烟机设备故障诊断智能化流程及日常维护策略研究
摘要
卷烟厂烟机设备需长期高速度、高精度、连续化运行,运行质量直接决定产品质量与企业效益。高速度、高负荷运行下,设备易发故障,消耗维修资源,严重影响生产,定时维修、事后维修难以满足实际维护需求。随着智能制造发展,亟需应用智能化手段优化设备运维,精准预测故障,提供决策支持。本文介绍卷烟厂烟机设备智能化故障诊断关键技术,分析烟机设备智能化故障诊断流程与维护策略,旨在提高烟机设备故障诊断与日常维护的有效性,科学性,提高设备运行稳定性。
关键词
烟机设备;故障诊断;智能化流程;日常维护策略
全文:
PDF参考
[1]李家贵.烟机设备故障智能诊断与维护[J].设备管理与维修,2022(12):73-75.
[2]杨亦枫.基于人机交互的卷烟卷接设备智能维修模式设计[J].新型工业化,2020,10(11):139-140.
[3]金立杰,许旭,吴盛威,等.深度学习驱动的设备预测性维护现状与展望[J].制造业自动化,2025,47(2):123-131.
DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3506-08-01-153767
Refbacks
- 当前没有refback。

