遥感技术在矿产资源调查中的信息提取与解译方法
摘要
本研究深入钻研遥感技术在矿产资源调查领域的应用,全面剖析其信息提取和解译的关键技术及方法体系。
凭借对光谱、纹理、热红外及形态等多元特征的精准提炼,以及多源数据融合、知识驱动模型构建、机器学习与深
度学习算法运用、三维建模与可视化等前沿解译手段的实施,详细揭示遥感技术提升矿产资源调查精准度与效能的
内在机理,为矿产勘查与开发夯实科学基础并提供有力技术支撑。
凭借对光谱、纹理、热红外及形态等多元特征的精准提炼,以及多源数据融合、知识驱动模型构建、机器学习与深
度学习算法运用、三维建模与可视化等前沿解译手段的实施,详细揭示遥感技术提升矿产资源调查精准度与效能的
内在机理,为矿产勘查与开发夯实科学基础并提供有力技术支撑。
关键词
遥感技术;矿产资源调查;信息提取;解译方法
全文:
PDF参考
[1]谢先才.基于遥感技术的矿产勘查新方法研究[J].
世界有色金属,2025(1):169-171.
[2]农小磊.遥感蚀变信息提取在金属矿产调查中的
应用[J].冶金与材料,2024,44(1):64-66.
[3]成岩涛,肖夏,韩晓飞,季子翔,任其新.遥感
技术在区域地质与矿产调查中的应用研究[J].中文科技期
刊数据库(全文版)自然科学,2024(12):053-055.
[4]周志伟.地质调查在评估矿产资源潜力中的关键
作用[J].世界有色金属,2024(19):217-219.
Refbacks
- 当前没有refback。