应用机器学习的空调系统节能调控

姜 韬, 孙 明明
杭铁运营管理（德清）有限公司

摘要


机器学习技术为空调节能调控领域供给高效应对方案，依托空调运行阶段多维度信息（室内外温度、湿度、用户使用习惯、设备能耗等）的剖析与建模，能够达成对空调系统运行状况的精准预判及动态改良，实践验证依托机器学习构建的空调节能调控思路可切实削减空调系统能量消耗，同步维护室内热舒适环境，相较于传统调控模式在能量消耗削减层面展现明显优势，为空调节能领域筑牢关键技术根基，兼具突出经济价值与环境价值。

关键词


机器学习；空调系统；节能调控；能耗优化；热舒适

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参考


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DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3506-08-03-156482

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