人工智能赋能下的机电工程智能化发展研究

贺 志雄
广州大麦电梯工程有限公司

摘要


在绿色低碳与智慧化建设的共同驱动下，人工智能（AI）正重塑机电工程从设计、施工到运行维护的全生命周期治理范式。本文在厘清“数据—模型—决策—执行”闭环逻辑的基础上，构建机电工程智能化的技术—管理双重框架，围绕设计阶段的生成式优化与知识图谱、施工阶段的智能装备与质量安全闭环、运维阶段的预测性维护与能效自主优化三大关键场景展开系统论证，并通过指标化表征与架构化图示验证可落地性。研究表明，AI与BIM/数字孪生、边缘—云协同和多源感知的深度融合，可在能效、可靠性与安全性上实现协同增益，为机电系统的高质量建设与低碳运行提供可验证的工程化路径。

关键词


人工智能；机电工程；数字孪生；预测性维护；能效优化

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参考


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