电气设备在线监测与故障诊断技术研究

摘要

当特高压主干电网和分布式新能源并行扩容时，电网运行状态由稳态向宽频带过渡，传统的停电检修和周期性试验难以及时发现隐患。在线监测技术借助传感、通讯和算法的力量，将设备内部的电、磁、热、声等多维信息转化为连续的数据流，实现设备运行状态的透明化。基于大数据和人工智能的故障诊断技术，实现对作业人员进行毫秒量级的特征提取、模式识别和风险预测，为操作人员提供预测性的决策依据。二者的结合，可以实现用电管理由事后抢修过渡到事前防控的转变，为电网安全可靠经济运行打下技术基础。