电气自动化控制系统中的故障诊断与预测技术研究

摘要

在工业生产领域，电气自动化控制系统的深入应用使得故障的检测与预测技术变得尤为关键，成为确保系
统持续可靠运作的核心策略。电气自动化控制系统依赖故障预测技术来及时定位并处理潜在风险，以此缩短系统故
障导致的停工时长，进而促进生产效率的提升。故障的预先警报则依赖于对设备运行情况的持续监控，结合数据分
析与模型构建，来预见系统潜在的问题，从而减少维修的经济负担。本文聚焦于电气自动化控制系统内的故障检测
与预测技术，对比分析了基于模型构建、信号处理、智能算法以及数据驱动等多种故障检测手段，并讨论了设备运
行监控、数据发掘、物理建模等在故障预先警报中的应用，同时对其应用前景进行了展望。