复杂场景下目标检测的理论难点与解决思路研究

孙 佳兴
西京学院机械工程学院

摘要


目标检测技术在实际应用中会遇到复杂场景带来的严峻挑战，现有的模型在光照变化、目标遮挡、背景杂波等情况下性能明显下降。本文对复杂场景下目标检测的核心理论难点进行梳理，即特征表达鲁棒性差、上下文建模能力弱、域泛化能力差等。针对以上难点，从特征提取、模型泛化、检测框架等角度提出解决思路，探讨多尺度融合、注意力机制、域自适应、端到端检测等技术路径，为提高复杂场景目标检测性能提供理论参考。

关键词


复杂场景；目标检测；深度学习；域自适应；特征表达

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参考


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DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3506-08-06-159838

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