基于图像的铁路机车车号定位与识别

马 秋容, 王 海军
重庆公共运输职业学院

摘要


我国高铁运输量持续增长，铁路机车车号的准确识别对机车调度和统计分析意义重大。但传统手工记录车号效率低下且易出错。因此，开发自动化、智能化的铁路机车车号识别系统刻不容缓。基于图像处理和计算机视觉技术可以实现这一目标。本文将详细描述该识别系统的技术原理，包括车号图像采集、预处理、车号定位、车号分割与识别等核心技术，以期建立一个端到端的铁路机车车号自动识别系统。这个系统利用计算机视觉算法与深度学习技术，可准确高效获取车号信息，大幅提升识别效率，非常实用。

关键词


图像；铁路机车；车号定位与识别

全文:

PDF


参考


[1]王焕民.基于深度学习的铁路行车安全图像识别技术研究[D].兰州交通大学，2022.

[2]白洁音，赵瑞，谷丰强等.多目标检测和故障识别图像处理方法[J].高电压技术，2019，45（11）：3504-3511.

[3]胡路路.基于深度学习的铁路列车车号识别系统[D].东南大学，2019.

[4]宋一鸣.基于卷积神经网络的机车文字区域检测研究[D].中南民族大学，2019.

[5]徐孟玮.铁路机车车号区域图像定位算法研究[D].中南民族大学，2018.




DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3506-05-21-131443

Refbacks

  • 当前没有refback。