机器视觉在制造设备故障检测中的应用分析

摘要

随着智能制造和工业4.0的快速发展，传统的设备故障检测方法逐渐无法满足现代制造业对高效、精准、自
动化检测的需求。机器视觉作为一种通过图像处理模拟人类视觉的技术，凭借其高精度、实时性和自动化的优势，
已广泛应用于制造业中的设备故障检测。本文通过分析机器视觉技术的原理与实现方法，探讨了其在设备故障检测
中的应用案例及优势，并对未来发展方向进行了展望。机器视觉系统能够通过高分辨率图像采集、特征提取和智能
诊断算法，实现对设备故障的精准识别，提供比传统方法更加高效和可靠的解决方案。本文的研究为机器视觉在制
造设备故障检测中的深入应用提供了理论支持，并指出了未来技术的提升空间。