飞机机械系统故障预测与健康管理技术研究

邱 焕强, 刘 　莲, 王 宏岩, 马 　腾, 封 亚军
石家庄海山实业发展总公司

摘要


飞机机械系统故障预测与健康管理技术是航空工业中一个至关重要的研究领域，它关系到飞行安全、正常
运行及飞机维护成本的降低。随着航空科技的发展，通过实时监测、数据分析和预测算法的应用，该领域已取得了
显著的进步。在航空工业中，故障预测技术被广泛应用以预见并预防可能导致飞机停飞的机械问题。这些技术包括
使用传感器收集的实时数据，通过高级数据分析预测潜在故障，例如，监测发动机的温度、压力和振动等关键性能
指标。机器学习和人工智能算法在处理大量数据中发挥了关键作用，能够捕捉到微妙的性能变化，提前识别潜在的
故障模式。本文旨在深入探讨飞机机械系统的故障预测方法和健康管理系统，旨在提高飞行安全，减少非计划停机
时间和维修成本。

关键词


飞机；机械系统；故障预测；健康管理

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参考


[1]王继凯.基于飞机机械故障检查液压系统常见故

障研究[J].中文科技期刊数据库（全文版）工程技术，

2023（2）：4.

[2]巫梦.飞机航空机械维修检查存在的问题分析[J].

中国科技期刊数据库 工业A，2023.

[3]赵达明.基于专家系统的飞机机械智能故障诊断

研究[J].科技创新导报，2022，19（14）：3.

[4]赵东标，申珂楠，赵世超，等.飞机起落架液压

收放系统的故障程度诊断[J].机械制造与自动化，2022

（051-001）.

[5]李朝永，卢浩伟，曾严.探析飞机液压系统的

常见故障与维护策略[J].机械工业标准化与质量，2023

（11）：43-46.




DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3506-06-07-136940

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