民航飞机航电系统故障诊断方法优化探讨

潘 玉刚
深圳航空有限责任公司西安分公司

摘要


航电系统的故障诊断在飞行安全中至关重要。传统方法在处理复杂故障时效率较低，且误报率和漏报率较
高。基于智能算法的优化诊断方法通过大数据分析、深度学习等技术，显著提升了故障识别的准确性和诊断效率。
实验数据表明，该方法在多故障场景下具备更强的鲁棒性，并有效缩短了故障诊断时间，降低了设备停机和维护成
本，具有广泛的应用前景。本文探讨了该优化方法的推广潜力及未来航电系统维护的智能化方向。

关键词


航电系统；故障诊断；智能算法；诊断效率；鲁棒性

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DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3506-06-09-137898

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