人工智能在新能源基建安全隐患智能识别与预警中的应用

黄 伟 

摘要


近年来,人工智能技术逐渐成为重要的研究热点之一,随着技术的不断进步和应用的不断拓展,人工智能在各行各业都有着广阔的应用前景。新能源基建作为能源结构转型的核心载体,其安全稳定运行直接关系能源供应保障与产业发展质量。本研究系统探讨人工智能技术在新能源基建安全隐患识别与预警中的应用逻辑,重点分析计算机视觉、机器学习、物联网+AI等核心技术的应用路径,结合实证案例与数据表格验证技术应用成效,并提出技术落地过程中的优化对策。研究表明,人工智能技术可使新能源基建安全隐患识别准确率提升至95%以上,预警响应时间缩短60%以上,显著提升安全管理的智能化与精细化水平。

关键词


人工智能;新能源基建;安全隐患智能识别;预警;应用

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参考


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DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3506-08-04-157895

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