主 编：王建涛 刊 号：ISSN3029-1534(Print)、3029-1542(E-periodical) 刊 期：双月刊 费 用：本刊遵循国际开放获取出版(OA)原则，收取APC费用400新币/篇 收 录：以下单位提供本刊全部文章的全文查询 新加坡国家图书馆 GOOGLE学术 《机械工程与技术》是一本开源中文期刊，该期刊旨在通过发表高质量的研究论文，矢志成为机械工程领域的优质国际期刊。该期刊包含涉及该领域包括但不限于以下方面： 生物力学/固体力学/制冷和空调/材料工程/复合材料/工业工程/制造过程/机械维护/冶金/岩石力学与采矿科学/实体和结构力学
充气柜环保气体替代SF6的可行性分析
本文旨在深入分析充气柜中环保气体替代SF6的可行性。首先介绍了SF6替代气体的技术现状，包括替代气 体的分类与特性以及替代技术的应用场景。接着从技术可行性、经济性和环境效益三个方面对环保气体替代SF6进行 了全面分析，其中技术可行性涵盖绝缘性能、灭弧能力和环境适应性；经济性分析包括初始成本和运维成本。最后 得出结论，为充气柜中环保气体的应用提供理论依据和决策参考。
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切丝机负压自驱动态除尘过滤装置的设计与应用
针对制丝车间切丝机集中除尘支路存在风量调节困难、静态滤网易堵、除尘效果波动以及合格烟丝被夹带 造成无效损耗大等问题，设计了一种利用集中除尘负压作为动力源的切丝机负压自驱动态除尘过滤装置。装置采用 扇叶-转网轴承传动结构驱动滤网筒旋转，实现过滤单元动态化；采用柔性毛刷在线刮扫保持滤网透孔率；并采用 抽拉式密闭接料盒实现合格烟丝截留回收。现场应用结果表明：改造前集中除尘烟丝无效损耗平均为2493.5 g/批， 损耗烟丝碎丝率平均为5.29%，不满足回掺要求（≤3.0%）；装置投用后8 － 10月损耗烟丝降低至35.12 g/批，碎丝 率降至2.57%，达到回掺标准；滤网清洁时间由约30 min/d降至约1 min/d，清洁效率提升2900%。该装置无需外加动 力、结构紧凑、安装方便，可为切丝机集中除尘系统的节能降耗与粉尘治理提供装备支撑。
轮斗挖掘机电气控制系统可靠性设计和高寒适配分析
轮斗挖掘机是现代矿山生产的核心工程机械，其电气控制系统作为关键控制核心，可靠性直接决定设备工 作效能与作业稳定性。当前，PLC控制、变频器+电机的电驱动模式已广泛应用于轮斗挖掘机电气控制系统，大幅 提升了控制精度与作业效率，但高寒地区的低温环境易导致系统失效，制约作业效率并威胁作业安全。本文针对该 类型电气控制系统，开展可靠性设计与高寒适配分析，提出针对性优化方案，解决低温运行难题，为提升轮斗挖掘 机在高寒环境下的运行可靠性提供理论支撑与实践思路。
汽车钢产品检测的过程质量管理研究
本文旨在通过规划汽车钢产品生产后的检测流程，以实现质量管理的核心属性。汽车钢产品在汽车整体 制造中占据重要地位，其检测是汽车企业生产过程中的核心环节。本文借鉴六西格玛管理方法的实践性，规划了 系统性的质量管理研究方案。通过运用六西格玛的专业工具及质量标准等多种方法，可辅助汽车钢产品的检测过 程，使其具备科学性和完整性，从而实现对检测过程的精准控制。六西格玛管理方法在一定程度上帮助汽车企业 在钢生产过程中实现了AI检测，弥补了人工检测的不足并推动了钢生产的标准化。在汽车钢生产中，AI的应用使 质量检测成为企业的一大亮点，有效解决了人力成本高昂和材料浪费等问题，显著提升了生产效率。在此基础上， 借助六西格玛管理方法，我们还开展了多项研究项目，如优化样品开发工序、实现质量检测设施的一体化呈现、 采用自动电子实录等科技手段。在AI设备的支持下，企业在钢铁生产过程中不仅提升了生产效率，还确保了产品 质量的稳定性与可靠性。同时，质量检测环节获取的数据更加真实、准确且具有可信度，为生产决策提供了更坚 实的数据基础。
本文围绕增强现实技术在复杂机械装配中的应用展开研究，构建了AR智能装配指导系统体系架构，深入分 析三维跟踪注册、动态遮挡处理等核心技术，探讨装配序列自动化规划与人机协同认知优化等关键问题。研究表明， AR技术通过虚实融合有效解决复杂装配的核心矛盾，未来与数字孪生、人工智能的深度融合，将成为推动复杂装备 制造工艺向高端迈进的关键技术支撑。
