基于边缘计算的铁路入侵目标识别方法研究

摘要

随着铁路运输的不断发展，铁路系统的安全性变得愈发重要。在铁路运营环境中，存在着诸多可能的入侵
事件，例如人员非法闯入铁轨区域、动物闯入干扰列车运行等。这些入侵事件一旦发生，可能会导致列车晚点、脱
轨甚至更严重的安全事故。本研究旨在提出一种基于边缘计算的铁路入侵目标识别方法。边缘计算是一种将计算和
数据存储靠近数据源或用户的技术，在铁路入侵目标识别场景中应用边缘计算，旨在克服传统集中式计算模式在处
理铁路入侵识别时面临的一些问题，如数据传输延迟、处理效率低下等。通过这种方法，期望能够提高铁路入侵目
标识别的准确性、及时性以及整体的系统可靠性，从而为铁路安全运营提供更有力的保障。