全评估与决策支持以及应急管理与处置，全方位保障大坝安全稳定运行。
媒体融合下电视新闻创新的实践路径与思考
媒体融合下，电视新闻创新需从传播思维、内容生产、技术应用、互动传播及人才培养等多维度发力。通过大数据精准对接受众需求，强化用户参与意识；挖掘深度报道，融合多元媒体内容，强化故事化表达；应用人工智能、大数据提升效率，探索虚拟现实技术增强沉浸感；构建新媒体矩阵，开展线上线下互动活动；同时重构组织架构，建立分层培训体系，培养复合型人才，以适应融媒体时代发展需求。
在当今社会，汽车已成为人们出行不可或缺的交通工具，汽车保有量持续迅猛增长，这直接带动了汽车维修行业的蓬勃发展。首先概述绿色维修技术的内涵与意义，接着详细阐述其关键技术，涵盖绿色诊断、清洗、表面清理、快速维修以及绿色润滑密封技术等方面。最后探讨该技术的发展趋势，包括智能化、电动化、信息化融合以及材料创新与应用。旨在为汽车维修行业提供绿色发展思路，推动行业在降低环境影响的同时提升维修效率与质量，实现可持续发展。
基于数控加工的难切削材料刀具选型与参数优化
随着制造业对高精度、高效率加工需求的日益增长，数控加工难切削材料时刀具的选型与参数优化成为关键。本文深入分析了难切削材料的特性及刀具失效机理，明确了材料适配性、几何参数匹配和涂层技术选择等选型原则。同时，构建了基于多因素决策的选型模型，并探讨了切削参数优化方法，旨在实现加工时间、刀具磨损和表面质量的多目标优化。通过仿真与实验验证，本文提出的选型与优化策略有效提升了加工效率与质量。
全固态中波广播发射机电源模块故障诊断与快速修复策略研究
随着广电技术向固态化、模块化演进，全固态中波广播发射机凭借高效稳定特性成为主流设备。本文聚焦全固态中波广播发射机电源模块，深入探讨其故障诊断与快速修复策略。首先概述电源模块的作用与组成，接着分析常见故障类型，包括电源缺相、过压、正负电源故障及直流稳压板B-电源故障等。随后介绍故障诊断方法，如观察法、电压法、电流法和波形法。最后提出快速修复策略，涵盖预防性维护、快速定位与更换故障元件以及软件复位与参数校准。旨在为全固态中波广播发射机电源模块的故障处理提供系统指导，保障发射机稳定运行。
排污泵站自动化控制系统安全防护策略研究
排污泵站自动化控制系统对城市污水高效处理意义重大，然而其安全防护面临诸多挑战。本文聚焦于排污泵站自动化控制系统的安全防护策略研究。首先概述了排污泵站自动化控制系统的组成、功能、自动化控制技术发展及安全防护需求。接着深入剖析该系统面临的设备、数据、网络、环境等多方面安全风险。最后针对各类风险，分别从设备、数据、网络、环境和人员操作等维度提出全面且具有针对性的安全防护策略，旨在提升排污泵站自动化控制系统的安全性与可靠性，保障其稳定运行，为相关领域的安全防护提供理论支持与实践参考。
火力发电厂脱硫除灰超净改造后节能降耗措施
火力发电厂脱硫除灰超净改造后，节能降耗措施至关重要。可通过设备优化，如对浆液循环泵、氧化风机实施变频调速，采用高效叶轮；工艺优化，如引入吸收塔pH值智能控制、开展氧化空气均布改造；以及能量回收利用，如利用烟气余热加热脱硫废水、应用浆液余热回收技术等措施，实现节能降耗。同时，优化除灰系统气力输送、空压机系统，开展灰渣综合利用，也能有效提升能源利用效率。
基于PDCA循环的重型汽车售后质量问题持续改进机制构建
随着我国重型汽车市场规模不断扩大，用户对产品可靠性、安全性及售后服务质量的要求日益提高。然而，当前重型汽车在使用过程中仍存在诸如动力系统故障、制动失效、电气系统异常等典型售后质量问题，严重影响客户满意度与品牌声誉。本文以全面质量管理（TQM）理论为基础，引入PDCA（Plan-Do-Check-Act）循环模型，构建一套系统化、可操作的重型汽车售后质量问题持续改进机制。通过问题识别、原因分析、对策制定、实施验证与标准化推广等环节的闭环管理，实现质量问题从“被动响应”向“主动预防”的转变。
低压成套开关设备机械操作性能检测与认证方法改进
低压成套开关设备是电力配电系统的核心，其机械操作性能关乎电力供应的可靠与安全。当前检测认证方法问题诸多，如人工误差大、设备精度欠佳、流程不规范，难以适配设备智能化发展。本文明确机械操作性能核心指标，系统剖析现行检测方法局限，从智能传感检测、虚实结合试验、自动化平台开发三方面设计改进方案，还针对认证体系给出标准修订与流程优化建议。研究成果能提升检测精度效率，推动认证标准化，为设备质量管控提供技术支撑。
