基于大数据技术的海上风电营销调度优化方法研究

摘要

伴随电力市场化改革不断深化、新型电力系统建设进程加快，海上风电营销调度正由经验式决策模式转向数据驱动型决策模式。本文以多源数据融合技术为依托，系统分析海上风电在功率预测精度、市场响应速率、供需匹配效果等营销调度关键节点存在的问题，构建“数据采集—模型构建—策略优化—动态调控”一体化优化流程。研究提出落地路径：整合气象、设备、市场等多维数据构建风电场数字孪生系统，采用时间序列循环网络提高多尺度功率预测准确率；建立现货交易与辅助服务联动调度模型，实现发电出力与电价高峰时段精准契合；搭建动态反馈调控体系，依托实时数据持续迭代优化调度方案。经国华投资山东望海风电场实践验证，该优化策略可将功率预测偏差率控制在8%以内，弃风率降低3.2个百分点，项目全投资收益率提升1.3%。研究成果可为海上风电市场化运营提供技术支撑与实践参考。