振动传感数据异常波动云平台识别技术

尹 国玉
华电科工股份有限公司

摘要


针对振动传感数据在工业运维领域中故障异常点的发现速度问题，在云平台上搭建数据集成和管理的框架，对振动数据特点、振动数据采集传输、数据清洗标准化等进行全面的剖析，并提出异常波动的定义、分类及甄别判定规则。通过引入去噪、完备性监督和质量控制等方式来进行异常波动甄别的方法研究，提高了异常波动识别的准确性与可靠性。云平台集中化处理可以很快地获得设备异常信号，有利于对故障预警、健康管理提供支撑作用，降低了运维成本。

关键词


振动传感数据；云平台；异常波动识别；数据质量管控；运维管理

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参考


[1]胡胜，陈臣，李文，等.基于窗口波动模式识别的纺纱过程质量波动异常预警[J].丝绸，2023，60（10）：53-61.

[2]曹靖.基于分布式光纤振动传感的高压电缆局部放电在线监测[J].机电工程技术，2025，54（08）：168-172.

[3]戚建国，宋章明，代贤德，等.工业大数据技术在高端特殊钢质量管控的应用实践[J].中国冶金，2025，35（06）：24-35.

[4]王雪飞，谢龙龙，高娜，等.防化监测数据通信传输质量优化策略——增强全流程质量管控体系[J].中国品牌与防伪，2025，（07）：200-201.




DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3506-07-11-149890

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