电厂安全生产中融合大数据与AI技术的违章风险监测策略探讨

徐宏 明　

摘要


本文聚焦电厂安全生产中的违章风险监测，探讨大数据与AI技术的融合应用策略。通过分析电厂违章风险的核心来源及传统监测方法的局限性，提出基于数据驱动与智能算法的监测体系架构。实践表明，AI视觉识别、实时预警及多维度数据分析可显著提升安全管控效率，为电厂安全生产提供技术支撑。

关键词


电厂安全生产；大数据技术；AI技术；违章风险监测；智能预警系统

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参考


[1]彭德强.“工业互联网+危化安全生产”信息化平台构建策略研究[J].信息系统工程，2023（9）：107-110.

[2]郑咏超.大数据网络安全防御中人工智能技术的融合应用研究[J].通信电源技术，2023，40（13）：149-151.

[3]黄宗碧.人工智能技术在水电状态监测中的需求及应用[J].水电与抽水蓄能，2019.

[4]成义龙，曲超.大数据与人工智能在公路施工管理中的协同应用[J].2024（7）：115-117.

[5]廖霄，李卓晖.人工智能与大数据分析在IT计算安全性与隐私保护中的应用探索[J].电子元器件与信息技术，2023（11）：137-140.


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