基于智能算法的锅炉自动化控制系统故障诊断方法

林 久松, 王 礼祥
浙江迈欧科技有限公司杭州分公司

摘要


锅炉自动化控制系统在工业生产中扮演着重要角色，其稳定运行直接关系到生产效率和安全性。然而，传
统故障诊断方法依赖人工经验和简单规则，难以应对复杂多变的故障场景。本文提出了一种基于智能算法的锅炉自
动化控制系统故障诊断方法，通过机器学习、深度学习和数据挖掘等技术，实现对锅炉系统故障的精准识别与定位。
本文探讨了智能算法在故障诊断中的应用场景，分析了其对诊断效率和准确性的提升作用，同时指出了技术应用中
面临的挑战，并提出了未来发展的方向与建议，为锅炉自动化控制系统的智能化转型提供理论支持和实践参考。

关键词


智能算法；锅炉自动化控制系统；故障诊断；机器学习；深度学习

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