基于AI的地铁火灾误报警识别方法

阎 郑林
杭州地铁运营有限公司

摘要


构建依托人工智能技术的地铁火灾误报警识别方案，能够切实增强报警识别精准度，降低误报现象对地铁运营秩序造成的干扰，方案实施需先收集地铁各类场景中的火灾关联信息，涵盖环境温度、烟雾密度及图像属性等内容，再运用深度学习技术对收集到的信息开展预处理与特征提炼工作，进而搭建起误报警识别模型。经实验检验，所搭建的模型在复杂环境条件下对火灾误报警的识别效能表现突出，能够有效辨别真实火灾情况与非火灾干扰因素触发的报警事件，为地铁消防安全管控工作提供稳固的技术支撑，助力维护地铁运营过程中的安全与高效水平。

关键词


AI技术；地铁火灾；误报警识别；深度学习；消防安全

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参考


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DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3506-08-02-154813

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