基于POI数据的城市中心识别与公交覆盖优化——以澳门特别行政区为例

梁 子薇, 宋 阳光
澳门城市大学创新设计学院

摘要


本研究以澳门特别行政区为研究对象，基于多源POI数据构建城市中心识别模型，结合核密度分析、空间自相关与缓冲区分析技术，探究城市功能区分布特征及公交服务覆盖效能。研究显示，澳门呈现“主核+次核”空间格局，半岛地区形成新桥/高士德、新马路/大三巴和新口岸三大核心功能区，POI密度显著高于离岛地区，全局Moran's I指数（0.604）证实设施空间集聚显著。公交站点覆盖分析表明，半岛区域200米服务半径覆盖率良好，而氹仔、路环地区覆盖率不足，存在南湾湖东部等服务盲区。研究提出三点优化策略：加密离岛公交网络密度、建立跨区域快速公交走廊、引导设施梯度布局。通过融合POI大数据与空间定量分析方法，本研究为高密度城市功能区识别与交通规划提供了科学范式，对同类城市可持续发展具有参考价值。

关键词


POI数据；城市中心识别；公交覆盖分析；核密度估计

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