基于机器视觉的汽车表面划痕三维重建与量化分析

摘要

随着汽车工业的发展和消费者对汽车外观质量要求的不断提高，汽车表面划痕检测与分析成为质量控制中的重要一环。传统的划痕检测方法多依赖人工目测，存在主观性强、效率低和误差较大的问题。近年来，基于机器视觉的自动化检测系统因其高效、客观的特点在工业中得到广泛应用。本文研究了基于机器视觉的汽车表面划痕三维重建与量化分析方法。首先，利用高分辨率相机和激光扫描技术获取汽车表面图像数据，通过图像处理与立体匹配技术实现三维重建。接着，结合特征提取算法识别划痕区域，并对划痕的深度、长度、宽度等进行量化分析。最后，通过实验验证了该方法在实际汽车表面划痕检测中的应用效果。实验结果表明，基于机器视觉的划痕检测方法能够精确地重建划痕三维信息，提供准确的量化分析结果，并具有较高的检测精度和效率。本文的研究为汽车表面质量检测提供了一种高效、自动化的解决方案，并为进一步优化车身质量管理提供了理论依据。