自动化智能掘进关键控制技术的探索与研究
摘要
本文围绕自动化智能掘进的关键控制技术展开探索与研究。聚焦掘进机姿态精准控制、掌子面地质智能识
别、掘进参数优化、掘进过程智能监控等核心问题,提出了一系列创新方法。采用多传感器融合实现掘进机姿态高
精度估计,引入深度学习实现掌子面地质特征智能分析,建立了考虑设备状态和地质条件的掘进参数自优化策略,
研发了面向故障预测的掘进过程智能监控系统。最后通过实际巷道工程应用,验证了上述关键技术的有效性,为推
动智能掘进装备的工程化应用提供了理论与技术支撑。
别、掘进参数优化、掘进过程智能监控等核心问题,提出了一系列创新方法。采用多传感器融合实现掘进机姿态高
精度估计,引入深度学习实现掌子面地质特征智能分析,建立了考虑设备状态和地质条件的掘进参数自优化策略,
研发了面向故障预测的掘进过程智能监控系统。最后通过实际巷道工程应用,验证了上述关键技术的有效性,为推
动智能掘进装备的工程化应用提供了理论与技术支撑。
关键词
智能控制;多传感器融合;深度学习;故障预测;智能化
全文:
PDF参考
[1]张云川.基于人工智能的巷道掘进机自动化控制
技术优化[J].中国机械,2024,(08):89-92.
[2]周威.关于煤矿智能掘进技术的应用探讨[J].内蒙
古煤炭经济,2024,(01):136-138.
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