主 编：郝鑫鑫 刊 号：ISSN 3029-1798(Print)、3029-178X(E-periodical) 刊 期：月刊 费 用：本刊遵循国际开放获取出版(OA)原则，收取APC费用400新币/篇 收 录：以下单位提供本刊全部文章的全文查询 新加坡国家图书馆 GOOGLE学术 《科技创新与发展》是一本开放获取开源期刊，发表计算机科学，工程，医学，临床研究，数学，教育，生物科学，科学和管理领域的文章。
可穿戴助行康复机器人人机交互系统设计
文章把关注点放在人机交互系统的精准性与适配性设计，借助梳理康复场景里多种多样的互动需要和关键设计思路，搭建起 “感知-控制-反馈”三个部分合为一体的核心模块框架，再配上好用性、安全性和适应性的改进办法来让系统表现更好，这种设计能够加强人和机器一起工作的效率，给康复训练带来准确帮助，它的理论框架和技术办法可以为可穿戴助行康复设备的人机互动改进给出具体实践支持。
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新型生产要素配置与统计核算研究
在数字经济时代，数据、知识、技术等新型生产要素正重塑经济运行的底层逻辑。本研究聚焦于新型生产要素配置与统计核算，阐释数据要素所具有的非竞争性、非排他性以及边际成本递减等特性，如何对传统生产要素的配置逻辑形成颠覆。论文构建了“理论框架—配置效率—核算方法”三位一体的分析架构，提出新型生产要素的配置应遵循市场化、法治化、国际化原则，其统计核算需构建价值评估、分类计量、动态监测有机衔接的制度体系。结合盐城市通榆运河枢纽工程管理处的运行实践，论证公共事业领域数据要素的配置路径与核算方法。研究认为，完善新型生产要素的统计核算体系是培育全国统一数据要素市场的基础性工程。
船闸运行安全保障与通行效率协同提升研究
船闸运行安全和通行效率存在着内在制衡关系，协同提升二者是内河航运枢纽运行管理核心难点。基于耦合机理进行分析，识别安全约束下的效率损失具体场景，揭示效率压力诱发的安全风险演化规律并提炼协同障碍因素。面向协同目标，构建安全保障体系优化框架，涵盖安全阈值自适应设定、管控节点参数控制、设施配置策略、分级预警与应急缓释机制。建立通行效率提升路径，包含兼顾安全间隔的调度优化模型、多闸协同效率最大化方法、动态排闸决策机制、协同度量绩效评价与改进策略。通过机理分析、体系优化到长效调控的递进研究，形成安全与效率协同运行的系统解决方案。
高层楼宇污水发电系统优化与3E综合评价
随着高层建筑数量不断增加，建筑中产生的大量污水具有显著的重力势能，成为一种未被充分利用的能源。本研究构建污水与雨水协同发电模型，并对其能量转换效率及系统集成进行深度优化。研究结果表明，以30层典型高层建筑为例，该系统年发电量可达约10000度，能有效保障楼宇公共照明供电。建立“污水收集—势能发电—尾水回用”的污水多级利用完整体系，结合经济与环境分析，显示该技术在节省电费支出、减少碳排放方面具有显著优势。作为一种高效、绿色的分布式能源利用方案，在高层建筑节能减排领域仍展现出广阔的应用前景。
电力变压器安全规范符合性判定的通用流程探讨
电力变压器作为电力系统的核心设备，其安全运行直接关系到电网稳定与供电可靠性。随着电力变压器标准体系日趋完善，如何科学、规范地判定设备与现行安全规范的符合性，已成为行业面临的重要课题。本文在系统梳理电力变压器安全规范体系的基础上，提出了一套涵盖前期准备、规范梳理、判定实施、结果处置四个阶段的通用符合性判定流程。该流程以标准体系为判定依据，以设备全生命周期安全管理为主线，强调多维度证据链的综合研判与分级处置策略。通过一个35kV所用变故障案例的判定实践，验证了该流程的可行性与有效性。研究可为电力变压器安全管理提供系统化的方法论参考。
基于.SVM.主动学习的老年人网络安全防护系统设计与实现——“护老盾”Android平台的开发与应用
随着我国老龄化进程加快，老年人成为网络安全风险的易感群体，钓鱼网站、虚假信息等网络诈骗对老年人财产安全构成严重威胁[1]。现有网络安全防护系统普遍存在适老化设计不足、检测模型依赖大量标注数据等问题，难以满足老年用户的实际需求。本研究针对上述痛点，设计并实现了基于SVM主动学习的“护老盾”Android平台，通过融合机器学习技术与适老化交互设计，构建智能化、人性化的老年人网络安全防护系统。系统创新性引入SVM双模型检测机制，优化钓鱼URL识别精度与场景适应性，同时完善社区服务联动体系，为老年人提供全方位网络安全保障。
建筑工程施工现场安全管理现存问题及长效机制建设
建筑工程施工现场环境复杂、工序交叉、人员流动性强，是安全生产事故高发领域。为解决施工现场安全管控碎片化、短期化、形式化问题，本文依托建筑行业安全管理现状与事故统计数据，系统梳理施工现场安全管理核心问题，主要包括人员安全素养偏低、管理制度落地失效、设备与环境管控不足、监管考核体系不完善、技术赋能程度不足五大核心问题。结合建筑施工全流程管控要求，从责任体系、人员培训、风险防控、监管考核、技术赋能五个维度，构建适配建筑工程的安全管理长效机制，提出常态化、标准化、数字化的落地路径。
稻壳基活性炭在工业废水处理中的应用研究
工业废水排放严重危害生态环境与人体健康，活性炭吸附法水处理优势突出，但传统活性炭成本高、原料受限，难以大规模应用。稻壳储量大、含碳量高，是制备活性炭的优质农林废弃物原料。本文以稻壳为原料，分别采用氢氧化钠与磷酸活化法制备活性炭，探究制备工艺对其性能的影响，并研究其对多种重金属离子的吸附效果。试验表明，氢氧化钠活化所得活性炭比表面积可达1515 m²/g，各项吸附指标符合一级净水活性炭标准，对多种重金属均具备良好吸附能力；磷酸活化产品性能受原料预处理及粒径影响明显。本研究实现稻壳资源化利用，为低成本净水吸附材料研发与工业重金属废水治理提供理论与实践参考。
基于AI路径规划的智能四体式水上救生艇设计与性能分析
