基于数字孪生的机电系统智能控制与全生命周期优化

摘要

为应对现代机电系统日益提升的复杂性以及全生命周期管理需求，提出了一种融合智能控制与全生命周期
优化的数字孪生方法，构建了物理实体同虚拟模型实时交互的闭环体系，在此基础上，采用高保真仿真对控制策略
进行离线验证和优化，并利用数据驱动实现在线控制参数的自适应整定，显著提升了系统的控制精度及环境适应性。
数字孪生贯穿于设计、制造、运维至报废的全过程，利用虚实对比实现精准的状态监测和故障诊断，并基于退化趋
势预测实现前瞻性的预测性维护，深化了其在运行阶段的应用价值。该体系化的解决方案可全面提升机电系统的智
能化水平，有效降低全生命周期成本，为机电产品智能化升级、绿色可持续发展提供了系统性解决方案。