人工智能在预测供热需求中的应用

宁 旭昊, 马 胜飞
郑州英集动力科技有限公司

摘要


本文探讨了人工智能技术，特别是机器学习和深度学习方法，在供热需求预测中的应用。随着城市化进程的加快和环境保护要求的提高，精确预测供热需求成为节能减排的重要手段之一。通过分析国内外相关研究现状，本文提出了一种基于人工智能算法的供热需求预测模型，并验证了其有效性。实验结果表明，与传统方法相比，该模型不仅能显著提高预测精度，还能有效应对复杂的环境因素变化。本文的研究为供热系统的智能化管理提供了新的思路和解决方案。

关键词


供热需求预测；人工智能；机器学习；节能减耗

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参考


[1]任艳梅.大数据人工智能在化学储能供热系统动态调度中的应用与优化[J].储能科学与技术，2024，13（12）：4464-4466.DOI：10.19799/j.cnki.2095-4239.2024.1150.

[2]刘丹.人工智能技术在供热企业客服管理领域的创新应用[J].智慧中国，2023（9）：82-83.

[3]马俊宏.浅谈智慧供热技术在供热系统中的应用[J].中国科技期刊数据库 工业A，2024（003）：000.


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