融合朴素贝叶斯与向量检索的矿山应急预案智能匹配方法研究

闫 宇, 赵 光帅, 常 松, 周 文, 王 健, 李 彦杰
正元地理信息集团股份有限公司

摘要


针对传统方法严重依赖经验，预案实施困难、精准度低等问题，本文提出了一种融合朴素贝叶斯分类与向
量检索的矿山应急预案智能匹配方法。该方法使用多项式朴素贝叶斯算法对灾害描述进行水灾、火灾、瓦斯灾害等
五类灾害类型的识别，再使用jieba分词和TF-IDF对信息进行预处理；实验结果表明，该系统在灾害分类任务上准
确率达95%以上，预案匹配响应时间控制在0.2秒以内，当相似度阈值设定为0.3时可有效平衡召回率与精确率。

关键词


矿山安全；应急预案匹配；朴素贝叶斯分类；向量检索；语义相似度

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参考


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