基于大数据人工智能的建筑智慧管理
摘要
本文提出基于大数据与人工智能的建筑智慧管理系统框架。首先阐明智慧管理的内涵与“感知——分
析——决策——执行”闭环特征,进而构建大数据技术体系与人工智能关键技术(机器学习、强化学习、知识图谱、
边缘智能等)。在此基础上,设计包含感知层、网络传输层、数据中台层、智能分析层和应用服务层的五层系统架
构,并明确消息驱动与微服务的交互机制。系统实现能耗监测优化、设备预测性维护、环境智能调节、安防应急管
理及空间行为分析等核心功能。针对数据质量、算法泛化性、隐私安全及标准规范等挑战提出应对策略。最后展望
具身智能、跨领域协同及大语言模型交互等方向,为绿色低碳与自主进化的建筑管理提供技术路径。
析——决策——执行”闭环特征,进而构建大数据技术体系与人工智能关键技术(机器学习、强化学习、知识图谱、
边缘智能等)。在此基础上,设计包含感知层、网络传输层、数据中台层、智能分析层和应用服务层的五层系统架
构,并明确消息驱动与微服务的交互机制。系统实现能耗监测优化、设备预测性维护、环境智能调节、安防应急管
理及空间行为分析等核心功能。针对数据质量、算法泛化性、隐私安全及标准规范等挑战提出应对策略。最后展望
具身智能、跨领域协同及大语言模型交互等方向,为绿色低碳与自主进化的建筑管理提供技术路径。
关键词
智慧建筑;大数据;人工智能
全文:
PDF参考
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DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3506-08-08-162440
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