煤矿地质多源数据融合与AI大模型智能解译技术研究

薛 龙鑫, 相 国旭
陕西陕煤韩城矿业有限公司桑树坪二号井

摘要


煤矿地质条件复杂多变，多源地质数据存在异构性、碎片化等问题，传统解译方法效率低、精度不足，难
以满足智能化开采对地质信息精准获取的需求。本文围绕煤矿地质多源数据融合与AI大模型智能解译技术展开研
究，梳理煤矿地质多源数据类型及融合核心需求，分析当前数据融合与智能解译存在的问题，构建多源数据融合体
系与AI大模型智能解译框架，通过实验验证技术有效性，最后总结研究成果并展望未来发展方向。研究表明，合理
的多源数据融合的方法可提升数据利用率，AI大模型能实现地质信息的快速、精准解译，为煤矿安全开采、地质灾
害预警提供可靠技术支撑。

关键词


煤矿地质；多源数据融合；AI大模型；智能解译；地质探测

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参考


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