智能制造中的设备状态监测与健康管理研究

王 宏琦, 丁 仕福
山东科技职业学院

摘要


本研究探讨了智能制造中设备状态监测与健康管理方法，以提高制造业效率和质量。文章首先介绍了研究
背景和意义，强调了设备健康管理在智能化生产中的重要性和挑战。随后，文章综述了智能制造概念及其在设备健
康管理中的应用，特别是数据驱动和预测性维护的重要性。文章深入分析了设备状态监测技术，包括故障诊断模型、
数据处理、特征提取、机器学习算法应用，以及多元数据融合、异常检测和故障预测策略。最后，文章总结了研究
成果，指出了理论和实践贡献，并展望了未来研究方向，如深度学习应用、模型可解释性和知识共享挑战。这项研
究为智能制造设备管理提供了理论和技术支持，具有学术和实际价值。

关键词


智能制造；设备状态监测；健康管理；故障预测；数据驱动

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参考


[1]栾禹冲.面向设备健康管理的河口闸智能运维平台

设计研究[J].《水利信息化》，2024年第2期87-92，共6页

[2]刘恒文.面向宽厚板的停机节电制度自动监测方法

研究[J].《自动化应用》，2024年第14期4-6，10，共4页

[3]刘兆龙.基于物联网技术的机械设备远程监测与

维修管理系统研究[J].《中国设备工程》，2024年第17期

98-100，共3页

[4]朱平萍.智能化高压开关设备在线监测与故障诊

断技术研究[J].《中文科技期刊数据库（全文版）工程技

术》，2024年第7期0163-0166，共4页

[5]高贵兵.基于CPS方法与脆弱性评估的制造系统

健康状态智能诊断[J].《中国机械工程》，2019年第2期

212-219，共8页




DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3506-06-11-139730

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