传统的水上救生设备存在诸多缺陷，在复杂的环境中反应慢、传统的系统缺乏智能化功能、运行不够稳定等。为此设计一款基于窄楔形船体的智能四体式水上救生艇。该船体利用水动升力来提高自身抗风浪能力，四个推进器共同工作，结合空气动力学原理，研制一种以AI进行路径规划的智能四体式水上救生艇。该船体具有良好的刚度和平顺航行的能力，在恶劣天气条件下不容易翻覆。本论文主要工作是提出一种改进蚁群优化算法并与PRM相结合，同时加入具有视觉识别功能的深度学习模块，形成一种可以观察周围环境，在不断学习中做出实时判断并且有“预判”避障能力的自动控制系统。通过多次高精度CFD仿真及不同情况下的水面试验得出如下结论：该救生艇高速行驶时明显减小其兴波阻力，有良好的耐波性能，在需要改变航向或者加速减速等情况发生时能迅速作出反应，总体而言，该救生艇各方面表现基本符合现今水上救援对于及时性、安全性以及智能化的要求。值得一提的是，在本课题组的研究中，我们首次把水动升力理论应用到智能救生艇减阻设计上，对小型高速水面无人艇结构设计提供一种新思路及参考实例。
基于物联网的隆林黑猪智慧养殖环境监控系统设计与实现
鉴于隆林黑猪养殖对温度、湿度、氨气浓度、光照等环境因子有着比较严格的要求，同时传统养殖方式存有监测滞后、调控不及时、信息化程度较低等状况，故而设计出一种借助物联网技术的隆林黑猪智慧养殖环境监控系统。此系统运用“感知层—传输层—平台层—应用层”的四层架构模式，借助布置于猪舍内部的多种传感器对环境数据展开实时采集，将其通过无线通信网络传输至云平台予以分析处理，最终达成环境参数的远程监测、智能调控。该系统于广西隆林县的养殖基地进行了应用测试，测试结果显示该系统运行稳定且响应及时，切实降低了人工巡检强度，提高养殖管理的精细化水平，为隆林黑猪产业的智能化转型给予了可行的技术方案。
民办高校学生积极心理品质培养的理论与实践
在社会发展加速、竞争日趋激烈的背景下，培养积极心理品质成为高等教育的重要使命。对民办高校学生而言，学业压力、社会认同等成长问题较为突出，积极心理品质培育尤为迫切。本研究以积极心理学为理论基础，聚焦民办高校学生积极心理品质培养的策略与路径，具有鲜明现实意义。通过实际案例分析课程教学、团体活动等干预方式的效果，总结经验并优化方案，旨在为民办高校心理健康教育提供理论参考与实践指导。
近十年重庆旅游目的地形象研究的CiteSpace知识图谱分析
本文以中国知网2016—2025年收录的重庆旅游目的地形象研究相关共125篇期刊论文为研究对象，运用CiteSpace软件进行知识图谱可视化分析。通过对发表趋势、关键词共现、突现词检测、网络及聚类分析，系统梳理了近十年该领域的研究热点、演进趋势与前沿动态。研究发现，“重庆”“城市形象”“短视频”“抖音”“社交媒体”等是该领域的核心关键词，体现了新媒体对旅游形象研究的深刻影响。研究经历了从宏观建构到媒介传播再到感知对比的演进路径，研究方法实现了从定性思辨向数据驱动的范式转型。未来应加强学科交叉、拓展研究方法、关注国际传播。本文旨在为重庆旅游目的地形象的深化研究提供参考。
燃气管道阴极保护对民间建筑地下金属构件的干扰评估
燃气管道阴极保护需施加外部电流或者牺牲阳极，令管道表面变为阴极以减轻腐蚀现象，这项技术虽能保护燃气管道，但也会给民间建筑地下金属构件带来干扰，其干扰原理在于阴极保护电流经由土壤介质传导到金属构件上，引发电化学腐蚀与电解反应，进而威胁建筑结构的安全及其使用价值。衡量干扰强度的手段涵盖电位检测，电流检测以及腐蚀速率检测等方法，它们能够全面体现干扰状况，造成这种干扰的主要因素有土壤电阻率，金属构件材质以及二者之间的相对方位等，要想减轻干扰，可以采用绝缘隔离，排流保护以及牺牲阳极保护等办法，从实际应用来看这些举措确实起到了很大的作用，本项研究对于保障建筑安全以及燃气管道正常运作有着重大意义，日后还需深入探究新的防护材料和智能监测系统的应用情况。
基于多模型机器学习下的本土化叙事转化与咖啡消费认同实证研究——以南昌市为例
随着国内咖啡消费市场规模持续扩张，迎来了咖啡市场的浪潮[1]，咖啡消费从小众场景渗透进入大众日常，市场竞争格局逐渐从外资品牌主导转向本土品牌价值[2]，实施本土化战略[3]，消费者偏好也从单一的价格、西方符号认知，逐步转化为承载生活方式、文化认同与情绪价值的载体。本文聚焦国内咖啡市场消费者偏好，整合K-Means聚类算法、CHAID决策树、Logistic回归、BP神经网络及Python等多重实证分析方法。研究发现，国内咖啡已有本土文化认同，但价值转化不稳定；消费决策层次分明，依赖文化与场景；产业链传导不畅，从而制约本土咖啡产业高质量发展。本研究为本土咖啡品牌把握消费者偏好、优化品牌发展战略提供实证参考。
绿色铁路工程建设导向下的运营管理策略及可持续运营路径
在绿色发展理念的引领之下，铁路工程建设正从规划设计朝着全产业链进行绿色转型，本文对绿色铁路工程建设的核心特征开展系统剖析，其涵盖技术集成创新、生态保护机制以及全生命周期管理体系这三大维度，聚焦于运营阶段，构建起包含能源管理、运输组织、生态补偿的立体化策略体系，通过应用清洁能源、优化智能调度、建立碳汇交易机制等手段来实现运营减碳，从技术创新驱动、政策支持保障、协同发展路径这三方面提出可持续运营的实现机制，着重强调数字化技术赋能、完善标准体系以及产业链协同的重要性，该研究为铁路行业平衡运输效率与生态效益提供理论框架，助力在“双碳”目标下实现高质量发展转型。
大学生心理韧性培养的实践路径研究
在社会快速发展的背景下，大学生面临学业、就业、社交等多重压力，心理韧性作为应对逆境、维系心理健康与实现成长的关键能力，重要性日益凸显。本文概述大学生心理韧性的定义、内涵、重要性及现状，分析个体、家庭、学校和社会层面的影响因素，阐述培养的理论基础，从高校教育、家庭教育和个人自我培养三方面提出实践路径，为提升大学生心理韧性提供理论与实践指导，助力其健康成长和全面发展。
地籍测绘数据与不动产登记信息协同更新机制研究
地籍测绘数据是不动产登记的空间基础，不动产登记信息反映权属、用途、面积和坐落等内容。实际运行中，两类数据受采集口径、更新周期、审核流程和部门协作影响，容易出现图属不一致、成果更新滞后和业务衔接不畅等问题。围绕协同更新需求，应从数据采集、成果审核、业务联动、质量校核和平台共享等方面完善机制，推动空间信息、权属信息和属性信息同步维护，提高登记数据的准确性、完整性和应用效率，为产权保护、自然资源管理和基层治理提供支撑。
基于CDC的商业银行减值数据处理架构优化研究
伴随商业银行业务规模不断拓展、IFRS9减值准则开始施行，减值数据量变得庞大且计算繁杂，传统的全量处理方式效率低下且延迟较高。若想提高数据处理效率、风险识别能力，可以引入CDC技术来达成借据级增量计算。这种方法不但能够优化数据管道、降低计算资源的占用，还能增强实时风控、监管响应能力，为银行数字化转型和智慧风控建设提供支撑。基于增量处理的架构能够有效提高金融数据基础设施的运行效率，降低系统成本，对于维护国家金融安全与金融稳定有着重要意义。
