大数据驱动的FAS设备故障预警应用

王 伟祥1, 姜 韬2
1、杭州地铁运营有限公司
2、杭铁运营管理（德清）有限公司

摘要


大数据技术为FAS设备故障预警搭建起高效解决框架，采集设备运行阶段的温度、电压、运行时长等各类数据后，经过数据预处理与分析建模环节，可精准识别设备潜在故障并提前发出预警，有效缩短FAS设备因故障停机的时间，削减维修投入成本，保障设备始终处于稳定运行状态，对增强FAS系统整体可靠性能发挥关键作用，也为相关领域开展设备管理工作开辟了全新技术方向。

关键词


大数据；FAS设备；故障预警；数据建模；设备可靠性

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参考


[1]耿琳，王岩，高婧涵，等.基于大数据的特种设备故障分析与可靠性改善策略[J].产品可靠性报告，2025，（08）：255-256.

[2]邬建春，于振辉，赵成锦，等.大数据技术加持下水电站设备故障诊断与预测研究[J].仪器仪表用户，2025，32（08）：54-56.

[3]姚海峰.基于大数据技术的电力设备运行状态监测与故障预警系统[J].电工技术，2025，（02）：105-108.

[4]王佳倩，陈佳骏.机器学习和大数据分析在电气设备识别及故障预警中的应用[J].电子技术，2024，53（11）：427-429.

[5]方向立.基于大数据的风电设备故障预警机制研究[J].产业科技创新，2024，6（04）：94-97.




DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3506-08-04-157876

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