基于大数据的滑坡灾害早期预警模型优化研究

摘要

随着全球气候变化和人类活动的加剧，滑坡灾害对人类生命财产安全和社会经济发展构成了严重威胁。为
了有效应对滑坡灾害，基于大数据的滑坡灾害早期预警模型的研究成为当前的热点领域。于大数据的预警模型则能
够整合来自多个源的数据，包括地形地貌数据、气象数据、地质构造数据以及历史滑坡事件数据等。从社会层面来
看，准确的预警能够为滑坡灾害高危地区的居民提供足够的时间进行疏散和防范，从而减少人员伤亡和财产损失。基
于大数据的滑坡灾害早期预警模型优化研究通过整合多源数据、运用先进技术，有望在滑坡灾害预警方面取得重大突
破，为保障人类社会的安全和可持续发展发挥重要作用。本文旨在概述相关研究的主要内容、创新点以及措施分析。