基于大语言模型的新闻事实矛盾检测方法研究
互联网上的新闻为读者提供了丰富的信息来源，但信息的真实性往往不能得到保证；对新闻真实性的判定是近年来的一项重要研究，以往的工作对蓄意伪造的信息有一定的识别能力，但对于并非出于伪造目的而后来被证伪的报道，已有的方法难以进行有效判定。本文提出了一种利用报道同一件事的新闻进行相互校验来发现新闻中的事实矛盾的方法；该方法包含两个主要步骤，分别为识别具有否定意见的新闻和识别与之相应的被否定的报道。
基于元人种志的智慧城市建设政策协同性关键影响因素识别研究
智慧城市建设涉及多部门、多领域政策协同，其协同效能直接影响城市治理现代化与可持续发展水平。识别影响政策协同的关键因素及其作用机制，对提升智慧城市建设的系统性与实施效果具有重要意义。[1]首先通过元人种志方法整合现有定性研究，提炼智慧城市建设政策协同性的影响因素集；再运用DEMATEL模型量化因素间因果关系，计算影响度、被影响度、中心度与原因度，识别关键影响因素。研究发现，政策协同性影响因素涵盖战略规划、制度机制、资源保障3个维度共16个要素，其中顶层设计明晰、数据共享机制、跨部门协作机制、技术平台建设、资金投入保障、法律法规配套及可持续发展机制为关键影响因素。
协同育人体系与高校思政课立德树人深度融合机制研究
高校思政教育的提质增效是新时代人才培养的重要课题。本研究围绕协同育人体系与高校思政课立德树人的深度融合展开，以理论溯源为起点，系统阐释二者的核心内涵及融合的理论支撑。通过实地调研与典型案例分析，全面呈现当前融合实践的成果与困境。在此基础上，从机制构建、路径探索、保障措施三方面提出解决方案，旨在为构建全员、全过程、全方位的思政育人格局提供理论参考与实践指引。
乡村振兴背景下三江油茶区域品牌建设与价值提升策略研究
乡村振兴战略是新时代用以解决“三农”问题的关键举措，而产业兴旺乃是乡村振兴的根基所在。三江侗族自治县身为广西油茶的核心产区，油茶产业是当地农民实现增收致富的传统支柱产业。然而，在市场竞争日益激烈、消费不断升级的背景状况下，三江油茶面临着品牌定位不够清晰、产业链条比较短小、市场影响力相对有限等诸多挑战，其区域品牌价值急切需要得到提高。本文参考农产品区域品牌、产业集群、品牌营销等相关理论，详细剖析三江油茶区域品牌建设的现状、存在的问题，从政府引导、行业协会推动、产业链优化、品牌营销等各个维度分析影响因素，并提出品牌定位、文化建设、传播推广、维护保护等一系列系统性的提高策略，以期为三江油茶区域品牌的价值提高提供理论方面的参考、实践的路径，从而助力民族地区乡村产业的振兴。
基于CNN-LSTM的生物炭改良绿色屋顶径流调控与预测
传统水文模型在预测降雨-径流过程时存在瓶颈。为此，本文构建了基于CNN-LSTM的深度学习预测模型。该模型以多源气象因子与基质特性参数为输入，利用31场自然降雨的原位监测数据，模拟了三种生物炭改良基质的瞬时径流响应。通过独立数据验证表明，CNN-LSTM模型在不同降雨情景下均具备良好的预测精度。
林木病虫害防治与森林资源保护措施分析
现阶段，将林业有害生物防控与森林生态系统维护作为生态环境保护与促进国民经济可持续发展的重要举措。然而从当前我国林业有害生物发生态势分析，整体防治形势依然严峻，究其根源在于基层防治人员对林业有害生物综合防控技术体系掌握不足。针对这一现实困境，本研究系统阐述了林业有害生物综合治理与森林资源保育的协同策略，并就森林资源永续利用提出建设性意见，旨在为今后林业有害生物防控实践和森林生态系统保护工作提供理论参考。
法律视角下加强企业思想政治工作的对策研究
当前，在企业发展过程中，企业的精神文明建设是企业正常运营以及可持续发展的前提条件。而从法制层面加强企业的精神文明建设，可以确保企业的规范化运行，并增强精神文明建设的权威性与辐射力。本文中深入分析了在法制环境下企业精神文明建设中存在的问题，并结合相关法律法规进行剖析研究，给出一些对策性建议，以期为公司进一步在法治化环境下更好地开展精神文明建设工作提供一定的理论支持及实践指导，促进公司实现社会效益和经济效益双赢的局面。
人工智能助力高校思政课精准教学的实践与探索
数字化背景下人工智能技术的快速迭代，为高校思政课教学改革同时带来了创新空间与现实挑战。本文聚焦人工智能赋能思政课精准教学的实践路径与发展方向，首先梳理相关理论基础，阐述精准教学在目标定位、内容供给、方法创新、评价体系重构四个维度的具体应用，继而分析当前实践取得的成效与存在的困境，在此基础上提出针对性优化策略，最后研判人工智能与高校思政课深度融合的未来趋势，为提升思政课教学质量、培养具备正确价值导向与创新能力的新时代人才提供参考。
乐山红色文旅助推乡村振兴的路径研究
全面推进乡村振兴为红色旅游资源的开发利用提供了契机，红色旅游资源在推动乡村产业发展、培养新型职业农民、促进农村基层治理、培育文明乡风、加强生态保护、增强文化自信等方面的具有多重价值，是推动乡村全面振兴的重要切入口。乐山红色旅游资源富集、主要集中在广大农村地区，特色鲜明，并且与绿色资源、民俗风情等紧密配合，具有较大的吸引力和开发潜力，但也存在开发模式单一，基础设施有待完善，市场化程度低，专业人才短缺等问题，因此，将乐山红色资源禀赋转化为其发展优势，大力推动红色资源保护、管理、利用与乡村振兴的互动双促，从而加速推进乡村全面振兴具有重要意义。
DeepSeek赋能英语专业八级词汇自主学习研究
英语专业八级词汇学习仍面临“记不住、不会用、易混淆”的核心困境，现有学习工具难以满足学生深度认知与自主学习的需求。本文以DeepSeek大语言模型为技术核心，采用问卷调查法、对照实验法，聚焦专八词汇自主学习的痛点与核心需求，构建基于DeepSeek智能推理能力的“指令模板+游戏化网页”自主学习新模式，实现“学-练-测-玩”全链路整合。研究结果表明，该模式相较于传统词汇学习工具，能显著提升学生词汇记忆效率、应用能力及学习满意度。本研究不仅为破解专八词汇学习困境提供了可操作的实践方案，也为高校英语专业词汇教学改革及AI辅助学习工具开发提供参考。
适老化背景下老年公寓空间智能化设计研究
随着社会生活水平不断提高，人们对美好的居住环境有了全新的认识和更高的要求，尤其是在快速发展的今天，老年公寓空间智能化设计得到了前所未有的发展。本文从适老化的背景出发，以老年公寓空间设计智能化为理论基础，查阅相关文献以及实地调研分析老年群体的差异化需求，完善老年公寓的智能化设计策略，并阐述了智能化设计成果，提升老年群体的居住安全性、舒适性，推动养老产业向智能化、适老化方向的发展。