烟厂动力设备节能降耗技术优化与实践应用
随着工业化进程的加快，能源消耗问题日益突出，尤其是在烟草行业，动力设备的能耗占据了较大比重。 因此，探索节能降耗的技术优化路径，并将其应用于实际生产中，成为烟厂实现可持续发展的重要课题。本文旨在 通过对关键动力设备的节能技术进行深入分析，结合智能化管理手段，提出切实可行的优化方案，为行业提供参考 和借鉴。
基于DOE方法的ITO透明电极制备工艺优化研究
电致变色玻璃应用中，ITO透明电极的方阻均匀性直接影响器件的响应速度、功耗及使用寿命。本文以电 子束蒸发法制备ITO薄膜为基础，采用实验设计（DOE）方法系统研究了沉积速率、基片温度、氧流量等关键工艺 参数对方阻均匀性的影响规律。通过全因子实验设计和响应曲面法（RSM）建立了工艺参数与方阻均匀性之间的数学 模型，确定了最优工艺参数组合。研究结果表明：当沉积速率为2.5 Å/s、基片温度为300℃、氧流量为50 sccm时，ITO 薄膜方阻均匀性最佳，方阻值可控制在10-15 Ω/□范围内，可见光透过率大于85%，满足电致变色玻璃的应用要求。
重型数控落地镗铣床进给系统热误差建模及补偿技术研究
重型数控落地镗铣床作为大型复杂结构件加工的重要装备，其进给系统的热误差问题对加工精度有着极为 显著的影响，在进给系统长期运行之际存在热变形，以及热误差现象，于此，本文基于对镗铣床进给系统热误差形 成机理展开的分析，同时结合典型运行工况针对热误差的影响因素展开了深度探讨。通过系统性的方法对进给系统 热误差进行了建模，关键部位温升与位移变化之间的关系得以明确，基于热误差变化的特性提出了相应的补偿策略， 并将其应用于控制系统中达成了对热误差的实时补偿，研究成果显示在运用所提及的热误差建模以及补偿技术之后， 数控落地镗铣床的进给系统在定位精度以及加工稳定性方面均实现了大幅提高。该研究成果为大型数控机床加工质 量的提升和复杂零件制造过程中尺寸精度与表面质量的保障提供了理论支撑和实践依据，具有重要的工程应用价值 与推广意义。
基于机器学习的仿生点阵结构抗压强度预测系统设计与实现
仿生点阵结构抗压强度传统预测依赖有限元仿真，存在计算成本高、迭代周期长的问题。为提升预测效率 与工程适用性，构建了一套融合多模型集成学习与工程可视化的智能预测系统。本系统基于81组全因子有限元仿真 数据，训练岭回归、随机森林、XGBoost及堆叠集成学习模型，仅需输入杆径、杆长、夹角与倾角四个参数，即可 实现毫秒级强度预测。同时提出应力+应变本构关系参数化生成算法，结合空间坐标变换实现三维结构可视化。集 成用户管理、批量预测与历史数据检索功能。实验表明：Stacking集成模型预测性能最优，决定系数0.985，均方根 误差21.3 MPa，平均绝对误差16.8 MPa；单点预测响应0.28秒，20样本批量预测耗时1.1秒，可在全平台运行，为航 空航天等领域轻量化结构快速设计提供高效工程支持。
新能源升压站主接线形式实用性的探讨
通过对比线变组、单母线等接线形式的投资、技术、运维、收益等多方面比较，为各电压等级下新能源升 压站主接线形式的应用提供参考，结合每个新能源项目自身特质，选择最适合的接线型式，同时在接入受限地区通 过打捆、预规划，多方面、多角度考虑接线型式的选择。
柴油机机械传动系统故障诊断方法综述
柴油机充当重型机械关键动力源，其机械传动系统的稳定性直接决定设备的安全运行与工作效能。为处理 持久运用之中的故障问题，国内外研究人员于故障诊断技术领域进行许多研究。本文详尽归纳并且深入研究了机械 传动系统故障诊断方法的发展情况，包括故障成因、振动和声音特征提取方式、即时监控做法等方面。借助比较差 异诊断策略，说明它们的适用场景与特别优势，并且强调现阶段方法于故障察觉速度、精确度及成本之中的缺陷。 运用多样监测方式融合的方法，能明显提高故障提早察觉能力，给维修计划提供有价值的信息。此研究为柴油机机 械传动系统故障诊断技术的改进健全和现实应用给予可信理论依据，亦给设备智慧化检测和防范性维护指引方向与 路径。
煤矿压风机多机协同控制与风网动态平衡研究
