基于WebGL的电力巡检多源数据融合 与实时三维可视化技术研究
摘要
电力巡检过程中涉及多源数据的高效融合与可视化分析,对于提升电网运维效率具有重要意义。本文基于
WebGL技术,研究电力巡检数据的融合方法及其实时三维可视化方案。首先,分析电力巡检过程中产生的多源数
据特征,包括激光点云、红外热成像、视频监控及GIS地理信息等,并提出基于数据预处理与特征匹配的融合策略。
其次,利用WebGL的高效图形渲染能力,构建轻量级三维可视化平台,实现大规模电力巡检数据的实时渲染与交互
操作。实验结果表明,该方法能够在保证数据融合精度的同时,提高系统的渲染效率和响应速度,为电力巡检的智
能化、可视化管理提供有力支撑。研究成果可广泛应用于电力设备状态监测、故障预警及应急响应等场景,对智能
电网的运维管理具有重要的参考价值。
WebGL技术,研究电力巡检数据的融合方法及其实时三维可视化方案。首先,分析电力巡检过程中产生的多源数
据特征,包括激光点云、红外热成像、视频监控及GIS地理信息等,并提出基于数据预处理与特征匹配的融合策略。
其次,利用WebGL的高效图形渲染能力,构建轻量级三维可视化平台,实现大规模电力巡检数据的实时渲染与交互
操作。实验结果表明,该方法能够在保证数据融合精度的同时,提高系统的渲染效率和响应速度,为电力巡检的智
能化、可视化管理提供有力支撑。研究成果可广泛应用于电力设备状态监测、故障预警及应急响应等场景,对智能
电网的运维管理具有重要的参考价值。
关键词
WebGL;电力巡检;多源数据融合;三维可视化;智能电网
全文:
PDF参考
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