优化营商环境背景下如何规范非依法必招工程建设项目招投标活动研究
非依法必招工程建设项目的招投标活动长期处于制度模糊地带，其灵活性与潜在失序风险并存。在优化营商环境的全新语境下，这类项目既承载着激发市场活力的制度期待，又面临着“放而失序”或“管而过界”的治理困境。本文系统梳理非依法必招项目的法律属性与市场逻辑，指出当前存在程序选择随意、隐性壁垒丛生、电子化应用浅层化、监管真空与越位并存等四重矛盾。研究提出，规范路径应当坚持竞争中立与比例原则，核心抓手在于推动全流程电子化向深度协同与智能预警演进。通过构建分层分类的交易规则框架、破除地方保护与信息孤岛、强制关键环节电子留痕与公开、建立以信用为基础的差异化监管机制，最终实现效率与公平的动态平衡。
高校思政课服务经济高质量发展的新质生产力路径研究
新质生产力是当前推动经济高质量发展的核心动力，高校思政课承担着培养新时代人才思想道德素养、塑造正确价值观念的核心功能，二者的内在关联正逐步凸显。本文梳理新质生产力与高校思政课的内在逻辑，分析当前高校思政课支撑经济高质量发展的实际情况，提出针对性优化路径，以期明确高校思政课在经济高质量发展中的作用，为培育适配新质生产力发展要求的高素质人才提供理论参考与实践思路。
基层群众思想工作与信访维稳协同治理路径研究
基层群众思想工作和信访维稳协同治理属于稳定社会、增进和谐的手段。依靠协同治理可以很好地整合资源，提高基层治理效能。研究重点在于两者的协同治理路径，对目前存在的沟通不畅、资源整合不够等问题进行分析。提出加强组织协调、创新工作方法、强化信息共享等途径来达到基层群众思想工作和信访维稳工作有机结合的目的，提高基层社会治理水平。
基于施工全过程的水利水电工程导流方案动态优化研究
水利水电工程施工过程复杂，导流方案的好坏直接关系到工程的安全和工期。传统的静态导流设计不能适应施工全过程水文条件的变化、围堰结构的调整和地质扰动等因素的影响，需要采用动态优化的思想来改进。本文就施工全过程的导流方案动态优化问题展开系统研究，对导流方案的理论基础和施工特性进行梳理，对影响导流方案动态优化的因素进行分析，从监测预警、模型建立、协同机制以及案例验证等几个方面给出实施途径，希望给水利水电工程导流方案的科学决策和动态管理提供理论依据和实践指引。
跨界联盟视角下农文旅融合创新创业项目的风险共担与利益分配机制研究
随着乡村振兴战略的不断推进，农文旅融合也成了促进区域经济发展、改善乡村产业结构的有效途径。随着农业、文化产业、旅游产业的深度融合，跨界联盟模式在农文旅创新创业项目中被广泛使用，不同的主体之间共享资源、市场协同、利益联结成了项目运作的基本条件。但是由于参与主体类型繁杂、资源禀赋存在较大差别、收益期较长，农文旅融合项目在经营过程中存在较高的市场风险、资金风险和管理风险。由于利益分配不均、风险责任不清、合作机制不健全等缘故造成合作稳定性不高，资源利用率低，进而阻碍项目持续发展的现象时有发生。因此本文以跨界联盟视角为切入点，对农文旅融合创新创业项目的风险共担和利益分配机制展开研究，剖析当前项目运作中出现的主要问题，依照产业协同发展的需要提出改进风险分担体系、优化利益协调机制、加强制度保障、提升联盟治理能力的建议，为农文旅融合项目高质量发展赋予理论参照和实际参照。
绿色金融驱动西部新能源产业集群竞争力提升研究
在“双碳”目标引领以及西部大开发战略不断推进下，新能源产业集群成为西部地区发展新引擎、绿色转型重要力量，在此过程中绿色金融起到桥梁作用，是促进西部新能源产业集群由“量”的聚集到“质”的飞跃转变、提高竞争力不可或缺一环。本文基于对西部地区新能源产业集群发展实际情况了解基础上，省略复杂数据介绍，关注绿色金融与产业集群之间关系，探讨绿色金融如何助力西部新能源产业集群竞争力提升问题，帮助西部地区解决自身所面临困难，达到经济发展与环境保护双赢局面。
RCEP框架下企业跨境投资税务合规风险识别与防范研究
《区域全面经济伙伴关系协定》即RCEP生效实施，意味着全球最大自由贸易区诞生，给我国企业在成员国间的跨境投资带来新机遇。但是，RCEP区域内税制差异大，税收征管水平不同，企业面临的税务合规风险变得日益复杂多样。本文以现有企业境外投资税务合规风险识别理论为基础，分析RCEP框架下税务合规风险的新特点与主要类型，结合RCEP规则，从企业内部治理、外部专业支持、政府协作这三个方面，给出税务合规风险的识别与防范策略。研究发现，在RCEP框架下，企业要建立一套包括事前预警、事中监测、事后应对的全流程税务合规风险识别模式，以此有效避免法律制裁和财务损失，达成境外投资的可持续发展。
乡村振兴战略背景下邯郸市农村集体经济发展对策研究
发展农村集体经济是全面推进乡村振兴、实现农业农村现代化的关键支撑与核心引擎。本文以河北省邯郸市为研究对象，在乡村振兴战略的宏观背景下，系统梳理其农村集体经济的发展现状与多元实践模式，深入剖析其在原始积累、管理制度、人才要素等方面面临的现实困境。针对上述困境，提出协同资金支持体系、创新产业融合路径、健全管理制度并实施人才强基工程深化，从而推动农村集体经济从“扩面增收”向“提质增效”的高质量发展跃升，为夯实共同富裕根基、绘就宜居宜业和美乡村的邯郸画卷提供持久动力。
运用红色资源优化大学与高中思想政治课程一体化内容衔接
新时代教育改革正不断深入，大中小学思政课的一体化建设已成为落实立德树人这一根本任务的关键途径。红色资源是承载革命历史、传承红色基因的鲜活载体，它有着独特的历史性、教育性以及情感染力，给优化大学与高中思政课内容衔接提供了重要支撑。本文以红色资源的育人特点为依据，系统地分析其在大高中思政课一体化建设里的价值功能，提出以红色资源为纽带，构建“目标分层—内容衔接—方法创新—评价联动”一体化育人体系，给思政课高质量发展提供理论与实践方面的参考。
全民健身公共服务体系优化路径研究
全民健身公共服务体系是推进体育强国建设、落实健康中国战略的重要支撑。当前，我国全民健身公共服务体系建设取得显著成效，健身设施覆盖率持续提升、赛事活动不断丰富，但仍存在资源布局不均衡、供给适配性不足、保障体系不完善等问题。本文结合我国全民健身发展实际，依托相关政策要求和实践案例，分析全民健身公共服务体系的核心价值与发展现状，梳理当前建设中的突出困境，探索科学可行的优化路径，为推动全民健身公共服务高质量发展、构建更高水平的全民健身公共服务体系提供实操指引。