煤矿压风机多机并联运行时，传统单机控制策略因忽略风网动态耦合特性，易导致能耗过高与风压不稳定 问题。本文提出一种分层分布式协同控制架构，结合模型预测控制（MPC）与一致性算法，实现多压风机的动态负 载分配与风网阻力补偿。
浮选药剂对真空过滤机影响及改进措施
本文针对某选矿厂浮选工艺上线后，脱水过滤环节出现的生产难题进行深入研究。问题主要表现为浮选药 剂随回水系统循环进入过滤环节，药剂在真空过滤机滤布表面吸附、沉积，引发滤布孔隙堵塞。这一堵塞导致过滤 机有效吸矿能力丧失，出现“不吸矿、不卸矿”的恶性循环，并最终反映为系统真空度异常降低，现场不得不频繁 更换滤布来解决过滤机失效问题，尤其对处理量较大的选铁过滤机影响更大。针对此问题，现场采取了更换大功率 真空泵的措施，滤布不吸矿、不卸矿问题得到了有效解决，但因真空度过高又衍生出排液量激增与自动泄水器不匹 配，跑尾、泄水器堵塞及系统不排液甚至停摆等新问题。本文从问题本质出发，系统性地分析故障机理，快速有效 地解决生产面临的难题，保证选矿厂的稳定，并对衍生问题进行持续的优化，并提出了从源头控制、过程优化到设 备管理的综合性解决方案的有效建议，为同类选矿厂的稳定生产提供了参考。
液压蓄压器密封失效机理分析与防控技术研究
液压蓄压器是航空器液压系统暂时存储并适时提供液压能的装置，其对液压系统的正常可靠工作乃至飞行 安全起着重要作用。在高空高压、强振动和高频往复运动下，蓄压器的密封装置极易发生磨损、挤压和泄漏等故障， 不仅会引起压力下降和储能失效，还会引起液压系统泄漏和压力脉动。本文阐述了液压蓄压器密封失效机理，探讨 了液压蓄压器密封失效防控技术，对蓄压器的性能维护及修理提供参考，并对其他机型蓄压器的外场检查提供借鉴。
机械工程材料的合理选用与实践应用
本文立足于发现问题、分析问题、解决问题的系统性逻辑框架，深入探讨了机械工程材料的合理选用与实 践应用。结合山西煤矿机械在极端复杂工况下的实际运行状况，研究指出传统材料在应对高强度磨损与复杂腐蚀环 境时存在显著局限性。本文首先全面剖析了煤矿井下恶劣环境对机械材料造成的综合性破坏机理，揭示了材料失效 的深层原因。随后，提出基于综合性能指标评估与智能算法驱动的材料优选决策框架，旨在打破依赖单一静态力学 指标的传统选用模式。在实践应用环节，系统论述了新型耐磨损合金、表面改性技术以及非金属复合材料在刮板输 送机、液压支架等关键煤矿机械部件中的具体应用策略。
自动化监测技术在铁道信号设备中的应用分析
本文主要研究自动化监测技术在铁路信号设备中应用，研究它的理论基础和发展的方向。文章首先论述了 自动化监测技术概念内涵、核心技术要素、显著特点。按照功能属性划分，铁道信号设备包含火车自动防护、机车 自动防护、站间闭塞等子系统模块，对各个组成部分做了详细的分析。随后对信号机、转辙机、轨道电路、应答器、 计轴装置等关键部件上该技术的应用情况展开专门的分析，突出其在改善设备运转稳定性和安全性方面所起到的重 要作用，从而促进铁路运行的安全性与效率的提高。
深海光缆接头盒密封性能与耐久性提升路径探析——以临高至北海海缆维修项目为例
深海光缆作为跨海域通信的核心基础设施，系统故障修理后其运行稳定性直接依赖于接头盒的密封性能与 耐久性[1]。本文以2022年海南电信临高至广西北海海缆纤芯整治项目为研究载体，结合项目所处热带季风气候区的 复杂海洋环境，系统分析深海光缆接头盒的密封性能与耐久性影响因素。通过解构项目中25接头盒的结构设计、材 料选择、施工工艺及环境适应性优化措施，形成材料升级、结构创新、工艺规范和全生命周期防护的四维提升路径， 为同类深海光缆维修及新建项目提供技术参考。
基于时域反射法（TDR）的飞机电缆故障精确定位技术研究与应用
随着现代航空装备电气化、集成化程度的不断提高，飞机电缆作为传输能量与信号的“神经网络”，其可靠 性直接关系到飞行安全。在电缆制造与总装敷设阶段，导线内部的断裂与绝缘层破损是常见的隐性故障，传统导通 绝缘测试仅能判断故障存在，无法精确定位故障位置，导致排故效率低下、成本高昂。本文深入探讨了时域反射法 （Time Domain Reflectometry，TDR）的原理，并将其应用于飞机电缆的故障诊断中。通过建立理论模型、设计实验 方案，并结合实测数据，系统分析了TDR对不同类型故障（开路、短路、绝缘受损）的响应特性与定位情况。通过 实验分析，TDR技术能够将故障定位精度控制在厘米级，能够显著提升飞机电缆制造与维护的效率和可靠性，对保 障航空安全具有重要的工程实践价值。
