智能图像驱动的遥测数字引导技术研究

刘 天畅
上海飞机试飞工程有限公司

摘要


本研究提出了一种基于智能图像驱动的遥测数字引导技术，旨在解决复杂环境下遥测设备精准驱动与动态引导的难题。研究集成了遥测图像试验机中心点识别、目标偏差解析和数字引导控制三大模块，采用基于ResNet的深度学习模型，结合特征金字塔网络实现了高精度目标定位，通过偏差解析模块实现坐标系映射与几何计算量化位置偏移，基于PID控制算法与卡尔曼滤波构建数字引导控制模块确保设备快速响应与稳定导航。实验结果表明，系统在理想条件下识别成功率达98.5%，定位误差小于2%，验证了该方法在位置信息解析与数字引导驱动方面的有效性与可靠性，为遥测技术在航空航天、工业自动化等领域的应用提供了新思路。

关键词


智能图像分析；遥测数字引导、深度学习

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参考


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