基于神经网络的三维实时图形引擎技术在工业仿真领域的前沿实践与挑战

唐 虓, 郑 晓杨, 仉 勇
深圳艾迪普信息技术有限公司

摘要


随着科技领域的腾飞发展，基于神经网络的三维实时图形引擎技术在工业仿真领域展现出巨大潜力。该技术通过结合神经网络的强大学习能力与三维实时图形引擎的高效渲染和交互功能，能够创建高度逼真、实时响应的工业仿真环境。在前沿实践中，已实现高精度的设备模型构建、复杂场景的快速渲染以及智能交互模拟等。然而，其发展也面临诸多挑战，如计算资源需求高、模型训练难度大、数据安全问题突出等。为应对这些挑战，可采取优化算法、采用分布式计算、加强数据治理等策略。深入研究该技术在工业仿真领域的应用，对于提升工业生产效率、降低成本、保障生产安全具有重要意义。

关键词


神经网络；三维实时图形引擎；工业仿真；前沿实践与挑战

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参考


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