数据驱动的智慧供热系统故障诊断方法研究

陈 星, 杨 金亮
郑州英集动力科技有限公司

摘要


本文聚焦于数据驱动的智慧供热系统的故障诊断方法研究，探讨了如何利用大数据分析技术提升供热系统运行效率和稳定性。通过集成机器学习算法与物联网技术，提出了一套创新的故障检测与诊断框架，旨在实时监控供热网络状态、自动识别潜在故障，并提供优化建议。实验结果表明，该框架不仅能够显著提高故障检测准确率，还能有效减少能源浪费，为实现绿色、智能城市提供了技术支持。

关键词


智慧供热系统；故障诊断；大数据分析；机器学习

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参考


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