2022-2025年湛江吴川机场低能见度与低跑道视程特征分析
本文利用湛江吴川机场2022-2025年逐时地面观测资料，对湛江吴川机场低能见度（主导能见度＜800米） 与低RVR（RVR＜500米）日数和时次进行统计分析，结果表明，湛江吴川机场近四年低能见度与低RVR日数与 时次整体呈现震荡型上升趋势；低能见度天气日数的峰值分别在3月和5月，时次峰值在3月，低RVR日数和时次 的峰值都在12月；低能见度及低RVR日变化具有在后半夜多发、上午消散的时间特征，主要集中出现在3-8时；低 能见度天气以雨后阴天雾以及与对流降水相关的低能见度天气为主，低RVR以辐射性低RVR为主。
本文主要对轨道电路故障智能诊断技术进行多方面研究。采用多源数据融合的方法，对轨道电路故障时电 压、电流、频率等数据特征进行分析，采用卡尔曼滤波融合数据并提取故障特征，采用傅里叶变换和小波变换提取 故障特征。在深度学习方面，采用并优化CNN、ST-CNN模型，建立故障样本数据集，训练评价后，优化模型完成 故障识别分类。另外介绍了边缘计算及其在轨道电路故障诊断中的优势，设计并实现基于边缘计算的轨道电路故障 诊断系统架构，搭建并测试系统，评价系统功能，保证轨道电路的安全运行。
大型养路机械线路捣固作业优化与铁道工程施工效率提升研究
大型养路机械在铁路工程施工中扮演着重要角色，尤其在捣固作业中，其效率直接关系到铁路施工的进 度与质量。然而，当前捣固作业中存在着机械效率低、作业质量不均等问题。为了提升施工效率，必须对大型养 路机械进行优化，特别是在作业精度、设备选择与配置方面的改进。文章分析了捣固作业中的关键技术与机械性 能优化策略，提出了智能化、自动化技术应用的可行路径，并借助先进的监控系统对作业流程进行优化。研究结 果表明，通过技术优化和管理创新，能够有效提高捣固作业的效率与质量，从而加速铁路工程的建设进程，提升 整体施工效率。
风力发电机底架振动机理及隔振优化研究
为解决大型风力发电机底架振动异常问题，本文以发电机底架振动为核心研究对象，采用动力学建模与仿 真及减隔振设计等系列方法开展系统研究。首先，梳理底架异常振动的潜在影响因素，并基于SIMPACK商用软件建 立风电机组传动链整机动力学模型，开展时/频响应分析与评估，排除了底架刚度、联轴器不对中及主轴动不平衡对 异常振动的影响。其次，构建发电机弹性支撑系统动力学模型，计算其共振频率，结合现场转速跟踪数据对比，明 确发电机底架异常振动的根本原因是弹性支撑系统匹配不合理引发的共振。最后，以减隔振为目标，基于能量解耦 方法对弹性支撑系统刚度进行优化设计，实现了弹性支撑系统的减隔振功能，有效抑制了发电机对底架的振动冲击 及能量传递。本研究建立的发电机组底架异常振动仿真流程分析方法，为底架振动问题的解决提供了有效技术支撑， 优化后的弹性支撑系统显著提升了机组振动性能。
大倾角带式输送机动态特性分析与防滑优化研究
在现代化工业生产中，物料的高效、稳定运输通常是保障生产流程顺畅运行的关键。而大倾角带式输送机 作为一种重要且连续的运输设备，凭借大倾角甚至是垂直方向可实现物料输送的独特优势，被广泛应用于矿山、电 力等诸多行业中。基于此，文本通过聚焦大倾角带式输送机的动态特征分析和防滑研究，以此建立精确的输送机动 力学模型，通过深入剖析在启动、制动以及运输过程中的动态响应机制，从而为优化输送带选型、改进驱动控制提 供必要的参考借鉴。
基于MATLAB的JC150复摆颚式破碎机振动力平衡优化设计
本文以我司JC150型复摆式颚式破碎机为对象，通过Inventor构建三维模型，结合图解法与解析法精确解析 机构运动与受力特性，并基于MATLAB平台建立运动学与动力学模型，实施平衡重的最优动力平衡设计。优化结果 表明，该方案可显著降低周期性水平激振力，有效提升设备运行稳定性与可靠性。
新型电力系统下电厂汽机深度调峰运行特性研究
