激光熔覆粉末生产线的智能化监测与控制
摘要
为了解决激光熔覆粉末生产线工艺波动大、质量难以追踪等问题,创建起一个包含熔炼、雾化、筛分到包
装的全流程智能检测和控制系统。使用多源传感器融合以及机器视觉在线粒度形貌检测的方式实现对关键参数的实
时感知,使用深度神经网络预测模型和混合异常诊断来驱动工艺自整定、故障根源定位,用区块链数字孪生加多目
标粒子群调度达到批次质量可追溯、能效协同提升的目的。经过实测可知,粒度变异系数降低到3%以下,换产时间
缩短到3分钟,整线能效提高19%,给粉末车间无人化提供可行的方案。
装的全流程智能检测和控制系统。使用多源传感器融合以及机器视觉在线粒度形貌检测的方式实现对关键参数的实
时感知,使用深度神经网络预测模型和混合异常诊断来驱动工艺自整定、故障根源定位,用区块链数字孪生加多目
标粒子群调度达到批次质量可追溯、能效协同提升的目的。经过实测可知,粒度变异系数降低到3%以下,换产时间
缩短到3分钟,整线能效提高19%,给粉末车间无人化提供可行的方案。
关键词
激光熔覆;智能化监测;粉末生产线;数据驱动控制
全文:
PDF参考
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DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3506-08-08-162465
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