从“广场舞”到“舞蹈疗愈”：银发经济视角下老年艺术服务模式创新研究
随着我国老龄化进程加快以及大健康产业蓬勃发展，老年人群在健康养生、文娱教育及艺术审美等方面提出了更高的要求。近年来，广场舞成为最受欢迎的老年文娱项目之一，在丰富群众生活、愉悦身心方面发挥了积极作用，但在舞蹈健身知识、心理健康疏导、运动伤害防护、队伍管理等方面还存在着许多不规范之处，亟需探索新型的老年舞艺服务方式。舞蹈疗愈以舞蹈学、心理学、运动生理学与老年医学为支撑，通过系统化肢体引导、情绪表达与社交互动实现身心干预，成为老年艺术服务高质量发展的重要方向。本文以银发经济为视角，对比广场舞与舞蹈疗愈的功能差异与适用场景，阐释老年艺术服务从大众娱乐向专业疗愈转型的内在逻辑，在提升老年人身体机能、改善心理状态、增强社会融入感等方面具备显著优势，兼具社会效益与市场潜力，可为我国老年艺术服务供给侧改革、银发经济新业态培育提供理论参考与实践路径。
轻度失能老年人语音助手的用户信任机制与接受度模型构建
智能语音技术为养老场景提供助力，语音助手成为轻度失能老年人能够独立生活的重要依靠。这一群体对于语音助手有一种 “技术戒备—功能依赖”的矛盾心理状态，而其信任形成机制缺少系统的实证研究。此项研究依据技术接受模型、信任理论，建立起一个理论模型，其中涵盖感知交互质量、感知情感支持、技术焦虑、信任、接受度。借助 426 名轻度失能老年人、照护者的问卷数据，运用结构方程模型来查验假设，并且结合随机森林分析信任门槛效应。结果表明：感知交互质量对信任所产生的正向影响最为强烈，感知情感支持能够缓解技术焦虑并且间接推动信任，信任是接受度的核心中介因素，技术焦虑对信任向接受度的转化有着显著的负向调节作用。研究显示，提高交互可靠性、情感回应能力是突破老年用户信任瓶颈的关键之处，从而为适老化语音产品的设计提供理论、实践方面的参考。
基于卷积神经网络的生猪个体识别系统设计与实现
生猪养殖在我国畜牧业里占据着重要部分，个体识别对于生猪育种、健康监测、精准饲养管理而言有着关键作用。传统的生猪个体识别主要依靠耳标、电子耳标这类侵入式标记方法，不过这些方法存在成本高、容易脱落、给动物带来较大应激等问题。本文借助计算机视觉技术，提出了一种基于卷积神经网络的生猪个体识别系统，目的是达成非接触、低成本的生猪个体自动化识别。研究收集了规模化猪场里不同生长阶段的生猪图像数据，建立了涵盖目标检测与特征学习两个阶段的个体识别模型，运用PP - YOLOv2来完成生猪主体检测，利用基于ResNet50的特征学习模型提取个体面部、躯干特征并实施身份匹配。实验结果显示，该系统在针对100头生猪的中期识别任务里准确率达到了92.5%，在300头生猪的短期识别任务中准确率为94.8%，证实了此方法在生猪养殖场景中的可行性与有效性。本研究为生猪智能化养殖提供了新的技术方式，对推动畜牧业数字化转型有着积极的意义。
银发经济背景下适老化岗位适配与老年人才激励机制研究
“十五五”规划提出要充分挖掘老年人力资源潜能，让低龄老人走进国家人力资源市场并成为其中一员是十分重要的工作。基于人力资源管理学视角以及中国银发经济发展现状，本文重点探讨当前适老化就业中所面临的几大困境，进而提出适老化岗位适配与激励机制的优化建议。本文旨在为合理利用老年人力资源、助力银发经济健康发展，同时为积极应对老龄化国家战略提供理论参考。
数字时代高校理想信念教育常态化的创新机制与实施路径
本论文聚焦红色精神谱系与高校思政课的深度融合研究。针对当前融合中教学内容零散、教学方式陈旧、保障机制缺失等现实难题，深入阐释红色精神谱系在学生价值观塑造、文化传承及实践引导方面的重要价值。为此，提出系列优化策略：重构教学内容体系，实现红色精神谱系与思政课程的有机衔接；创新教学模式，借助新技术打造沉浸式、互动式课堂；完善保障机制，通过健全制度、整合资源、科学评价，为融合教学提供有力支撑。最终旨在提升思政课教学质效，增强学生对红色文化的认同感与践行力，培育担当民族复兴大任的时代新人。
天祝县西大滩镇“2022813”暴雨洪水调查分析
2022年8月13日，武威市境内普降大到暴雨。大靖河流域发生大暴雨，导致流域内发生洪水灾害，沿途桥梁、涵洞、过水路面、耕地发生不同程度的损毁，造成严重财产经济损失和人员伤亡。天祝县西大滩镇水泉村暴雨灾害最为严重，通过实地查勘，走访当地百姓，对此次暴雨洪水进行了调查分析。选择有相似水文特性的大靖峡水库（坝上）站实测降水资料分析，通过频率分析计算，最大6h、12h、24h降水量频率分别为1.75%、1.75%、1.72%，重现期约为60年一遇。调查计算大靖河“2022.8.13”洪峰流量128m3/s，重现期为50年一遇。为上游雨量站点空白区提供一定的数据支撑，也为后期雨量站及水文站网优化建设提供相关数据䃼充。
人役权定位下居住权主体的解释规则与适用边界
近几年来，全国法院居住权纠纷案件数量激增，主体认定混乱成为案件主要争议焦点之一，学界针对于“法人能否成为居住权人”的学理问题展开了激烈探讨。随着现实问题以及学理问题的提出，居住权主体的认定急需被确定。笔者将结合司法实践以及法理研讨两方面以人役权为定位明确居住权主体的解释规则及适用边界，以论证居住权的人役权本质为基础，以法律解释方法明确主体范围与适用边界，最终分析主体扩张的显示风险。
智能算法驱动信用风险度量精细化研究
为克服传统评分卡与逻辑回归模型难以捕捉借款人行为特征中非线性交互关系的局限，提出融合梯度提升树、深度神经网络以及图神经网络的分层智能评估体系。依托高维特征工程技术深度挖掘信用变量的内涵，运用SHAP可解释方法确保模型决策具备透明性，部署概念漂移检测模块强化系统的动态适应能力，该智能算法框架能够显著提升违约概率预测的判别能力与稳健性，同时满足金融监管对于模型透明度的合规性标准。
碳关税规制下新能源产品出口贸易高质量发展路径研究
在全球积极推动低碳发展的大背景下，中国新能源汽车产业凭借技术进步、规模效应等因素在国际市场上的影响力逐渐扩大。但欧美实施的碳关税政策，如欧盟的碳边境调整机制（CBAM），给中国新能源汽车出口带来了严峻挑战。本文基于碳关税规制核心要求，分析我国新能源产品出口贸易的基本格局与碳关税的初步影响，从碳足迹体系建设、绿色供应链构建、低碳技术创新、市场布局优化四个维度提出针对性发展路径，为我国新能源产品出口突破碳关税壁垒、实现绿色低碳转型与高质量发展提供参考。