新型电力系统以新能源大规模接入为显著特征，而风电、光伏等新能源具有间歇性和波动性，给电网调峰 带来更大挑战，电厂汽机是主要调峰设备，在深度调峰运行中起着重要作用。本文基于电厂实际情况出发，不涉及 过多的数据及理论内容，从汽机在新型电力系统下的深度调峰运行情况进行探讨，总结出一些常见问题，并结合现 场操作经验给出相应建议，希望可以给相关工作人员带来一定帮助，促进电厂汽机安全平稳高效地进行深度调峰工 作，从而有利于新型电力系统的健康发展。
高容配比电站逆变器高温降额问题解决路径研究——以安徽华阳光伏电站为例
农光互补光伏电站为高效利用土地，多采用高容配比设计，却易导致逆变器过负荷、高温降额甚至停机， 严重影响电站发电效率与设备安全[1]。本文以安徽华阳光伏电站为研究对象，针对其SG3125HV型集中式逆变器夏季 高温降额、停机频发问题，经现状调查、原因分析及要因确认，明确逆变器滤网拆装繁琐、进风口设计不合理为核 心诱因。据此制定并实施进风口结构改造、滤网固定方式优化等工程化方案，改造后该电站逆变器2023年夏季无高 温停机现象，有效解决了高容配比下的逆变器高温降额问题。
计量测试对工程机械生产管理中的作用分析
工程机械作为基建、矿山、新能源等领域的重要基础设施，智能化技术作用下，实现精细化与全生命周期 化的生产管理。而计量测试的量值传递、质量管控、性能验证、数据决策等功能，为工程机械生产管理提供重要的 数据依据。因此，在掌握计量测试的工程机械生产管理作用的基础上，分析工程机械行业计量测试管理存在的问题， 并提出相应的优化策略，从而为工程机械企业构建全流程计量管理体系，提供理论指导与实践参考。
电厂锅炉低氮燃烧改造及环保排放控制技术研究
随着环保政策日益严格，电厂锅炉氮氧化物排放控制是电力行业绿色发展的重大课题，而低氮燃烧改造是 从源头减少氮氧化物生成的主要方式，在此基础上配合相应的环保排放控制措施可以达到有效降低污染物排放的目 的。本文以某电厂为例介绍了电厂锅炉低氮燃烧的基本原理以及对空气分级、燃料分级、烟气再循环等主要改造技 术的应用情况进行了说明，并对其在应用过程中存在的问题进行探讨；同时介绍了环保排放控制的整体流程及燃烧 优化调节、尾部净化协同、运行管理等方面的实用操作方法而不是空洞的理论知识，力求贴近实际，为电厂锅炉低 氮改造及环保排放控制提供有益借鉴，促进电力行业的节能减排与环境保护双丰收。
基于6A系统的铁路自轮运转车辆智能运维与安全管控研究
铁路自轮运转车辆是铁路运输与基础设施维护的核心装备，其运行稳定性直接决定铁路路网的安全高效运 转。机车车载安全防护系统（6A系统）作为覆盖车辆关键部件的平台化安全防护装置，整合高压绝缘、防火、走行 部等六大类监测功能，可实时采集车辆运行全参数，为智能运维与安全管控提供核心数据支撑。6A系统的数据采集 与分析能力，整合多源传感技术、大数据建模与智能决策算法，构建全流程智能运维体系与闭环安全管控机制，实 现车辆状态精准感知、故障提前预警、运维精准实施、安全动态管控。本文研究整合6A系统六大子系统数据资源， 优化数据融合算法，突破故障精准诊断与剩余寿命预测关键技术，建立运维与安全管控协同模型，实现从被动故障 处置向主动预防管控的转型，完善铁路自轮运转车辆智能运维与安全管控的技术路径，提升装备运行可靠性与管控 精细化水平。
浅析异种金属焊接接头延迟裂纹的性能影响因素及优化策略
异种金属焊接可整合不同材料的性能优势，在航空航天、石油化工、核电装备等高端制造领域的应用越来 越广泛，不过焊接接头存在成分差异、组织不均以及应力集中等特性，这使得它成为延迟裂纹的高发区域，延迟裂 纹是一种典型的低应力脆性断裂，有潜伏期长、突发性强的特点，对装备的工作安全性与使用寿命构成严重威胁。 研究从材料本质、焊接工艺、工作环境这三个核心维度，系统地剖析异种金属焊接接头延迟裂纹的关键影响因素， 深入探讨各因素对裂纹萌生与扩展的内在作用机理，分析延迟裂纹的微观演化机制，提出包括材料匹配优化、工艺 参数调控、接头结构设计以及焊后处理改进的全方位优化策略，为提升异种金属焊接接头抗延迟裂纹性能、保障关 键装备可靠运行提供理论支持与技术参考。
自动化装备故障诊断的符号动力学理论应用研究
