基于无人机巡检的高速公路路面病害快速识别与养护决策

赵 焕杰, 胡 世栋
宁波交投公路营运管理有限公司

摘要


随着高速公路建设规模扩大，路面病害高效检测与科学养护成为保障道路安全的关键。针对传统检测效率低、人工依赖强等问题，研究基于无人机巡检的高速公路路面病害快速识别与养护决策支持技术。通过构建多源数据采集体系，运用深度学习算法实现裂缝、坑槽等病害的精准识别；建立包含病害评估、优先级划分及成本效益分析的养护决策模型，并完成软硬件集成系统开发。经测试验证，该技术显著提升病害识别准确率与养护决策科学性，有效降低人工成本与养护周期，为高速公路智能化养护提供可靠解决方案，推动养护管理从经验驱动向数据驱动转型。

关键词


无人机巡检；路面病害识别；深度学习；养护决策模型；智能化养护

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参考


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DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3506-07-10-149007

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