江南文化视域下浙派舞蹈的基因谱系与当代实践
江南文化是中华文明的一个重要部分，它孕育出了很有地域特色的舞蹈形态；在“文化+”这个视角下，本文提出了“浙派舞蹈”的学术说法，然后从形态基因、审美基因和文化基因这三个方面来搭建它的基因谱系；本文分析了《碇步桥》《香扇藏春》《十八焕蝶》这三部有代表性的作品，并由此探讨了浙派舞蹈在当代环境里激活基因的方法以及审美效果的传播机制；研究结果指出，浙派舞蹈已经初步形成了一个带有江南文化辨识度的美学体系，它的当代实践正在从“风格上的自我觉醒”走向“体系的建立”，而激活基因的关键就在于文化上的自我认识和系统的传播。
基于物联网技术的智能机房监控与运维系统设计
本文以“物联网技术能够强化智能机房监控与运维系统的实时感知、主动预警和精细化管理能力”为主论点，针对智能机房运行中的环境监测、动力监测、安防控制和远程运维需求开展探究。感知采集模块、无线通信模块、边缘处理设备和远程管理平台经协同设计，达成机房数据实时采集、异常状态快速甄别、报警信息即时推送和运维数据集中研判，为机房安全稳定运行、节能管控和智能化运维筑牢技术支撑。
“一带一路”倡议下中国对西班牙新能源产业投资机遇、风险与管控策略研究
本文以中国对西班牙新能源产业投资为研究对象，依托“一带一路”倡议背景，结合中西经贸合作现状，重点分析中国企业在西班牙投资过程中面临的政策法律风险、经济市场风险以及社会文化风险，同时从政策、市场、企业维度梳理合作机遇，并据此制定针对性的风险管控策略与合作建议。研究认为，中国企业在进入西班牙新能源市场时，应更加注重合规经营与风险防控，通过加强本地化运营与合作模式创新，实现长期稳定发展。
诚实信用原则视域下信赖破裂法定解除权的立法正当性研究
研究从诚实信用原则的角度出发，讨论了信赖破裂法定解除权立法正当性。司法实务中一方行为虽未构成根本违约但严重背离诚信、彻底破坏合作信赖，致使合同陷入僵局的纠纷屡见不鲜，而我国《民法典》以根本违约为核心的法定解除规则并没有对此类情形加以明确规制。研究厘清了信赖破裂的概念内涵与认定边界，明确其主观判断与客观判断的区分标准；阐释了诚实信用原则对信赖破裂法定解除权的概括性授权依据，并论证了该项权利的制度价值；从维护交易安全、提升资源配置效率、实现实质正义三重维度，系统证成了信赖破裂法定解除权的立法正当性。
大学生创业就业协同育人体系建构与实践研究
当前产业结构正逐步向高端化、智能化方向转型，高等教育改革也持续深化，大学生就业结构性矛盾逐步凸显。企业对复合型、创新型人才的需求不断上升，但高校传统单一的人才培养模式已难以适配该需求，学生实践能力薄弱、职业素养与岗位要求脱节等问题普遍存在。高校大学生创业就业协同育人机制的构建，可直接衔接教育培养环节与产业用工需求，为化解就业结构性矛盾、推进教育链与产业链融合提供可行路径。
基于清单计价模式的水利工程造价精细化管理研究
清单计价模式是水利工程造价管理的基本制度基础，它对于规范工程计价行为、提高造价管理水平有着十分重要的意义。但是目前水利工程造价管理在清单编制、单价控制、数据汇总、变更处理等各方面还存在着许多不足，不能达到精细化管理的目标。本文对清单计价模式的发展脉络及应用现状进行了梳理，分析了精细化管理的要素，从清单编审体系构建、施工阶段动态管控、竣工结算审核完善、信息化平台赋能四个方面提出水利工程造价精细化管理的路径，为提高水利工程造价管理质量提供一定的参考。
足球运动员踝关节损伤的系统性综述
足球是世界上最受欢迎的运动之一，许多人称它为“世界第一运动”，在全世界范围内拥有广大的球迷基础。近年来，全球足球参与度的提升导致了受伤率的不可避免地上升，尤其是踝关节。许多职业球员因为踝关节损伤导致了运动表现下降或提前退役。并且，许多研究显示，许多下肢受伤、外展肌无力以及心理社会因素与踝关节扭伤之间存在相关性。因此，无论是职业运动员还是业余爱好者，踝关节损伤的影响都在增加。此外，与其他球员的接触和非接触性伤害是最普遍的受伤机制。根据研究结果，成年男性、青少年男性和女性在比赛中的受伤率远高于在训练中的受伤率。本综述旨在记录足球运动员踝关节损伤的生物力学因素、心理风险因素以及睡眠因素与损伤之间的关系。
边疆地区农业生产性服务数字化转型的路径研究
农业生产性服务数字化是数字乡村建设与农业现代化的核心抓手，是破解边疆地区农业碎片化经营、产业低效、资源错配等痛点的关键路径。边疆地区兼具地域偏远、生态脆弱、民族多元、农业业态特殊等特征，其农业生产性服务转型无法照搬内陆地区成熟模式。本文结合边疆地区农业发展现实禀赋，系统剖析其农业生产性服务数字化转型的现状与现实阻滞，梳理转型过程中存在的问题及制约转型的核心因素，并据此构建适配边疆地域特征的农业生产性服务数字化转型路径，为边疆地区农业高质量发展、乡村全面振兴与边疆长治久安提供理论支撑与实践参考。
既有线长大隧道高压电缆敷设装置研制与施工工法应用
在既有铁路长大隧道内高压电缆铺设中，存在着作业空间有限、天窗点时间紧、安全风险高等多种难题。本文以京广铁路广坪电力贯通线适应性改造项目为背景，针对大瑶山隧道等16个隧道、共计33.5 km的铺设技术难点，研发一种适合于既有线长大隧道铺设的高压电缆敷设装置。该装置利用牵引式平板车连接平台，将固定滑轮组和整体框架式线缆架相结合，配合插销式活动连接平台，实现了电缆敷设与挂架固定的同步作业。
大学生心理健康与自我认同的关系探究及提升策略
本研究把心理学、教育学和社会学理论融合起来，好琢磨大学生心理健康和自我认同之间的内在联系以及动态机制。当下，学业压力、就业竞争这些现实难题，对大学生心理健康有着很大的威胁。研究表明，二者是双向互动的：积极的自我认同能增强心理韧性来应对压力，稳定的心理健康状态则能给自我认同的构建提供支撑。本研究成果给高校优化心理健康教育体系提供理论参考，对推动大学生身心协调发展很有实践指导作用。
绿色金融对区域经济高质量发展的带动作用研究
绿色金融是推动经济结构转型的核心政策工具，在资金配置、技术创新与产业升级这三个维度，对区域经济高质量发展发挥系统性带动作用。绿色金融体系不断完善，显著提升了绿色资本向实体经济的渗透深度，不过受市场化程度、金融基础设施及产业禀赋差异制约，其区域带动效应呈现明显非均衡特征。深入剖析绿色金融带动区域经济高质量发展的作用机制与制约因素，探索针对性优化路径，对丰富相关理论研究、为政策优化提供学术参考有重要价值与现实意义。
