基于 VMD_LSSVM 的日前光伏出力预测
摘要
准确预测光伏电站输出功率是促进光伏并网发电的主要途径。本文提出一种基于变分模态分解的日前光伏功率预
测方法。首先利用变分模态分解算法提取功率时间序列中的有效信息。利用 LSSVM 模型对 NWP 数据与分解后的序列进行
模型训练,将预测出的每一条子序列重构得到最终模型的输出。与 VMD_LSTM、VMD_GRU、VMD_ELM 模型的预测结
果进行对比分析,结果表明本文提出的 VMD_LSSVM 模型的预测精度高于上述模型。
测方法。首先利用变分模态分解算法提取功率时间序列中的有效信息。利用 LSSVM 模型对 NWP 数据与分解后的序列进行
模型训练,将预测出的每一条子序列重构得到最终模型的输出。与 VMD_LSTM、VMD_GRU、VMD_ELM 模型的预测结
果进行对比分析,结果表明本文提出的 VMD_LSSVM 模型的预测精度高于上述模型。
关键词
变分模态分解;最小二乘支持向量机,日前光伏功率预测
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PDF参考
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DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3506-05-19-131499
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