本文聚焦于自动化装备故障诊断领域，深入探讨符号动力学理论的应用。首先介绍了自动化装备故障诊断 的重要性与挑战，阐述符号动力学理论的基本概念与核心原理。接着从故障特征提取、故障模式识别、故障预测与 健康管理三个方面详细分析符号动力学理论在自动化装备故障诊断中的具体应用方式与优势。通过实际案例分析， 验证符号动力学理论在提高故障诊断准确性、实时性和可靠性方面的有效性。最后对符号动力学理论在自动化装备 故障诊断中的未来发展趋势进行展望，为该领域的进一步研究与应用提供参考。
暖通工程中地热资源高效利用的自动化调控体系构建与环保管理模式创新
在全球能源转型背景下，地热资源作为暖通工程清洁能源面临能效波动与环保管理不足的挑战。研究旨在 构建自动化调控体系并创新环保管理模式以实现高效利用。采用多源协同运行框架集成地热井群与热泵系统，开发 基于负荷预测的动态优化控制策略。同步建立全生命周期环境风险评估模型与碳足迹实时追踪系统，形成智能运维 决策平台。实证表明该体系显著提升系统能效与环保绩效，为区域能源站提供可推广的技术管理双核解决方案。
机电设备全生命周期成本控制分析
机电设备作为工业生产架构中建筑运维框架中的核心支撑，其成本管控模式直接构建企业运营效益与可持 续发展。全生命周期成本控制体系打破传统思维里“重采购齿轮、轻运维链条”的单一阶段，覆盖设备从规划决策、 采购实施、运维使用到淘汰处置的完整流程。本文搭配实际应用的场景，深入解剖各阶段成本核心痛点，提出接地 气、可落地的控制策略，目的是达成机电设备全生命周期总成本的最优函数值，同时保障设备正常效能的运作，给 企业机电设备管理系统输送提供实用参考。
机械类专业《工业产品造型设计》课程教学方式改革与实践
《工业产品造型设计》作为机械工程专业与工业设计专业的交叉课程，旨在培养学生的工程技术能力与美学 创新素养，其重要性在人才培养环节中显得愈发凸显。当前此课程还存在着理论与实际脱节、教学模式及评价体系 陈旧单一、学科交叉融合不足等问题，针对此痛点，本文基于教学实践，构建过程导向的多元化综合评价与考核体 系，打造闭环联动的“线上线下”精准教学与学用融合模式，推行项目载体式任务驱动的“理实”融合与能力进阶 教学模式。通过多维度改革，有效破解学科壁垒，强化理论与工程实际的深度结合，提升学生的实践应用能力、团 队协作能力与创新思维，实现技术与艺术的有机融合，培养适应新时代制造业发展需求的复合型机械专业人才。
单道焊和多道焊对S32168不锈钢晶间腐蚀性能的影响
S32168钛稳定化奥氏体不锈钢因优异高温性能与抗晶间腐蚀特性，广泛用于石化、电力等高温敏化环境。 焊接是其关键制造工序，单道焊与多道焊因热输入方式及热循环次数差异，直接影响接头微观组织演变，进而决定 晶间腐蚀敏感性。本文基于S32168合金特性与晶间腐蚀机理，系统对比两种焊接工艺对组织演变的作用规律，阐明 影响机制，并提出工艺优化策略，为工程中焊接工艺科学选型提供理论支撑。
化工管道输送系统的智能监控与故障诊断技术研究
化工管道输送系统是化工生产中当之无愧的“血管”，要连续、可靠地输送易燃易爆、有毒有害、强腐蚀 性介质，因此其安全稳定运行对生产安全、生态环境、社会稳定都具有直接而重大的意义。传统人工巡检、定期 维护、经验判断的管理模式存在响应滞后、漏报率高、诊断精度低诸种弊端，极难满足现代化工行业对“零泄漏、 零事故、高效益”提出的严苛要求。故而本文将物联网、大数据、人工智能等新兴技术结合，系统构建化工管道 输送系统智能监控技术体系，又将基于模型、数据驱动的多种故障诊断方法有机融合。经充分论证后得出故障诊 断准确率提升，故障定位误差小，因而事故率和运维成本都极大降低。因此本文不仅为化工管道系统的数字化 转型及本质安全升级提供了理论支撑，也给出了切实可行的实施路径，对化工行业高质量发展有极其重要的正 面意义。
化工企业安全生产风险分级管控与隐患治理研究
化工生产过程涉及高温高压、易燃易爆、有毒有害等多种危害因素，过程体系复杂，能量密集，安全风险 呈现级联放大特征。传统安全管理模式注重事后应急处理和单次隐患修复，缺乏系统辨识和前瞻性防控，已不能满 足现代化工行业安全发展的需要。风险分级管控是指对危险等级进行科学评价，实施差别化控制策略，实现安全资 源优化配置；隐患治理是对隐患进行排查和整治，切断危险演变为事故的途径。二者在管理逻辑上互相联系，共同 构成了以预防为核心的安全管理系统。在化工行业向大型化和智能化发展的今天，新技术、新材料的应用为化工行 业带来了新的危险形式，探索危险分级管控与隐患治理协同机制对提高化工企业本质安全水平具有现实紧迫性。