重金属冷却剂试验装置液位计选型概述
为更好的保证重金属冷却剂装置高效、稳定和可靠的运行。本研究主要将不同型式液位计的连续测量能力，耐高温、腐蚀和冲击能力，测量精度，响应能力，成本，结构复杂程度这六个方面进行梳理和通过主观评分对以上六种标准进行权重分析和系统评价的方法对不同型式的液位计进行初步的选择，经过上述统计和计算发现电接点式液位计在这套评价方法中较适合被应用于重金属冷却剂装置液位测量。但根据不同的试验特性和不同人员的经验可以得出不同的权重评分，进而得出不一样的结果，所以该问题在实际应用过程中的适用性，仍需进一步的验证。
典型环境污染物的斑马鱼神经毒性评价及风险管控研究进展
环境污染物诱导的神经毒性是新污染物风险评价的重要问题。饮用水消毒副产物、微/纳塑料、抗生素及持久性有机污染物可通过水体和食物链进入生态系统，对水生生物及人类健康构成潜在风险。斑马鱼具有发育迅速、胚胎透明、神经发育机制保守和行为表型丰富等优势，已广泛用于环境神经毒性评价。本文综述了典型环境污染物在斑马鱼模型中的神经毒性效应及作用机制。研究表明，污染物可通过诱导线粒体损伤、Ca²⁺稳态紊乱、神经递质失衡等，导致运动异常及神经发育损伤。未来应重点关注真实环境浓度下长期暴露、复合污染、跨代效应和多组学机制解析，并为环境污染物风险管控提供参考。
地铁消火栓系统稳压及稳压泵设计参数分析
消防泵从市政管网直抽加压供水的方案，如利用市政管网设超越管稳压，则消防泵出水管网上设置的压力开关很难启泵，消火栓系统应采用增压稳压设备进行稳压或重点依靠水泵出口设流量开关启泵；采用增压稳压设备进行稳压的地铁消防系统，其消防供水方案不同，稳压泵的设计参数亦不同，应针对不同消防设计方案合理确定稳压泵的设计参数。
基于动态光栅效应的材料非线性机制分离及其无损检测表征
动态光栅技术因参数灵活可调、非接触等优势，在材料非线性机制分离与无损检测中展现出潜力。本文基于五种典型动态光栅技术，分析了各自的工作原理及其在材料响应提取中的应用，重点讨论了利用空间频率、时间分辨、角度调谐及动态光谱漂移来区分弹性非线性、热非线性与缺陷诱导非线性的策略。结合分布式传感、波长匹配、三维形貌测量及激光噪声抑制等实例，阐述了动态光栅的表征能力，为材料非线性定量评价提供参考。
新质生产力与数字经济评价指标体系的构建研究
新质生产力与数字经济已成为驱动区域经济高质量发展的核心动力，科学构建二者的评价指标体系是量化分析其发展水平、互动关系及赋能机制的重要前提。本文在系统梳理新质生产力与数字经济理论内涵的基础上，提出了一套更具系统性和可操作性的评价框架。新质生产力评价指标体系从“劳动者、劳动资料、劳动对象”三大维度出发，细化为7个二级指标和18个三级指标。数字经济评价指标体系则聚焦“数字基础设施”与“数字交易信息”两大核心维度，涵盖6个二级指标和12个三级指标。该框架旨在为后续深入探究云南省新质生产力与数字经济的双向驱动关系、区域异质性及实践路径提供测量基础与科学工具。
面向极端气象条件的智慧公路运行风险识别与主动干预技术研究
极端气象作用下，智慧公路运行风险常在短时强降雨、团雾、暴雪结冰、高温热浪和横风场景中集中显现，路面水膜增厚、抗滑下降、桥面薄冰、车流速度离散等问题会迅速改变通行安全边界。围绕气象、路面、交通、结构四类数据，可将路表温度、能见度、雨强、积水深度、速度离散度、边坡含水率等参数纳入同一识别链条，形成从异常感知到风险定位的研判基础。主动干预需把动态限速、车道管控、匝道调节、除冰融雪、排水优化和道路新材料调控同步配置，避免识别结果停留在平台预警层面。通过“感知—判识—分级—处置—评估”闭环，可提升极端天气下公路运行韧性与工程治理精度。
微地形驱动的植被分异：从微气候重塑到功能适应的研究进展
微地形属于山地生态系统里非常基础的地貌单元，它能对太阳辐射再分配、水热条件重组、土壤资源异质性加以调控，在局部区域营造出不一样的微气候环境，对植被分布格局、功能性状、群落建立过程有着深远影响。本文有条理地梳理了以坡向和海拔为核心的微地形对微气候的调控机制、由此引发的植被生态响应，从植物形态可塑性、生理功能适应、群落结构演变、全球变化背景下的响应敏感性这四个方面，汇总了近些年国内外的相关研究成果。得到以下结论：首先，坡向因为改变了太阳辐射入射角度和时长，致使阴阳坡之间光、温、水资源出现系统性差异，阴坡一般有着更高的土壤水分和有机质含量，阳坡则面临更强的干旱胁迫。植被的形态具备比较高的表型可塑性。处于阴坡的区域当中，植株会朝着增加株高、比叶面积的方向去生长，以此实现对光照的竞争。然而在阳坡的情况下，植株会运用增厚叶片、提高组织密度等手段，增强自身的抗旱能力。从生理方面予以观察，阳坡的植物通常具备相对较高的水分利用效率、光保护能力，不过它们的光合能力有可能会因为气孔受到限制而出现降低的状况。在群落方面，阴坡常常能够保持较高的物种多样性、更为复杂的群落结构，阳坡则并非如此，其物种组成受到环境过滤作用的影响更为突出，群落建立更倾向于确定性的过程。在气候变暖的背景之下，不同坡向的树木径向生长呈现出差异，阳坡的树木往往更早出现生长衰退的情况，而且衰退现象更为显著。本文对当前研究的方法论进展情况予以了评述，明确指出多技术融合（像GIS、遥感、树轮生态学等）能够为揭示微地形与植被之间的关系提供全新的途径，并且针对未来的研究方向、生态修复实践给出了相应的建议。
《金匮要略》在融入课程思政教学中的研究探讨
《金匮要略》不仅是中医经典课程，更是中医学基础课程，随着社会主义新时代的发展课程思政越来越成为教育改革的重中之重，将《金匮要略》与课程思政结合来教学是顺应时代发展的选择，通过二者的融合具体教学有利于充分提高学生的医学文化素养，促进中医经典文化的学习，培育学生大医精诚、医者仁心的职业素养。本文以具体案例展开论述，目的为说明二者结合的重要性。
桥梁工程耐久性影响因素及养护管理对策探讨
截至2024年末，全国公路桥梁已达110.81万座，桥梁管养已由增量建设阶段转入存量运营阶段，耐久性问题因而成为影响安全服役和资产保值的关键议题。桥梁寿命差异并不只受服役环境和交通荷载左右，混凝土材料体系、配合比设计、钢筋配置、保护层构造、施工成型质量及早期养护条件，同样深刻影响耐久性起点和后续劣化速率。养护管理应从事后修补转向源头控制、过程管控和运营期精准干预协同推进，围绕材料准入、构造验控、分类养护、预防性控制、闭环管理和机制保障形成系统对策。
