基于大数据分析的电厂集控运行故障预测研究

夏 午炎
京能（赤峰）能源发展有限公司

摘要


随着电力行业的快速发展，电厂集控运行的安全性与稳定性愈发重要。传统的故障检测方法难以满足复杂多变的运行环境需求，大数据分析技术的出现为电厂集控运行故障预测提供了新途径。本文详细阐述了基于大数据分析的电厂集控运行故障预测相关理论、方法、模型构建及应用实例，旨在提升电厂集控运行的可靠性与安全性，降低故障带来的损失。通过深入研究发现，大数据分析技术能够有效整合电厂运行的海量数据，准确识别故障点并进行预测，为电厂运维管理提供有力支持。

关键词


大数据分析；电厂集控运行；故障预测

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参考


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