基于无人机影像的耕地提取方法研究

摘要

无人机影像技术在耕地提取中具有显著优势，包括较高的分辨率、较低的价格和很大的灵活性。与传统的
卫星影像相比，无人机影像具有更高分辨率的空间分辨率和更高的频繁数据获取能力，利于小范围、小尺度的实时
监测。耕地图像识别则对土地资源管理、农作物监测及环境保护有着重要的意义。已知的耕地提取方法主要采用图
像预处理、基于光学特征的数据分析、基于纹理特征及基于机器学习的方法等。尽管取得了进展，但耕地提取精度
仍存在不足之处。本文详细介绍了无人机影像进行耕地识别的应用方式，并提出精度提高方案，为未来的农业管理
和监测提供更多精细的数据，此项研究对农业资源的可持续管理和环境监测具有重要意义。