体验式教学在高校音乐欣赏通识课程中的应用效果分析
体验式教学是以学习者直接的体验为根本，强调通过参与、感受来建构知识的一种教学方式，对于高校音乐欣赏通识课程的改革有重要的指导意义。本文分析体验式教学和本课程之间的内在契合逻辑，从沉浸式聆听、角色扮演、即兴创作、跨媒介联结四个方面来探究其应用途径，并从音乐感知能力与审美素养的提高、课堂参与度的改善、音乐文化认知的加深、育人目标的实现这四个方面对应用效果进行系统的分析。经过研究可知，体验式教学可以有效地调动学生学习音乐的积极性，促进学生审美感知能力以及人文素养的全面提高，对推进高校通识教育改革有重要的实践意义。
基于TDOA无线测距技术的防盗系统设计
本文设计了一种基于TDOA（到达时间差）无线测距技术的智能防盗系统。系统以STC89C52单片机为主控芯片，nRF24L01为无线通信芯片，由保护装置（主人携带）与被保护装置（物品端）两部分组成。通过测量射频信号与超声波信号到达的时间差计算距离，并利用无线通信实现双向距离信息同步。两端将实测距离与预设安全距离比较，超出阈值即触发声光与振动提示。该系统结合无线测距与无线通信技术，可实现实时监测与双向报警，具有响应快、成本低、实用性强等特点，适用于随身物品防盗。
人工智能在高校外语个性化学习中的应用探索
高校外语教学中统一进度与学生个体差异之间的矛盾长期存在，人工智能技术为破解这一困境提供了新的路径。本文以大学英语读写课程“商务电话英语”单元教学为案例，详细呈现了AI技术嵌入课前诊断性测试与学习者画像构建、课中差异化任务分组与人机协同互动、课后个性化反馈与自适应练习的全过程。研究表明，AI赋能外语个性化学习的实现依赖于三个核心机制：基于多维度数据的需求识别机制、匹配学生最近发展区的资源适配机制以及即时分层循环的反馈闭环机制。当诊断精准、资源灵活、反馈即时，教师角色从统一讲授者转向学习路径设计者，外语教学得以在技术支撑下实现真正面向每一个人的个性化学习。
电机镶件熔模铸造缩松缩孔工艺改进
电机镶件壁厚差异大，铸造中易产生缩孔、渣孔等缺陷。本文以304L不锈钢电机镶件为对象，分析初始工艺缺陷，并提出三浇口、四浇口两种优化方案。结果表明，四浇口方案能优化补缩路径、均匀温度场并改善排气排渣，缺陷显著减少。生产验证显示，X-射线检测无渣孔，水压测试全部合格，产品质量满足技术要求。
柳州市区文物灾害类型、成因分析及防治对策
由于自然和人为因素影响，柳州市文物受到各类灾害的影响。本文以柳州市文物灾害为研究对象，通过对其文物灾害类型的探讨，着重分析了文物各类灾害的成因，并对其防治提出了具体建议。
基层水利工程生产运行安全管理隐患及防控措施
基层水利工程在长期运行中普遍存在工程老化、设备隐患、管理不规范、自然环境影响等多重安全风险。本文系统分析了基层水利工程生产运行中的主要安全隐患，包括工程实体与设备设施老化、运行管理与操作流程缺失、自然环境与外部条件威胁等，并从人员素质、管理制度、资金投入等方面深入剖析了隐患成因。针对上述问题，提出了加强巡查维保、完善制度规范、提升应急能力与培训教育等具体防控措施，旨在为提升基层水利工程安全管理水平提供参考。
高层住宅建筑深基坑监测技术探述
文章针对某高层住宅基坑开挖深度较大、周边环境敏感以及施工风险传递复杂等特点，对监测指标设置、测点布置、数据采集传输以及监测预警处理内容进行分析，并结合施工阶段监测数据变化情况，对围护结构变形、地表沉降及支撑轴力变化特征开展对比研究。研究结果表明，多指标协同监测能够较好反映深基坑施工期间围护体系受力状态及周边环境响应情况，可为施工调整、风险预警以及安全控制提供依据。
高校朋辈心理辅导的实践挑战与未来展望
朋辈心理辅导作为一种由年龄、经验、生活环境和受教育程度相近的同伴提供的准专业心理支持服务，在全球范围内，特别是在高校心理健康教育体系中，已显示出其独特价值与潜力。本文从实践应用、现存问题及发展对策等多个维度，对高校朋辈心理辅导进行综合性述评。综述发现，朋辈辅导因其天然的心理距离优势、高接纳度和强影响力，在补充专业咨询力量、分级分流心理问题、应对夜间危机及心理健康知识普及方面作用显著。然而，其实施过程也面临专业化培训不足、体系化建设滞后、角色边界模糊等挑战。未来，应借鉴美国等地的成熟经验，结合中国高校“一站式”学生社区建设等本土化场景，从完善选拔培训督导体系、明确角色职能定位、嵌入宏观育人格局等方面进行优化，以充分发挥朋辈力量在提升大学生心理健康水平、社会适应能力及推进心理育人“最后一公里”中的关键作用。
生成式AI赋能财务风险预警的应用路径研究
数字化财务体系迭代进程中，传统财务风险预警模式存在数据整合滞后、风险研判片面、趋势预判能力薄弱等现实短板，难以适配现代企业多元化经营下的风险管控需求。生成式人工智能依托强大的多模态数据处理、特征挖掘与场景推演能力，可重构财务风险识别、研判、处置全流程运行逻辑。本文梳理生成式AI与财务风险预警体系的融合逻辑，以四大现实问题为切入点，对应提出针对性落地实施策略，从架构搭建、问题剖析、对策实施多个维度探究具体应用路径，厘清技术融合过程中的适配难点与优化方向，完善数智化财务风控运行逻辑，助力企业搭建高效精准的智能财务风险预警体系，提升财务风险前置防控与动态管控综合效能。
复杂条件下水利水电工程高边坡施工稳定性控制技术研究
水利水电工程高边坡施工由于地质情况复杂、水文环境变化莫测、施工扰动频繁，稳定性控制难度大，是工程建设中的一项关键技术难题。本文从影响高边坡稳定性的地质、水文和施工扰动三个方面入手，对复杂条件下边坡失稳的主要原因进行了系统的分析，然后从监测与评价技术的角度出发，包括传感器监测系统、数值模拟分析、风险预警体系以及信息化管理等，最后从锚固支护优化、开挖工艺控制、排水渗流治理和应急加固处置四个方面提出了稳定性控制的技术措施。研究目的在于给复杂的环境下水利水电工程高边坡施工赋予系统的技术参照，保证工程的安全顺利进行。
大数据环境下计算机信息处理技术的优化应用
在信息时代，海量结构化和非结构化数据的涌现，使得计算机信息处理技术愈发显得重要。本文围绕大数据环境下计算机信息处理技术的优化应用展开分析，先说明大数据环境下计算机信息处理技术的应用要求，再讨论当前实践中存在的数据质量控制不足、存储结构扩展能力有限、信息处理效率偏低以及安全防护机制不完善等问题，着重从数据预处理、分布式存储、并行计算与流式处理、智能分析、安全防护等角度提出优化路径，以期提升信息处理的稳定性、准确性和综合应用效果。