高密度商业步行街区疏散风险点识别与设计优化——以天津市小白楼轨交站域为例

摘要

随着城市化进程的加快和商业步行街区的高密度发展，人群密集区的疏散问题逐渐成为城市规划与公共安全管理中的重要课题。本文以天津市和平区小白楼轨交站域为例，基于ArcGIS、Anylogic、空间句法分析及POI提取等软件技术，进行了高密度商业步行街区疏散风险点的识别与设计优化研究。
　　研究首先通过对小白楼轨交站域周边区域的空间特征、道路结构以及人群行为进行分析，结合疏散模拟软件（Anylogic）进行场地的疏散模拟，识别出关键的疏散瓶颈区域。随后，采用空间句法分析方法，评估了不同道路网络的可达性与整合度，发现高密度区域的疏散难度较大，尤其是交叉路口和商场出入口。此外，结合POI提取技术，对站域内的关键设施和功能区进行了分析，进一步揭示了疏散过程中可能存在的压力点。
　　通过仿真模拟和分析结果，提出了小白楼轨交站域商业步行街区的疏散优化策略，包括优化疏散通道、增加疏散标识和设置临时出口等措施。最后，结合研究结论，为城市规划和公共安全设计提供了可行的建议，以提高高密度商业步行街区的人群疏散效率和安全性。