机械制造中的模具设计与制造技术研究
随着制造业智能化转型加速推进，机械制造中的模具设计与制造技术正迎来革新发展。本文围绕机械制造中的模具设计与制造技术展开深入研究。先概述模具在机械制造里的基础地位与作用，接着深入剖析模具设计核心技术，如数字化设计、智能优化算法等，展现设计环节的创新与优化。同时，详细探讨模具制造关键技术，涵盖高速精密加工、增材制造等，体现制造过程的先进与高效。最后，对模具设计与制造技术的未来发展趋势进行展望，包括技术融合创新、材料性能突破及产业生态重构等，为机械制造领域模具技术的发展提供理论支持与实践参考。
基于虚拟仪器技术的机械设备状态监测及故障诊断系统设计
机械设备在工业生产中至关重要，其状态监测与故障诊断意义重大。本文设计基于虚拟仪器技术的相关系统，该技术以软件为核心，兼具灵活性与通用性。系统从硬件的传感器选型布局、数据采集卡配置，到软件的算法设计、模型构建，再到用户界面直观呈现，均精心规划。通过数据采集预处理、特征提取选择及多种诊断方法，实现系统集成优化，可高效精准监测设备状态并诊断故障。
智能制造时代机械设计制造及其自动化技术研究
智能制造时代，机械设计制造及其自动化技术深度融合信息技术，实现生产网络化、自动化与智能化。其技术特征涵盖数字化设计、智能化制造系统架构及数据驱动的自动化升级。关键技术包括智能感知与识别、决策与控制、数字孪生与虚拟调试等。该技术显著提升生产效率、产品质量，降低生产成本，推动制造业向个性化、绿色化、服务化转型。
煤矿液压支架立柱、千斤顶失效分析及解决方案
煤矿液压支架立柱与千斤顶的可靠运行对煤矿生产安全意义重大。本文针对煤矿液压支架立柱和千斤顶的失效问题展开分析，包括立柱的密封失效、焊接问题及其他失效形式，千斤顶的导向套漏液、活塞杆问题、缸体问题等，并针对这些问题提出了相应解决方案，如针对密封失效优化密封材料与结构、建立定期更换制度，针对焊接问题优化工艺、加强检测等，旨在提高设备可靠性与使用寿命。
人工智能在电气设备故障诊断中的应用进展
随着现代电力系统规模不断扩大、结构日益复杂，保障电气设备的安全稳定运行成为电力行业的重要课题。传统的故障诊断方法在面对海量数据、非线性关系和早期微弱故障信号时存在明显局限。近年来，人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术凭借其强大的数据处理、模式识别与自学习能力，在电气设备故障诊断领域展现出巨大潜力。本文系统综述了人工智能在变压器、断路器、电缆、发电机等关键电气设备故障诊断中的应用现状，重点分析了机器学习、深度学习、强化学习及知识图谱等主流AI技术的原理、优势与典型应用场景。同时，探讨了当前AI在该领域面临的挑战，如数据质量、模型可解释性、泛化能力及工程落地等问题，并对未来发展趋势进行了展望，旨在为智能电网背景下的电气设备状态检修与预测性维护提供理论参考和技术路径。
智能诊断技术在新能源汽车检测与维修中的应用
智能诊断技术通过传感器、大数据与人工智能技术，在新能源汽车检测与维修中实现多维度应用。该技术可实时监测电池、电机及电控系统运行状态，精准识别电池容量衰减、热失控风险、电机绝缘故障等典型问题，并通过机器学习模型预测潜在故障。其优势在于提升诊断效率、降低误判率，同时通过车联网实现远程诊断与OTA升级，助力新能源汽车产业向智能化（描述贴近诊断）、预防性维护方向升级。
汽车检测技术是汽车维修的核心支撑，通过非解体方式精准定位故障，提升维修效率与质量。其涵盖发动机、底盘、电气系统及车身安全等全领域检测，利用OBD系统、智能诊断仪等设备实时采集数据，结合AI算法实现故障预测与健康管理。该技术可提前排查安全隐患，降低维修成本，延长车辆寿命，推动汽车维修向智能化、远程化、绿色化方向升级，为行业高质量发展提供关键保障。
面向碳中和目标的风光互补发电系统规划分析
在全球碳中和目标驱动下，可再生能源替代传统化石能源已成为能源转型的核心方向。风能与太阳能具有资源互补性强、开发潜力大的优势，风光互补发电系统可有效平抑单一能源发电的间歇性与不稳定性，是推动能源结构低碳化的重要技术路径。本文围绕面向碳中和目标的风光互补发电系统规划展开研究，阐述风光互补发电的技术原理与碳中和价值，分析系统规划过程中的关键影响因素，提出包含资源评估、容量配置与选址优化的规划策略，并结合实际案例验证规划方案的可行性，最后展望风光互补发电系统在碳中和进程中的应用前景，为可再生能源发电项目的规划设计与落地实施全流程提供参考。