矿产资源项目全生命周期数字化监测管理关键技术

刘 峰
矩阵资源(浙江)有限公司

摘要


本次研究以矿产资源开发中数字化监测管理技术为研究对象,对其进行分析和验证,并综合现场数据、以
往研究数据和仿真结果提出一种多源数据驱动智能监测管理模式。在研究中,矿区的开采进度、资源回采率等关键
指标被详细监测,并通过数字化平台实时获取与分析。模拟数据显示,资源的开采速度与资源的回采率是正向关联
的,数字化技术的使用,使资源的回采率增加了5%,与传统技术相比,生态恢复的速度提高了10%。在安全性上,
利用实时数据预警可以提前发现潜在风险并降低事故发生概率。该研究证实数字化技术对提高资源回采率、减少环
境影响和增强矿区安全性等具有关键性作用,可为矿产资源全生命周期治理提供技术支持。

关键词


数字化监测;矿产资源;资源回采率;生态恢复

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参考


[1]张西军,田宏博,袁浩,等.基于“一网统管,

跨省通办”模式下的矿产资源综合管理平台设计与实现

[J].城市勘测,2024(1):60-63.

[2]吴健,孟俊俊,黄光辉.露天矿山矿产资源开发

利用与生态复绿三维可视化系统的设计与实现[J].中国信

息界,2024(3):252-255.

[3]羊飞蓉.大数据下矿产资源调查所档案数字化管

理的策略创新[J].兰台内外,2023(31):7-9.

[4]白杰,徐世光,黄建国,等.基于GMS软件对某

矿区松散层孔隙水污染的数值模拟研究[J].地质灾害与环

境保护,2020,31(01):97-103.

[5]Wang, J., Du, C., Du, S. et al. Dust dispersion law and

high-pressure air curtain control technology of crossheading

during the process of ore unloading [J]. Journal of Wind

Engineering and Industrial Aerodynamics, 2022, 230, 105234.

[6]林蔚.矿山地质资源数字化管理分析[J].中国金属

通报,2024(4):107-109.

[7]Blachowski, J., Jaroslaw, W., Walerysiak, N. et al.

Monitoring of Post-Mining Subsidence using Airborne and

Terrestrial Laser Scanning Approach[J]. Archives of Mining

Sciences, 2024, 69(3).


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