基于多分类逻辑回归的船厂空压站智能调度方法研究

邵 帅, 王 真, 蒙 潇然, 王 超, 吴 霓衫
中船第九设计研究院工程有限公司

摘要


空压站是工业生产中重要的能源供给单元，其运行效率对企业的能耗成本与运行稳定性具有重要影响。传统空压站调度多依赖人工经验或固定规则，存在响应滞后、能耗高等问题[1][2]。本文提出一种基于多分类逻辑回归的空压站智能调度算法，通过历史数据挖掘数据规律，实现对空压机的调度策略优化。在实例验证中，本文所提模型对于I型、II型空压机的预测准确率均达到93%以上，具有较强的工程应用性。

关键词


空压站；逻辑回归；调度算法；能效优化

全文:

PDF


参考


[1]郭鹏飞.钢铁企业空压机群优化调度系统设计与实现[D].大连理工大学，2019.

[2]马强.空压机组节能控制系统研究[D].东北大学，2018.

[3]谭昌彦.空压站全自动节能调度控制系统设计与开发[J].装备制造技术，2015（11）：3.DOI：10.3969/j.issn.1672-545X.2015.11.065.

[4]Dai Yande. Energy Efficiency and Market Potential of Electric Motor System in China[M]. Beijing China Machine Pessure, 2001.

[5]陈义中.工业空压机系统节能技术及应用研究[J].现代工程科技，2022，1（11）：9-12.

[6]史世坤.工业空气压缩机系统节能技术研究[D].哈尔滨工业大学，2013.DOI：10.7666/d.D419085.

[7]雷金波.基于逻辑回归和支持向量机的设备状态退化评估与趋势预测研究[D].上海交通大学，2008.

[8]汪雪峰.基于MSP430的空压站多通道数据采集系统[D].南京信息工程大学，2008.

[9]刘明吉，王秀峰，黄亚楼.数据挖掘中的数据预处理[J].计算机科学，2000，27（4）：4.DOI：CNKI：SUN：JSJA.0.2000-04-014.

[10]菅志刚，金旭.数据挖掘中数据预处理的研究与实现[J].计算机应用研究，2004（7）：3.DOI：10.3969/j.issn.1001-3695.2004.07.039.

[11]李莉.提高工业压缩空气系统能效途径的探讨[J].能源技术与管理，2007，（3）：87-89.

[12]方洪鹰.数据挖掘中数据预处理的方法研究[D].西南大学，2009.

[13]程学旗，靳小龙，王元卓，等.大数据系统和分析技术综述[J].软件学报，2014，25（9）：1889-1908.

[14]孔钦，叶长青，孙赟.大数据下数据预处理方法研究[J].计算机技术与发展，2018，28（05）：1-4.




DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3506-07-11-149902

Refbacks

  • 当前没有refback。