镀锌汽车外板点状缺陷分析及改进
本文针对镀锌汽车外板点状缺陷问题，通过生产流程追踪与缺陷样本分析，系统研究缺陷类型、成因及改 进路径。研究将点状缺陷划分为四类，分别是异物夹杂型、镀层异常型、基材衍生型和后处理存储衍生型，把工艺 参数监测跟微观特征观察结合起来，查明各类型缺陷的形成机制，异物夹杂源于杂质管控工作的不足，镀层异常跟 工艺参数的波动相互关联，基材衍生跟源头质量管控缺失存在关联，后处理存储衍生受环境与防护措施影响。基于 缺陷成因，提出全流程改进方案：优化预处理与镀锌环节杂质拦截，稳定镀层工艺参数，强化基材溯源检测，构建 全流程质量管控体系。实践验证表明，该方案可有效降低点状缺陷发生率，提升镀锌汽车外板表面合格率，为汽车 外板生产企业提供科学的缺陷管控思路，兼具技术可行性与经济价值。
自适应工况的选矿装备结构-控制协同优化与仿真验证
选矿装备在矿物加工中面临工况多变、能耗偏高等技术难题，传统设计方法难以实现全工况最优运行。本 文提出一种面向变工况的结构-控制协同优化方法，从机械动力学与控制耦合机理出发，构建“工况识别—结构适 配—控制响应”三位一体优化框架，阐述拓扑优化与尺寸优化的多目标协同策略，设计基于模糊PID的自适应控制 机制，并通过联合仿真验证其有效性。研究表明，该方法可显著提升选矿装备工况适应性与能效水平，为智能选矿 装备设计提供理论支撑。
柔性OLED面板除泡后AOI气泡检测技术研究
本文针对手机、平板等不同应用场景的OLED面板，系统研究了除泡后AOI气泡检测技术。通过对比面阵 相机2D检测、线阵相机线扫检测及2.5D相位偏折检测三种主流方案，分析了各方案在不同贴合工艺、产品类型下的 检测性能。重点探讨了表面异物干扰的去除方法，结合多光源组合、AI算法分类及机械防护设计，为不同场景下的 AOI检测系统选型与优化提供了理论依据和工程参考。
建筑机电安装工程常见质量通病及防治措施
建筑机电安装工程是保障建筑使用功能、安全运行与节能效益的核心环节，其施工质量直接关系建筑整体 品质与运维寿命。当前工程实践中，机电安装受人员、材料、工艺、管理与交叉作业等多重因素影响，给排水、电 气、通风空调、消防等系统普遍存在管道渗漏、接线不规范、设备安装偏差、系统调试不到位等质量通病，易引发 渗漏、漏电、噪声超标、功能失效等隐患，严重影响使用体验与安全。本文以现行规范为依据，系统梳理机电安装 各专业常见质量通病，深入剖析成因，从前期策划、材料管控、工艺标准化、过程管控、竣工验收与运维闭环等维 度提出针对性防治措施，为提升机电安装质量、减少通病复发、保障系统稳定运行提供技术参考与管理思路。
车发动机电控燃油喷射系统的优化设计与性能分析
车发动机电控燃油喷射系统作为现代内燃机的核心技术，其优化设计与性能分析直接关系到整车的动力性、 经济性与环保性。本文聚焦于该系统的工程实践层面，探讨其在精准燃油计量与高效燃烧组织方面的核心价值。研 究指出，当前系统在面向全工况自适应控制、多物理场耦合可靠性以及智能化升级路径等方面仍存在深层挑战。针 对这些挑战，本文提出了基于模型预测的标定策略优化、面向极端工况的鲁棒性设计增强以及数据驱动的智能控制 架构迭代等对策。通过整合控制理论、材料工程与信息技术，旨在构建更高效、可靠且具学习进化能力的燃油喷射 系统，为下一代清洁高效动力平台的发展提供技术支撑。
机电制造机械中机械密封技术改进与应用效果分析
机械密封是机电制造机械旋转轴密封的核心部件，其性能直接决定设备运行稳定性、生产效率及环保安全 水平。当前机电制造行业向高速化、高压化、精密化、绿色化转型，传统机械密封技术在材料、结构、工艺等方面 的不足日益凸显，泄漏、磨损快、维护频繁等问题制约行业高质量发展。本文结合机电制造机械典型工况与实际需 求，梳理机械密封技术应用现状及核心问题，剖析问题根源，提出针对性改进方案，通过性能测试验证效果并分析 可行性，为行业机械密封技术优化提供实践参考。
低空经济背景下无人机-物联网-云平台协同的 农业孪生系统研究
