基于智能技术的机车压缩机故障预测与维护策略优化

贺 小龙
国能新朔铁路有限责任公司机务分公司

摘要


本论文聚焦铁路机车压缩机智能故障预测与优化保养策略。阐述了研究背景与意义，介绍铁路机车压缩机故障预测方法，涵盖基于数据驱动、模型驱动及混合方法，并分析各方法优缺点。提出优化保养策略，包括基于状态的保养、预测性保养和可靠性为中心的保养。通过案例分析验证策略有效性，指出研究在数据质量、模型复杂度、多因素耦合等方面面临挑战，展望未来研究方向，为铁路机车压缩机安全高效运行提供参考。

关键词


铁路机车；压缩机；智能故障预测；优化保养策略

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参考


[1]张省伟，刘瑶.螺杆式压缩机常见故障分析[J].微型电脑应用，2018，34（10）：120-122.

[2]黄志高，王元芳.铁路机车双螺杆式空气压缩机保养探讨[J].装备制造技术，2017（03）：128-129，159.

[3]徐红.铁路客车空调机组压缩机绝缘不良原因及对策[J].铁道车辆，2017，55（08）：42-43，5.

[4]何成才，黄志高.铁路机车双螺杆式空气压缩机过热原因分析[J].铁道机车车辆，2013，33（04）：94-96.

[5]高永斌.铁路旅客列车空调压缩机故障原因分析及建议[J].上海铁道科技，2011（04）：44-45.




DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3506-07-10-149006

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