自然资源统一调查中多源测绘数据融合与质量控制探究

摘要

自然资源统一调查中的数据集整合面临着多源异构信息集成的问题，包括时空基准、分类体系、几何精度、
更新频率以及粒度等诸多方面的区别。传统的数据融合方式不能很好地应对边界重叠、属性矛盾或者重复要素的情
况，从而影响最终得到的基础图件的质量和准确性。鉴于以上情况，在充分了解测绘工程需求的基础上提出了一种
整体性的解决方案，“源头选择—基准校正—要素匹配—规则总结—冲突检测—质量评价”，该方案利用标准化实体
编码规则与分类对应关系，在空间位置、形状特点、语义联系、时间顺序以及来源可信度等多个维度上甄别同名异
物或者同物异名的现象。在前期准备工作中采取严格的措施进行质量管理，使用几何约束方法防止坐标漂移、拓扑
错误以及重要属性丢失等问题发生，在此基础上使用打分方式进行重点地区实地检查。本研究对省级层面资源调查
结果集中管理和及时更新具有重要的指导意义并且促进了该领域的技术发展和完善。虽然本文详细介绍了这种方法
论以及其有效性但是对具体应用实例的设计理念和精度要求并没有涉及太多内容。