低空经济的蓬勃发展为农业现代化注入了新动能，推动农业生产模式向空天地一体化协同管控演进。本文 聚焦于无人机、物联网与云平台深度融合的农业数字孪生系统构建，旨在探索一种数据驱动下的精准作业与智能决 策新范式。研究首先构建了“空基机动感知-地基连续监测-云端融合智能”三位一体的系统理论模型，阐明了各 组成部分在数据采集、传输、建模与反馈控制闭环中的协同机制。进而，论文系统剖析了支撑该系统的关键技术体 系，重点探讨了天空地多源异构数据的融合处理、基于机理与数据双驱动的孪生体动态建模以及基于云平台的仿真 优化与精准控制策略。研究同时指出，该系统的实践应用仍面临技术集成复杂度高、初始投资成本大、数据安全与 协同管理机制不健全等多维度挑战。最后，本文展望了该系统向农业生产全产业链延伸的应用前景，为“棚云智耕” 愿景的实现提供了理论参考与技术架构支撑。
机械设计制造及其自动化技术在智能制造中的融合应用研究
为探讨机械设计制造及其自动化技术在智能制造领域的深度融合路径，本文分析了机械设计制造及自动化 技术应用于智能制造过程中提升生产效率、保障安全生产以及优化生产工艺的技术思想，并从智能化机器、传感装 置以及先进工艺等方面阐述了该技术在智能制造中的应用措施。本研究表明该方法的应用极大提升了生产系统智能 化水平及动态响应能力的同时存在跨领域融合、从业人员转型困难以及标准化程度较低等问题，故建议未来应致力 于推动其向智能化、柔性化及绿色化发展，促进多领域的融合发展并注重人才培养，更好服务工业高质量发展转变。
气体绝缘成套用极柱电场分布均匀性优化及绝缘性能提升策略
气体绝缘开关设备（GIS）因其高可靠性、紧凑性及低维护需求，已成为现代电力系统的核心组件。作为 GIS的关键绝缘部件，极柱内部的电场分布均匀性及整体绝缘性能直接决定了设备的运行安全与寿命。本文聚焦于 气体绝缘成套用极柱，深入探讨了其电场分布原理，并提出了电场分布均匀性的优化策略以及绝缘性能的提升方法。 通过对电极形状、屏障设置、空间电荷控制和复合绝缘结构等方面的优化，可有效改善电场分布均匀性；同时，应 用新型气体绝缘介质、对绝缘材料进行改性以及优化绝缘结构设计，能够显著提升极柱的绝缘性能。研究成果对于 提高气体绝缘成套设备的可靠性和安全性具有重要意义。
冶金机械自动化设备的现状与发展趋势分析
冶金机械自动化设备是冶金工业实现高效生产、稳定控制与安全运行的重要技术支撑，其应用水平在很大 程度上影响着企业的生产组织能力与装备现代化程度。立足冶金生产连续性强、工况复杂、负荷波动大等行业特征， 对自动化设备在原料输送、冶炼控制、轧制执行及状态监测等环节中的应用现状进行了归纳，并结合实际运行情况 分析其在系统协同、智能决策、关键部件适配及维护保障方面存在的突出问题。进一步看，随着工业互联网、智能 感知、数据分析和绿色制造理念持续深化，冶金机械自动化设备正向智能化、集成化、高可靠性与自主化方向演进， 这对于提升冶金行业整体运行质量具有现实意义。
融合深度强化学习与遗传算法的二维不规则零件排样方法
二维不规则零件排样是制造业中常见的优化难题，对资源节约与成本控制具有重要意义。本文提出了一种 融合深度学习与改进遗传算法的混合优化方法。该算法采用多角度旋转策略与自适应遗传算子，并结合深度学习模 型进行布局质量评估。通过在线学习机制实现算法的自优化。通过融合最近多边形拟合（NFP）算法的几何精度与 卷积神经网络（CNN）的预测能力，本方法可获得高效优质的排样方案。采用标准不规则测试案例进行实验验证， 证明了本算法的优化有效性。实验结果表明，所提方法能有效实现二维不规则零件排样，并具有优异的优化性能。
煤化行业高风险机械设备检修的安全管理研究
煤化行业作为我国能源体系的重要组成部分，其生产过程依赖大量高风险机械设备，这些设备长期处于高 温、高压、腐蚀等恶劣工况下，一旦发生故障，不仅会导致生产停滞、经济损失，更可能引发火灾、爆炸、有毒物 质泄漏等重特大安全事故，威胁人员生命安全与生态环境安全。机械设备检修是保障设备稳定运行、防范安全风险 的关键环节，但传统检修模式在面对复杂工况与日益提升的安全要求时，逐渐暴露出效率低下、风险管控不到位等 问题。因此，探索高风险机械设备检修的安全管理创新路径，对煤化行业实现安全、高效、可持续发展具有重要现 实意义。