GIS与AI协同驱动的输电线路数字孪生智能运维方法研究
摘要
随着智能电网技术的发展,输电线路的运维管理面临新的挑战和机遇。本研究提出了一种GIS与AI协同驱
动的输电线路数字孪生智能运维方法。首先,利用地理信息系统(GIS)构建输电线路的数字地图和实时数据监控系
统,为输电线路的数字孪生模型提供基础数据支持。其次,通过人工智能(AI)技术,如机器学习和深度学习,分
析和处理GIS系统收集的大量数据,实现输电线路状态的智能预测和故障诊断。此外,研究还探讨了数字孪生技术
在智能运维中的应用,通过创建输电线路的虚拟副本,实现对其运行状态的实时监控和优化管理。研究结果表明,
该方法能有效提高输电线路的运维效率和可靠性,对推动电网智能化升级具有重要意义。此研究为输电线路的智能
运维提供了新的思路和技术支持,对未来电网的发展具有积极的推动作用。
动的输电线路数字孪生智能运维方法。首先,利用地理信息系统(GIS)构建输电线路的数字地图和实时数据监控系
统,为输电线路的数字孪生模型提供基础数据支持。其次,通过人工智能(AI)技术,如机器学习和深度学习,分
析和处理GIS系统收集的大量数据,实现输电线路状态的智能预测和故障诊断。此外,研究还探讨了数字孪生技术
在智能运维中的应用,通过创建输电线路的虚拟副本,实现对其运行状态的实时监控和优化管理。研究结果表明,
该方法能有效提高输电线路的运维效率和可靠性,对推动电网智能化升级具有重要意义。此研究为输电线路的智能
运维提供了新的思路和技术支持,对未来电网的发展具有积极的推动作用。
关键词
数字孪生;智能运维;GIS;人工智能;输电线路
全文:
PDF参考
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