基于人工智能的油田修井作业优化方法研究

摘要

油田修井作业是石油开采过程中的关键环节，其作业效率和优化程度直接影响着油田的产量和经济效益。
本文主要围绕如何运用人工智能技术来优化油田修井作业流程，以提高作业效率和降低成本。通过分析当前修井
作业中存在的问题，对大数据处理、智能决策支持系统以及机器学习算法在修井作业中的应用进行了深入的探讨。
研究方法包括采集和处理来自不同油井的历史修井数据，运用机器学习算法进行数据分析，建立预测模型，并开
发一个人工智能决策支持系统以供现场作业人员使用。研究结果表明，基于人工智能的修井作业优化方法能显著
提升作业计划的科学性和实时调度的精准性，减少非生产时间，降低作业风险，并在实际油田案例中证明了其有
效性。最后，研究展望了人工智能技术在油田修井作业优化中的进一步应用潜力，为未来的智慧油田建设提供理
论和实践指导。